Israel Rangel Garcia
@irangel4075Tuve problema com una pregunta en especifico en la que en la clase se explico de una manera y el examen no reconocía como valida esa respuesta, tuve el repaso y aun así no di con la respuesta correcta.


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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Tuve problema com una pregunta en especifico en la que en la clase se explico de una manera y el examen no reconocía como valida esa respuesta, tuve el repaso y aun así no di con la respuesta correcta.
Excelente curso
Excelente curso, detallado y bien explicado
Excelente explicación de términos complicados. Aprendí mucho.
Hace que lo complejo parezca entendible y fácil de aplicar.
El curso es muy completo y el profesor enseña de forma muy clara, excelente curso.
El profesor explica muy bien, aunque sentí de momento que lo que decía tenía términos muy "rebuscados", supongo que él los siente muy comunes porque a eso se dedica pero a mí me costó un poco esa parte :)
El curso está super bueno, lo que mas me gustó fue re escalar los datos
Es un excelente curso, bastante detallado y mucha likografía que complementa el curso
excelente curso. Lo que mas gusto fue la forma mas sencilla y clara de explicar del profesor
Excelentes explicaciones, muy claras y en propias medidas. esta clase tiene muy buenos fundamentos y el profesor es muy claro explicando
un curso muy interesante, es un tema complejo de entender pero se logra gracias a ir aplicando los conceptos vistos en cada clase
Me encantó el curso, me gustaría que explicara mejor la parte de álgebra, yo que en mi carrera la llevé, me costó entenderle solo con lo que explica el profesor, tal vez ayudarían varios ejemplos.
Explicación clara de los conceptos estadísticos, siempre relacionándolos con Data Science y Python
me gusto el curso, aprendi nuevas herramientas en python,y como aplicar esto a la estadistica
El profesor es de lo mejor que he visto en platzi. A pesar de ser ingeniero industrial, la estadística siempre me ha costado muchísimo (muy por encima del cálculo), sin embargo, este curso tuvo un contenido muy bueno que me costaba entender y se me hizo muy fácil
Este es sin duda alguna el curso que me demostró que realmente lo que me apasiona es el Data Science y que nunca se puede parar de aprender. Impecable la pedagogía de Francisco Camacho.
Excelente curso y profesor, nos da a conocer un panorama general de la ciencia de datos y como aplicar la estadística descriptiva para análisis de datos.
El curso más completo de estadística que hay en Platzi. Brutal y un MUST en la escuela de ciencia de datos.
🌟🌟🌟🌟🌟🌟 Excelente curso, nomfue aburrido un sólo segundo, se nota la experiencia del profesor y el dominio del tema. Ahora me gusta la estadística. 🌟🌟🌟🌟🌟🌟
El tratamiento de un data set es fantástico y haciendo uso del deepnote con python, se facilita el análisis y la preparación de los datos en cada modelo
Excelente curso y más para aclarar el funcionamiento de la estadística en el datascience
Excelente curso, muy nutritivo de información y además buen acompañamiento en ejemplos prácticos de python
Fue un curso bastante bueno, te introduce a los conceptos de estadística necesarios para la ciencia de datos
Uff que curso! Por fin estoy entendiendo la Estadística. En cuanto al Profe Francisco, su forma de explicar y los ejemplos con los que desarrolló el curso fueron excelentes. Le doy 5/5 👏.
Me gusto aprender a escalar datos para hacer más eficiente el procesamiento de modelos de ML
Muy buen curso. Muy recomendado para quienes desean comenzar con exploración de datos para ciencia de datos.
excelente curso y muy buena forma de explicar del profesor
El docente preparado tanto en teoría como en práctica, muy buen comunicador y pedagógico. El uso del tablero para aclaratoria y la práctica a través de ejercicios. Provee importantes referencias de textos y programas.
Excelente curso, no le llamaría introductorio, pero su contenido es altamente rico si ya tienes bases en el manejo de las librerías presentadas.