Jose Arnulfo Gonzalez Torres
@argonteuEL DOCENTE EXPLICA MUY BIEN
Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
- Cursos
- Opiniones
Ángela Camila Acosta Gómez
@aacosta25Tener la posibilidad de acceder a los notebooks utilizados e irlos corriendo paralelamente.
Andrés Páez
@AFPAEZSUexcelente profesor, la metodologia muy facil de digerir el conocimiento
Ignacio Duarte
@ignacio-duarteGran curso! la parte de PCA es muy compleja, se puede profundizar siempre más
Excelente curso,un poco confusas las preguntas en algunos casos
César Andrés Santana Gereda
@andres-santana-geredaBuen curso. Solo hay ciertas cosas por mejorar, por ejemplo explicar los conceptos de forma mas didactica ya que considero que la matematica detras y los conceptos del porque se usa algo son muy importantes.
Jhony Guel
@jhonyguelTipos de variables y como clasificarlas.
David Santiago Garcia Chicangana
@tisandgMuy bueno el curso. Aclara muchos de los conceptos que habia conocido anteriormente. Ahora, entiendo de una manera mas profunda los conceptos y como aplicarlos. Gracias!
Scarlette Bello
@scarbelbarEl profe explica muy chidito
Alan Vladimir Palafox Garduño
@alanvpalafoxgMuy bien curso
Sebastian Molina
@molinacleMuy buen curso aunque hay un problema con el orden de las últimas 3 clases de PCA, el texto debe estar antes que la clase teórica de PCA. El profe excelente!
Jorge Cifuentes
@jorgecifuentes13El profe es bien pro! full recomendado
Cristian Martinez
@cristian-martinez463Muy buen curso
Marcos Flores Pazmiño
@marcosflorespLa algebra
Gonzalo Daniel Cayunao Erices
@gonzaguitarExcelente y exigente curso
Hugo Herrera Pomez
@HugoAntonio.....
Excelente curso! Fue dificil pero aprendi mucho y fue mucho mejor que lo que aprendi en estadisticas 1 en la universidad.
Víctor Rolack
@rolack_devUn buen curso para empezar a aplicar la estadística con python. Recomiendo ver el de álgebra líneal antes.
Christian Imanol Ruiz Hurtado
@imanol_ruizGran curso! se empezaba a poner complicado pero bueno al final. Falto dedicarle mas detalle a lo ultimo.
Jose Luis Barbosa Mora
@jose.barbosaLa forma de explicar del profesor es muy buena haciendo que se comprendan y asimilen fácilmente los conceptos. Muchas gracias.
Platzi Nauta
@El_Che_Leroy- Buen curso, explicaciones con esquemas a mano y en código bastante claras y de fácil comprensión. Gráficas con librería seaborn muy útiles, sin necesidad de escribir tanto código como con Matplotlib para graficar. - Estaría bien poder escuchar y leer la transcripción de los cursos tanto en Español como en Inglés ... :)
Alvaro Vidaurre Flores
@avidaurrefretador!
Santiago González Gómez
@sangonzagMuy buen curso.
Luiyi Fernando Hurtado Buesaquillo
@Luiyi-FHB}Nice
Eduardo Ramírez Ávila
@EduardoRamAvExcelente enfoque utilizando python
Jair Camargo del Águila
@JairCamargo2211Excelente curso el profesor maneja los conceptos muy al grado de explicarlos de manera sencilla
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuname gusto el curso
Erik gonzalez
@Elgf24Excelente el curso, el profesor hace que los temas vistos, sean facil de comprender
Rafael Fabian Sanchez Osorio
@rafaelsomuy claro en sus explicaciones
Demetrio Cumplido Narciso
@DemetrioEs un excelente cursos, muy recomendado para aquellos que van empezando. Este curso es muy importante para un Científico de Datos o Ingeniero de Machine Learning.