Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Estuvo bueno el curso, me hubiera gustado que estuviese despues de algebra líneal en el path de Data Science y que el curso se hubiese enfocado en la resolución de un caso para entender mejor el por qué debemos hacer escalamiento de datos.

Muy buen curso, sería mejor si se ejemplificara con más detenimientos cada concepto, ya que son muchos temas vistos.

Me gustó que se usara python y deepnote para explicar la estadística descriptiva, por mejorar me habría gustado que hubieran problemas para resolver y también como sugerencia, reorganizaría la escuela de data science y pondría primero los curso de cálculo y álgebra lineal, antes de ver estadística y probabilidad

EL EXAMEN ESTUVO MUY DIFICIL

El curso es bueno, abarca parcialmente y de manera efectiva un curso de estadistica descriptiva tradicional y complementa con python como herramienta

Muy buen curso, falta profundizar como trabajar los datos cuando estan profundamente sesgados se debería abrir un curso para profundizar mucho mas en este tema.

Falta que el profe sea un poco más explicativo en algunos códigos o procedimientos

No se como sera para los que nunca estudiaron estadistica. Para mi que lo vi en la UNI me sirvio mucho para repasar los conceptos, y para transportar los conocimientos de estadistica a python. Esta muy bueno como curso.

Bastante completo, muy recomendado

Bien el profesor explicando. Estaría bueno tener este curso mas adelante luego de aprender/recordar ciertos contenidos matemáticos para luego incorporarlos en este curso. Se ve mas avanzado para lo que viene después.

Bastante interesante el curso, sin embargo, la herramienta que se utilizó para llevar los ejercicios no pude usarla; así que no pude tener horas de práctica

Me gusto mucho pero faltaria mas ejercicios practicos de ejemplo para que sea excelente

Algo intenso en su conclusión, pero me resulto bastante bien

La primera parte del curso me gustó mucho. Es muy clara y completa. La segunda parte se me hizo muy pesada. Quizá las explicaciones pudieron ser más detalladas

El curso es muy bueno; sin embargo, si no se tiene bases de estadísticos básicos, y álgebra lineal para entender PCA, resultará confuso.

Siento que el docente tiene muy clara las informacion pero quiza el curso este mal ubicado dentro de la ruta o la explicacion es poco profunda respecto a la practica en el Deep Note pero no me parece uno buen curso, es muy superficial.

Comprendí temas que había estudiado con anticipación y no había podido tener del todo claros. Aunque es preciso tener más bases de álgebra lineal, conviene ver ese curso antes que este.

Me gustó mucho el curso

Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos.

Aprendes sobre visualización de datos con Python

una excelente forma de introducir el feature engineer desde la estadística descriptiva. es realmente fascinante el aporte del mapeo de datos.

El curso permite adentrarse en el uso de la estadística descriptiva en el flujo de trabajo en ciencia de datos. Es decir, se enseña la materia en su contexto de uso.

Se nota el dominio del tema. Todo el curso es pura estadística aplicada.

No conocia las tecnicas para las variables categoricas ni algunos pequeños usos de python para ser usado en el analisis de datos

Me parecio muy util los temas de estandarización y escalamiento de los datos.

El contenido como tal no es difícil, pero viene algo "comprimido". Puede que cueste trabajo seguir el hilo de lo que está pasando

Es bueno para un nivel inicial (tal vez por eso no lo sentí tan retador), aunque la última sección puede ser complicada de seguir.

El curso es bastante bueno y me enseño temas que no me habían enseñado en la universidad, es ese tipo de cursos donde tienes que volver a verlos para que la información se te quede, de todas maneras me hizo ver lo poco que conocía de estadística descriptiva, mil gracias

Me gusto aplicar los conceptos de estadistca en python y conocer deepnote. Gracias.

Existen algunos puntos tratados en el curso que faltan explicar, parece que los temas deberían ir más adelante en la escuela