Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Avatar Christian Imanol Ruiz Hurtado

Christian Imanol Ruiz Hurtado

@imanol_ruiz

Gran curso! se empezaba a poner complicado pero bueno al final. Falto dedicarle mas detalle a lo ultimo.

Avatar David Hernando Henao Marulanda

David Hernando Henao Marulanda

@david-hhenao

La capacidad del profesor de transmitir la información

Avatar Jennifer Zuluaga

Jennifer Zuluaga

@jennzulur

Incríble la reducción a través del PCA, existe muy buen material complementario para este tema

Avatar Brandon Gutierrez

Brandon Gutierrez

@Brandon-Gutierrez

Me gusto el curso. Me encantaria que el profesor explica mas partes del codigo.

Avatar Nathalia Riquelme

Nathalia Riquelme

@nathaliariquelme

Excelente! Este profesor de verdad siempre se destaca 👌

Avatar Julio Jean Pierre Llamoca Corpus

Julio Jean Pierre Llamoca Corpus

@jeanpierrellc.jpllc

Me hizo cambiar de idea respecto a la importancia que según yo iba a tener la estadística descriptiva en Data Science.

Avatar Jaime Castañeda

Jaime Castañeda

@jaimcaho

Muy bueno el curso da unas buenas bases para seguir aprendiendo de ciencia de datos

Avatar Nixon Rolando García Ramírez

Nixon Rolando García Ramírez

@ramiresnixongarcia

Me encanto mucho el curso, pero me gustaria que efatizaramos mas en la interpretacion del analisis PCA, es que mucha gente en lso comentarios ya habian trabajado con ellos, pero en mi caso es nuevo, y no savia lo que me decia la componente 1 y la 2, me toco buscar en YouTube, de resto excelente curso y aprendi a entender la estandarizacion de variables y su uso, algo que no aprendi en la U, muchas gracias, me voy muy agradecido.

Avatar Juan Camilo Ramirez Mejia

Juan Camilo Ramirez Mejia

@jcramireme

Muy buen curso, me hubiera gustado que los datasets con los que trabajó el profesor hubieran tenido un mayor grado de dificultad, estaban algo sencillos de trabajar.

Avatar Juan David Salazar Casas

Juan David Salazar Casas

@juandsc98

El mejor profesor de todas las clases que he tomado hasta ahora.

Avatar Jon Edinson Duque Grajales

Jon Edinson Duque Grajales

@jndq

Exelente curso! Resume muy bien los conceptos básicos de estadística descriptiva con aplicción a ML. Buen dominio del tema

Muy buen curso y resumen de información.

Avatar Marcelo Bengolea

Marcelo Bengolea

@mfbengolea

Excelente trabajo del docente. Quizás el curso debería ir después del curso de álgebra lineal, pero igual se entiende bastante.

Avatar Javier Velázquez

Javier Velázquez

@javiervelazquez2020

El Profe es muy bueno y el contenido del curso me gustó ya que enfoca los temas para la aplicación en Data Science

Avatar Fermin Leonardo Espinosa Torres

Fermin Leonardo Espinosa Torres

@leonardoespinosa25

Muchos conceptos que anteriormente habia escuchado y no manejaba fueron bien aclarados. Recomendado

Avatar Juan Betancur

Juan Betancur

@JuanBetancurM

Es la forma mes divertida, eficiente y eficaz que he visto para aprender estadística. Igualmente amo la estadistica.

Avatar Luis Guzmán

Luis Guzmán

@LuMi

es un tremendo curso que vale la pena repetir cuantas veces sea necesario.

Avatar Juan Miguel Blanco Medina

Juan Miguel Blanco Medina

@juan.blanco

Es un buen curso para los conceptos base de la estad[istica descriptiva, casi no apruebo jajajajajaja

Avatar Ricardo R.

Ricardo R.

@rrsaldivar

Muy bueno. Bien explicado y concreto. Eso si, hay que repasar y practicar

Avatar Scarlette Bello

Scarlette Bello

@scarbelbar

El profe explica muy chidito

Avatar Nelson Enrique Rodríguez Jiménez

Nelson Enrique Rodríguez Jiménez

@njimenez8633

Excelente información, da buenos conceptos para repasar.

Avatar Roberto Regalado Arreola

Roberto Regalado Arreola

@robsete12

Muy recomendable, el curso se presenta de una manera clara y sencilla, sin demeritar los contenidos y siempre al grano.