Aprendes sobre visualización de datos con Python


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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Aprendes sobre visualización de datos con Python
Es un contenido interesante, y su aplicación en Python es claro, aunque sería importante un detalle mas profundo en conceptos porque muchos somos principiantes en el tema
Nuevos conocimientos teóricos adquiridos para iniciar, las explicaciones son buenas pero creo que deberían ser mas practicas.
ok
muuuy bueno, de verdad pensaba que mis conocimientos de estadística descriptiva eran buenos pero nada que ver, reforce conceptos que tenía erróneos o no muy bien definidos, me encantó.
la introduccion al uso del analisis de datos mediante PCA
Comprender como realizar un correcto análisis exploratorio de datos, para luego normalizar y reducir varialbles con PCA
MUY BUEN CURSO
Hay partes que parecen leidas directamente de un libro sin luego una explicacion mas sencilla.
Considero que el curso tiene temas muy interesantes pero al final se ha complejizado demasiado con mucha informacion
no pares de aprender
Curso es útil, pero creo que abarco un poco más de otros cursos y por ende deja las explicaciones a medias, debido al tiempo.
Buen curso aunque creo que quedan algunos vacíos, la introducción a ML muy buena porque va introduciendo el término pero queda un poco obligado y contrasta un poco. No queda muy claro de lo eigenvalores.
La aplicacion de deepnote y la parte de PCA, me parece lo mejor y más util del curso, tomando un tema sumamente importante como es la estadistica aplicandolo de una buena forma al area de data science
Muy buen profesor pero pensé que iba ha ser un poquito más de estadistica.
Muy buen profesor. La forma en la que la temática aumenta su complejidad de forma abrupta no es adecuada, los primeros temas son demasiado básicos y los finales demasiado avanzados.
El contenido es muy bueno, el problema es que el maestro no explica bien las ultimas dos secciones del curso.
Excelente curso, si está iniciando en el campo de analisis de datos es necesario realizar el curso ya que amplia el conocimiento y brinda indicaciones de como realizar paso a paso los diferentes temas.
El profesor conoce los temas y está bien preparadao. Tal vez la última sección del curso PCA faltó detallar un poco más.
Lo mejor de este curso es que se plasman los conceptos trabajados en clase directamente a codigo explicando como se usarían en la industria
.
Muy práctico
Falta mucha interacción de aportes que se tiene en otros cursos, lo mejor fue la claridad en las formulas y la explicación del profesor.
Muy buen curso sobre estadística descriptiva el uso de Deepnote facilito mucho tomar notas. Los conceptos fueron claros y el profesor muy ameno
El profesor ilustra sus explicaciones en el tablero y eso es de gran ayuda para entender los conceptos.
lo mejor del curso es visualizar como los datos que comúnmente utilizamos diariamente se pueden identificar agrupar almacenar etc.. para realizar un análisis .
Identificar los conceptos de estadística descriptiva
Excelente curso, me gusto mucho la orientación de la estadistica descriptiva al data science
Excelente el profe Camacho. Se torna complejo hacia el final y faltó reforzar un poco los últimos temas pero en general fue un buen curso.
A traves de este curso pude recordas los conceptos basicos de estadisticas que son relevantes en el procesamiento de datos y tambien aprendi acerca del PCA y su uso en la reduccion de la dimensionalidad.