
Henry José Salazar Suarez
@henry93lo facil que explico el profesor un tema aveces complejos para muchas personas
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
lo facil que explico el profesor un tema aveces complejos para muchas personas
Este es uno de los mejores curso. Siendo muy minimalista, resaltando lo más importante y practico de lo que es la Estadística Descriptiva
aprender el pipeline de procesamiento de datos y como se realiza en python.
Lo mejor de este curso fue que usamos Deepnote. Las explicaciones de como funciona la industria real y sobre todo el libro recomendado de lectura.
Un curso dónde entiendes la importancia de la estadística aplicada a la ciencia de datos. Recuerdas además álgebra lineal si ya lo viste en la universidad. Muy bien explicado.
excelente curso, me permitio no solo saber ED, sino tambien una idea como inicia el DS el procesamiento de datos
Está muy bien explicado y orientado al área de Data Science, adicionalmente por la practica en Python
Bueno bonito y amigable. La parte de analisis por PCA es una adicion importante que puede requerir mas tiempo y me hizo desempolvar conceptos de algebra lineal
es un curso increíble. Se explica muy bien los temas de estadística descriptiva. El profe es muy bueno. Buen curso!
Lo mejor de este curso es la integración de deepnote, Python y la teoría de la estadística descriptiva para implementarla en el Data Science.
Maravilloso curso, abre las puertas a un mundo increíble de estadística descriptiva
Este curso te ayuda a entender conceptos de estadistica de una manera sencilla y facil de aplicar en pythom
El docente tiene claro los conceptos lo cual le permite transmitir el conocimiento de manera eficaz.
Excelente el curso, muy completo en los temas, Contiene los temas que son necesarios para el anàlisis de datos.
Excelente Curso.
Muy buen curso introductorio a la estadistica basica necesaria para la ciencia de datos
Excelente contenido, muy enfocado al data science, excelente el profesor en cada unos de los temas vistos.
Es un curso básico que generar curiosidad por profundizar en el tema. Inclusive al final profundiza mas de lo que esperaba. Me gustó mucho la mezcla entre teoría y practica (uso de tablero, python y deepnote muy bien combinados).
un muy buen curso basado el el conocimiento de las matemáticas y aplicadas a Deep note y Python
Se explica en forma clara y sencilla conceptos importantes que cumple la estadística descriptiva dentro del flujo de trabajo en data science
excelente curso, me gustó bastante porque es aplicada en python la verdad la calidad del profesor y del temario está excelente
Excelente curso. Sentí que lo que me tomo todo un semestre en la universidad se resumió en 10 días de estudio y una excelente explicación.
Me resultó super útil los contenidos y las explicaciones. Los materiales de estudio que permiten la práctica, son un gran complemento.
excelente curso, muy bien fundamentado y puntual de la estadistica descriptiva en el area de ciencia de datos. brindada con contexto y aplicada en python
REcorde todos los conceptos de la universidad, no me imagine que después de varios años los vaya a empezar a utilizar
Excelente curso!! El profesor explica de gran manera los conceptos, hubiera sido genial que la parte de algebra lineal hubiera sido explicado en videos tambien, muchas gracias!
este curso me abrió la mente, el profesor es excelente quiero aprender mas
Siento que la ubicación del curso no es la adecuada con respecto al path de data science pues se revisan varias conceptos que no han sido vistos en ese punto.
Excelente descripción para conocer a diferentes niveles e intereses. Es muy didáctica. Lo único que me gustaría que dijera: bienvenidas y bienvenidos para ser más incluyente.
Me gusto nucho este profesor, pero deberían crear una ruta para temas como el uso de matplot lib y las librerias de pandas y sklearn, nos ayudarin un monton