Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Avatar Nicolas Torres Vanegas

Nicolas Torres Vanegas

@nicolastorresv

Buen profesor, pero se me hace que de golpe. Se podría explorar un poco más las aplicaciones

Avatar Zharet Bautista Montes

Zharet Bautista Montes

@bmzharet

Es bueno para un nivel inicial (tal vez por eso no lo sentí tan retador), aunque la última sección puede ser complicada de seguir.

Avatar Adrian Suarez Fernandez

Adrian Suarez Fernandez

@adsufe

no pares de aprender

Avatar Henry Santiago Mariño Durán

Henry Santiago Mariño Durán

@henry.marino

Buen curso para aprender los fundamentos de estadística descriptiva aplicados a dará science, sin embargo hay conceptos que sería mejor explicarlos un poco más profundo para tener más claridad

Avatar Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

@renzo.ademar

Me gusto mucho curso, especialmente porque la teoría estadística se la lleva a la practica lo cual permite un mejor forma de aprendizaje.

Avatar Luis Manuel Silva

Luis Manuel Silva

@lmsilvam

Cubre bastantes aspectos no solamente de estadística descriptiva sino un poco más allá, con el análisis de componentes principales

Avatar John Dario Muñoz Chaves

John Dario Muñoz Chaves

@john.munoz

Buen contenido, quizá como sugerencia una mejor transición entre cursos en las rutas de aprendizaje, por ejemplo previo a este curso uno en el que se presenten las librerías mas populares en data science.

Avatar Alexander Zenon Ruiz Vargas

Alexander Zenon Ruiz Vargas

@alex93

Senti que el curso de golpe te introduce conceptos complejos que se debieron abordar poco a poco

Avatar Vivian Lemuz

Vivian Lemuz

@vivianlemuz

Muy buen curso, aunque para personas con pico conocimientos en Python resulta un tanto confuso.

Avatar Juan David Perdomo Quiroz

Juan David Perdomo Quiroz

@JuanDavidPerdomo

una excelente forma de introducir el feature engineer desde la estadística descriptiva. es realmente fascinante el aporte del mapeo de datos.

Avatar Gian Castrillón

Gian Castrillón

@gian-castrillon

Muy buen curso, sería mejor si se ejemplificara con más detenimientos cada concepto, ya que son muchos temas vistos.

Avatar Nicolás Felipe Fernandez Fandiño

Nicolás Felipe Fernandez Fandiño

@nickingnova

Siento que el docente tiene muy clara las informacion pero quiza el curso este mal ubicado dentro de la ruta o la explicacion es poco profunda respecto a la practica en el Deep Note pero no me parece uno buen curso, es muy superficial.

Avatar José María Velázquez

José María Velázquez

@joszvelazquez

Un curso muy completo! Increíble la facilidad de realizar estadística descriptiva. Las explicaciones son muy buenas y

Avatar Luis Arturo Torres Jimenez

Luis Arturo Torres Jimenez

@dvluistorres

hay un vídeo en los comentarios de la última clase, recomiendo verlo antes de hacer el curso

Avatar Marcelo Soto Moreno

Marcelo Soto Moreno

@sotomorenomarcelo

Comprender como realizar un correcto análisis exploratorio de datos, para luego normalizar y reducir varialbles con PCA

Avatar Juan Nicolas Prieto Andrade

Juan Nicolas Prieto Andrade

@jprietoa

Falta mucha interacción de aportes que se tiene en otros cursos, lo mejor fue la claridad en las formulas y la explicación del profesor.

Avatar JUAN JOSE VASQUEZ CORREA

JUAN JOSE VASQUEZ CORREA

@juanshow14

la pregunta sobre las partes de un proyecto en que se utiliza estadistica descriptiva esta mal hecha

Avatar Diego Francisco Luna Lopez

Diego Francisco Luna Lopez

@DiegoFranciscoLunaLopez

Me encanto el contenido, es un poco confuso y revuelto pero la combinación de la teoría y el código lo hace mas facil de entender

Avatar Juan Francisco Quintero Valdez

Juan Francisco Quintero Valdez

@jfquinterov

la versión de deepnote que esta en la pagina tiene cambios respecto a la del curso

Avatar Pepe Sosa

Pepe Sosa

@PepeSosa

Al final se pone muy denso el curso, tal vez un lenguaje del profe menos rebuscado o más común. El tema de las matrices y vectores es de locos, se necesita un curso entero para entenderlo y aquí se aborda muy al aire. Tal vez un diagrama de pipeline y las definiciones estadísticas y en dónde interviene hubiera sido ideal.

Avatar Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

@gibraneduardo523

Muy buen curso sobre estadística descriptiva el uso de Deepnote facilito mucho tomar notas. Los conceptos fueron claros y el profesor muy ameno

Avatar Alejandro de Santos Lobo

Alejandro de Santos Lobo

@AlejandroLobo

Aprender sobre estadística, sus conceptos, la utilidad de esta en el tratamiento de datos.

Avatar Angel David Corredor

Angel David Corredor

@adcorredor

Lo mejor de este curso es que se plasman los conceptos trabajados en clase directamente a codigo explicando como se usarían en la industria

El curso es muy bueno; sin embargo, si no se tiene bases de estadísticos básicos, y álgebra lineal para entender PCA, resultará confuso.

Avatar Juan Jose Arosa Orjuela

Juan Jose Arosa Orjuela

@juanjoaror

Entiendo que habían explicaciones que se podían tomar más tiempo, pero siento que se comian explicaciones tal vez que requerían un poquito más de profundización.