Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Avatar Yuri Carrasco Malhuayza

Yuri Carrasco Malhuayza

@yuri-carrasco

El curso es bastante bueno y me enseño temas que no me habían enseñado en la universidad, es ese tipo de cursos donde tienes que volver a verlos para que la información se te quede, de todas maneras me hizo ver lo poco que conocía de estadística descriptiva, mil gracias

Avatar danny javier blanco gomez

danny javier blanco gomez

@dannyjavierblancogomez

Buen curso, quizás falto mejorar un poco la explicación en los últimos videos, pero la mayor parte del curso estuvo bastante bueno.

Avatar Mariano Orozco Garcia

Mariano Orozco Garcia

@marianoog

Me gusta mucho de estos cursos que son prácticos; sin embargo, en este curso en particular me faltaron más matemáticas para entender como funcionan algunas cosas.

Avatar Erick Peralta

Erick Peralta

@a1270895

Es un buen curso, al igual que el profesor. Pero, ¿cuál es la crítica constructiva? Falto profundizar en varias cuestiones para poder entender mejor. Quizá alargando más el curso se pudo haber logrado. Pondría el curso a un nivel intermedio más que uno básico, precisamente por esa cuestión.

Avatar Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

@renzoverdeguermendoza

buen contenido del curso , profesor con buena explicacion y dinamico

Avatar Mariano Gobea Alcoba

Mariano Gobea Alcoba

@marianogobeaalcoba

Realmente es un curso de alto vuelo. Creo que hay muchas cosas que se dan por sentado y en las cuales se debería profundizar un poco mas. Como por ejemplo el uso de las funciones de cada librería. Igualmente una gran experiencia.

Avatar Zharet Bautista Montes

Zharet Bautista Montes

@bmzharet

Es bueno para un nivel inicial (tal vez por eso no lo sentí tan retador), aunque la última sección puede ser complicada de seguir.

Avatar Miguel Fernando Cruz Santiago

Miguel Fernando Cruz Santiago

@mivki890

Me gustó mucho el curso

Avatar David García

David García

@mcdavidg

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Avatar Sergio Esteban Gamboa Muñoz

Sergio Esteban Gamboa Muñoz

@segamboam

No conocia las tecnicas para las variables categoricas ni algunos pequeños usos de python para ser usado en el analisis de datos

Avatar Henry Santiago Mariño Durán

Henry Santiago Mariño Durán

@henry.marino

Buen curso para aprender los fundamentos de estadística descriptiva aplicados a dará science, sin embargo hay conceptos que sería mejor explicarlos un poco más profundo para tener más claridad

Avatar Juan Felipe Hernandez Giraldo

Juan Felipe Hernandez Giraldo

@juanfelipe041

Me gusto el contenido, pero después de la mitad del curso no se entiende nada y el profesor explica el código de manera muy superficial.

Avatar Carlos Andres Gomez Gomez

Carlos Andres Gomez Gomez

@carlosggomez

Buen profesor. Algunos temas pueden ser explicados de manera más profunda.

Avatar Mauricio Olguín

Mauricio Olguín

@MauOlguiSanchez

Tanto el contenido y el profesor son buenos, pero en la última parte del curso es muy fácil perderse, por lo que recomendaría que, en el contexto de flujo de cursos en IA y DS, primero se coloque el curso de algebra lineal y después este. Por todo lo demás, excelente curso.

Avatar Laura Paola Rocha Villarino

Laura Paola Rocha Villarino

@paola-rv

Me gustó mucho el enfoque al final del curso, lo cual es excelente para las personas que andamos dando nuestros primeros pasos en Data Science.

Avatar Leidy Johana Oviedo Martinez

Leidy Johana Oviedo Martinez

@ljoviedom

Es un excelente curso y Pacho un muy buen profesor.

Avatar John Dario Muñoz Chaves

John Dario Muñoz Chaves

@john.munoz

Buen contenido, quizá como sugerencia una mejor transición entre cursos en las rutas de aprendizaje, por ejemplo previo a este curso uno en el que se presenten las librerías mas populares en data science.

Avatar Pablo Techera

Pablo Techera

@Pablo.Techera

Creo que le falta dotes de profesor aunque no dudo de su competencia como profesional

Avatar JULIO CÉSAR GÜERE CÓNDOR

JULIO CÉSAR GÜERE CÓNDOR

@jguere

Conceptos de estadísticas, pero seria bueno mas ejemplos de la vida real.

Avatar Kevin Alexis Padilla Lopez

Kevin Alexis Padilla Lopez

@kevo1906

Muy buen curso de estadistica aunque la ultima parte aplicativa a machine learning no me quedo del todo claro

Avatar Juan Carlos Lázaro Guillermo

Juan Carlos Lázaro Guillermo

@juancarloslg22

La estadistica esta evolucuionando y mas a hora con la ciencia de datos y el machine learning. La regresión y correlación basado en tecnicas de mapeo y demás.

Avatar Kelly Claros

Kelly Claros

@kellyclarkk

Excelente curso, muy practico, sin embargo siento que hay temas complejos que no se explicó exactamente la razón por la cual aplicariamos algo asi o como evaluar si debemos aplicarlo. Recomendado

Avatar Leonard Kennedy

Leonard Kennedy

@LeoKenn

Muy buen resumen de conceptos de Estadistica Descriptiva. Recomendaria hacer mas videos de las ultimas clases para simplificar el proceso de aprender PCA

Avatar Alexander Zenon Ruiz Vargas

Alexander Zenon Ruiz Vargas

@alex93

Senti que el curso de golpe te introduce conceptos complejos que se debieron abordar poco a poco

Avatar Andrés Felipe Vásquez Mosquera

Andrés Felipe Vásquez Mosquera

@a.felipe4012

La primera parte del curso me gustó mucho. Es muy clara y completa. La segunda parte se me hizo muy pesada. Quizá las explicaciones pudieron ser más detalladas

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

SI bien es muy buen curso, tiene una falencia importante y es que en algunos momentos la explicación se vuelve muy compleja, teniendo que recurrir a Youtube para entender un concepto que pudo haberse visto de forma más simple sin perder rigurosidad

Avatar Octavio Chávez

Octavio Chávez

@Blackout

El contenido como tal no es difícil, pero viene algo "comprimido". Puede que cueste trabajo seguir el hilo de lo que está pasando