Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Avatar Yamileth Cabrera

Yamileth Cabrera

@cabrerayam

Excelente curso introductorio para entender los estadisticos de una variable

Avatar Cristian Behr Morales Solis

Cristian Behr Morales Solis

@cristianmoralessolis

No sabía que había tantas aplicaciones de la estadistica descriptiva para la preparación de un modelo, aprendí mucho sobre eso.

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

He is such a great e teacher, I really like the way he teaches Stats and he tries harder to make fancy Stats easier. I will take the next Inferential Stats courses as well as Pr{%}.

Avatar Oswaldo Díaz Ventura

Oswaldo Díaz Ventura

@oswaldodv92

Un buen curso para entender la Estadística Descriptiva. Algunos conceptos los tuve que repasar 2 veces porque son complejos por naturaleza pero esa es la ventaja de Platzi, puedes repasar las veces que sea necesario.

Avatar LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun

Conocer como se distribuyen los datos y tener una visión clara de cual es el comportamiento de estos

Avatar Alvaro David Mora Sepúlveda

Alvaro David Mora Sepúlveda

@Alvaro_Mora

Lo mejor de este curso es sentir que tengo las bases estadísticas para poder continuar con mi camino en la ciencia de datos. Incluso, ahora entiendo mucho mejor algunas cosas que vi hace años en la universidad y nunca me hicieron sentido hasta ahora.

Avatar Javier Valera

Javier Valera

@javl

Esto es un curso excelente. Clave para asentar las bases del Data Science usando Python

Avatar Jose Castro

Jose Castro

@jicaspadsr

los temas son simplificados para facil entendimiento

Avatar Ricardo Ruiz

Ricardo Ruiz

@rruiber

Excelente curso. Serpia bueno agregar información teórica a modo de referencias en artículos o documentos pdf para extender y complementar la información.

Avatar Juan Ramón García Santabárbara

Juan Ramón García Santabárbara

@juanramon.garcia

Excelente curso, me ayudado mucho a refrescar conocimientos fundamentales para la gestión y análisis de datos.

La explicación del profe Francisco y los ejemplos en Python

Avatar Alberth Pinco

Alberth Pinco

@alberth.pinco

Lo mejor fue que se reforzaron los conocimientos básicos de la estadística descriptiva y se conoció un poco mas el proceso de análisis de componentes principales

Avatar Paola Alapizco

Paola Alapizco

@pahoalapizco

Este curso es se lleva por mucho el primer lugar de mis cursos favoritos, tanto los temas que abarca como la calidad y claridad que el profesor enseña. Cada clase toma la teoría de la estadística y la pone en practica. Estoy muy entusiasmada por tomar los siguientes cursos que imparte el profesor Francisco Camacho.

Avatar Ivan Vargas Carmona

Ivan Vargas Carmona

@Rigoleto

El docente es muy bueno y las explicaciones sobre la estadistica te haran entender mucho mejor todos estos conceptos

Avatar Jesus Ariel Tequida Andujo

Jesus Ariel Tequida Andujo

@TeqnoRobot

Me costo demaciado realizar este curso, pero cuando abri mi mente a todo lo que este curso podria ofrecer a mi carrera profesional, todo se volvio 10 veces mas claro y sencillo, sin duda un gran temario y un gran profesor.

Avatar José Florentino Ramos

José Florentino Ramos

@joseph0001

no tiene desperdicio !

Avatar Sebastian Minaya

Sebastian Minaya

@masa290998

Me parece que en la pregunta sobre el mapeo numerico esta incorrecta la respuesta. Seria Standar (Z-Score) o en todo caso Min-Max, pero ninguna es disponible. Las otras dos son categoricas, no tiene sentido. Fuera de ello muy buen curso!!

Avatar Francisco Matta Perdomo

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo

Que gran curso. El profesor maneja profundamente los conceptos. Es un curso recomendado.

excelente curso muchas gracias !!!!