Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Avatar Edwin Daniel Méndez Amaya

Edwin Daniel Méndez Amaya

@edwin0898

Excelente profesor, incentiva la curiosidad y a complementar el conocimiento desde otras fuentas valiosas como libros y documentación.

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach

Buen profesor que explica muy bien los conceptos

Avatar Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

Ing. Oscar Javier Quintero Salazar

@Osquing

Gran contenido. Me ayudó a aprender sobre la importancia de la estadística Descriptiva en el entrenamiento de los modelos de ML

Avatar Alexa Salve

Alexa Salve

@alesalve

Increible clase, creo que repasare el PCA unas cuantas veces mas

Avatar Gustavo Cristiani

Gustavo Cristiani

@gustavo.a.cristiani

Excelente. Las clases son muy entendibles y llevaderas aun para un tema bastante "pesado" como la estadistica

Avatar Christian Augusto López Aguilar

Christian Augusto López Aguilar

@ch.augusto.lopez

Un estupendo curso para aprender el uso de la Estadística Descriptiva al manejo de las IAs

Es un curso que entrega una excelente base conceptual y fundamentación teórica, muy apropiada para entender lo que se hace cuando se trabaja en la transformación de datos.

Avatar Nicolas Potrich

Nicolas Potrich

@nicolas_potrich

El contenido del curso es muy bueno y el profesor es excelente en la forma de presentar y explicar el contenido

Avatar Javier Paez

Javier Paez

@javierpaez1053

Excelente curso para entender la estadística descriptiva!

Avatar Juan Pablo Solano Rodríguez

Juan Pablo Solano Rodríguez

@jpsolano55

Excelente curso

Avatar Luis Hernando Barreto Carvajal

Luis Hernando Barreto Carvajal

@hsoftware

Lo mejor de este curso fue lo relacionado con la normalización de los datos y el análisis de componentes principales.

Avatar David Ricardo Acevedo Madariaga

David Ricardo Acevedo Madariaga

@dacevedom

def course_review(): """ Returns a detailed review of the Descriptive Statistics course. """ review_text = """ I recently completed a course on Descriptive Statistics, and it was absolutely fantastic! The professor demonstrated exceptional expertise and an engaging teaching style that made complex concepts easy to understand. The course materials were thorough and well-organized, providing a great mix of theoretical knowledge and practical application. Overall, this course was wonderful, and I highly recommend it to anyone looking to deepen their understanding of statistics. """ return review_text def print_review(): """ Prints the review of the Descriptive Statistics course. """ print(course_review()) # Call the function to display the course review print_review()

Avatar Rubén Téllez Gerardo

Rubén Téllez Gerardo

@rubentellezgerardo

Es realmente bueno que muestren directamente un caso de aplicación avanzado, aunque creo que habría valido la pena colocar el curso de álgebra lineal antes de este en la ruta.

Avatar Jose David Mantilla

Jose David Mantilla

@jose.mantilla

Tengo 55 años, volvi a ser joven con este curso... siento que volví... jajaja

Avatar Esteban Descouvieres

Esteban Descouvieres

@esteban.descouvieres

Superó mis expectativas. Esta es la parte donde se comienza a juntar lo abstracto en algo aplicable.

Avatar Miguel Suarez

Miguel Suarez

@msch2021

Excelente curso y profesor

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable si quieres ir a la parte de machine learning porque te permitira entender la etapa de transformacion de datos y no tendras problemas al momento de ejecutar tu algoritmo.

Avatar David Sanchez Briones

David Sanchez Briones

@dave2508

excelente profesor para explicar cosas complejas las vuelve simples y fáciles de digerir. Quizás es importante tener un buen background de python y algebra lineal.

Avatar Manuel I. García Raad

Manuel I. García Raad

@ingmang

Muy bien explicado y con mucho detalle. Importante, en los requisitos iniciales del curso aparece tener un conocimiento básico de python. Es importante tener al menos una idea de pandas y módulos de graficación, para no perderse en las partes de código que se muestran.

Avatar Yamileth Cabrera

Yamileth Cabrera

@cabrerayam

Excelente curso introductorio para entender los estadisticos de una variable

Avatar Edwin Castelblanco Sánchez

Edwin Castelblanco Sánchez

@Edwinelrojo

Buen curso, otro paso mas para preparar el mundo del Data Science

Avatar Braylin Alexander Jiménez Reynoso

Braylin Alexander Jiménez Reynoso

@Fraybo

El examen esta bien difícil.