entendi cosas que en la carrera no me fueron posible. me siento mas habil para modelar
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
entendi cosas que en la carrera no me fueron posible. me siento mas habil para modelar
Excelente curso. desde la explicación hasta la practica. muy bueno para empezar
El contenido del curso es lo mejor y sobre todo la orientación al uso por medio de la programación. Excelente el profesor por su habilidad para comunicar claramente y con sencillez.
La forma de explicar del profesor, la calidad y cantidad del contenido brindado hacen que este curso sea espectacular, se recibe mucho mas de lo que se espera.
excelente curso de introducción y muy bueno conceptos
Para mi lo mejor de este curso fue la claridad con la que el profesor explica temas estadísticos.
este es un curso de retos, donde se tiene que leer mucha documentacion, pero todo es muy util para cualquier trabajo.
Me gusto qué, a pesar de que hay concepto quizás no tan intuitivos en la literatura clásica, durante el curso se explican de una manera más clara y sin perder información
muy bueno el curso recomendado muy bueno el curso recomendado muy bueno el curso recomendado muy bueno el curso recomendado muy bueno el curso recomendadov
La información es muy buena, clara aun que se podría profundizar un poco mas en la interpretación de los datos en los últimos videos, al momento de hacer los ejemplos en deep note, en general todo muy bien.
Excelente curso, usar deepnote hace que poder hacer los ejercicios sea muy fácil
Bastante bueno, da nociones importantes sobre estadistica descriptiva, me hizo reconciliarme con la estadistica
Fue increible el enfoque especifico en Data Science por que ahora entiendo por completo el preprocesado de datos y ahora conozco el metodo de PCA que puede ser tan util.
Lo mejor es la estructura y capacidad de explicar cosas simples e ir construyendo a partir de ellas y de lo nuevo que se va aprendiendo
Es a partir de este punto donde comenzamos con las visualizaciones de la información, esto hace entender mejor los conceptos.
muy buen contenido, hubo contenido que me costó y tuve que repasar, buenas explicaciones del profesor, me gustaría que hubieran explicado más a fondo como analizar las gráficas y más ejemplos para hacer nosotros de transformaciones lineales y no lineales de datos.
Es una excelente clase, aunque me gustaría que el profesor explique con más detalle la parte de programación en Python
EL PROFESOR ES EXCELENTE Y TODAS LAS CLASES ESTUVIERON MARAVILLOSAMENTE DISEÑADAS, SIN DUDA VALE LA PENA ESTUDIAR TODO EL CONTENIDO
El contenido ofrecido por el profesor Francisco es bastante bueno y ayuda a mezclar los componentes teoricos y practicos a lo largo de todo el curso. Como sugerencia me gustaria recalcar que las explicaciones fueran mas detalladas y demas
me encanto este curso y aprendi mucho, pero debo seguir practicando estos conceptos. quiero adquirir de una vez por todas estos conocimientos
Muy interesante la manera en como visualizar los datos nos permiten clasificarlos y decidir los mejores preprocesos para ingresarlos al modelo de ML
*Maneja bien el tema *Es ordenado en su explicación *Buena capacidad de resumen
A great course, with a lot of useful information. Great for beginners and remind the intermediates how the information should be analyzed.
Excelente curso!
Excelente curso para conocer más sobre el manejo de datos, representación gráfica y ajuste de variables en el estudio de Ciencia de Datos.
¡Excelente curso! Se nota la preparación del docente. Muchas gracias.
Lo práctico
Excelente curso, indicando la importancia de la estadística en la Ciencia de Datos Francisco, excelente profe!
buen curso para aprender sobre estadística descriptiva
el curso fue muy bueno, usar python para poder procesar la informacion fue muy increible, lo realizo tan rapido y con unas pocas lineas de codigo, sinceramente increble