Nicolas Torres Vanegas
@nicolastorresvBuen profesor, pero se me hace que de golpe. Se podría explorar un poco más las aplicaciones


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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Buen profesor, pero se me hace que de golpe. Se podría explorar un poco más las aplicaciones
Es bueno para un nivel inicial (tal vez por eso no lo sentí tan retador), aunque la última sección puede ser complicada de seguir.
no pares de aprender
Buen curso para aprender los fundamentos de estadística descriptiva aplicados a dará science, sin embargo hay conceptos que sería mejor explicarlos un poco más profundo para tener más claridad
Me gusto mucho curso, especialmente porque la teoría estadística se la lleva a la practica lo cual permite un mejor forma de aprendizaje.
Cubre bastantes aspectos no solamente de estadística descriptiva sino un poco más allá, con el análisis de componentes principales
Buen contenido, quizá como sugerencia una mejor transición entre cursos en las rutas de aprendizaje, por ejemplo previo a este curso uno en el que se presenten las librerías mas populares en data science.
MUY BUEN CURSO
Senti que el curso de golpe te introduce conceptos complejos que se debieron abordar poco a poco
Muy buen curso, aunque para personas con pico conocimientos en Python resulta un tanto confuso.
una excelente forma de introducir el feature engineer desde la estadística descriptiva. es realmente fascinante el aporte del mapeo de datos.
Muy buen curso, sería mejor si se ejemplificara con más detenimientos cada concepto, ya que son muchos temas vistos.
Siento que el docente tiene muy clara las informacion pero quiza el curso este mal ubicado dentro de la ruta o la explicacion es poco profunda respecto a la practica en el Deep Note pero no me parece uno buen curso, es muy superficial.
Un curso muy completo! Increíble la facilidad de realizar estadística descriptiva. Las explicaciones son muy buenas y
hay un vídeo en los comentarios de la última clase, recomiendo verlo antes de hacer el curso
Comprender como realizar un correcto análisis exploratorio de datos, para luego normalizar y reducir varialbles con PCA
Falta mucha interacción de aportes que se tiene en otros cursos, lo mejor fue la claridad en las formulas y la explicación del profesor.
la pregunta sobre las partes de un proyecto en que se utiliza estadistica descriptiva esta mal hecha
Me encanto el contenido, es un poco confuso y revuelto pero la combinación de la teoría y el código lo hace mas facil de entender
Bien explicado tema tan importante en IA
la versión de deepnote que esta en la pagina tiene cambios respecto a la del curso
Al final se pone muy denso el curso, tal vez un lenguaje del profe menos rebuscado o más común. El tema de las matrices y vectores es de locos, se necesita un curso entero para entenderlo y aquí se aborda muy al aire. Tal vez un diagrama de pipeline y las definiciones estadísticas y en dónde interviene hubiera sido ideal.
Muy buen curso sobre estadística descriptiva el uso de Deepnote facilito mucho tomar notas. Los conceptos fueron claros y el profesor muy ameno
Aprender sobre estadística, sus conceptos, la utilidad de esta en el tratamiento de datos.
Lo mejor de este curso es que se plasman los conceptos trabajados en clase directamente a codigo explicando como se usarían en la industria
El curso es muy bueno; sin embargo, si no se tiene bases de estadísticos básicos, y álgebra lineal para entender PCA, resultará confuso.
sencillo
Entiendo que habían explicaciones que se podían tomar más tiempo, pero siento que se comian explicaciones tal vez que requerían un poquito más de profundización.
.......
Salta mucho el contenido