Jorge Alberto Luna Lopez
@jorgealbertolunalopezPCA es un tema sumamente interesante, las explicaciones son muy claras, el profesor sabe de lo que habla
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
PCA es un tema sumamente interesante, las explicaciones son muy claras, el profesor sabe de lo que habla
Es una gran introducción a la estadística con Python, además de que los recursos que se comparten son muy valiosos.
Perfecto para entender el funcionamiento de la estadística descriptiva en python.
Espectacular la información y la manera de explicar del profesor, es increíble como lo resume tan fácil.
Es buena amalgama entre la parte teórica y práctica. No te explica muchos detalles de las funciones pero la documentación de las mismas es suficiente para poderlas usar por cuenta propia.
Me ayudó a reforzar conocimientos obtenidos en mi carrera de física (que nunca vi de manera formal, sino como parte complementaria de algún método de trabajo, ya sea teórico o práctico). Me gustaría que se pudiera ahondar más en qué momentos usar las ecuaciones dirigidas a una población y una muestra.
Excelente contenido, excelente la explicación del profesor me ayudo mucho a comprender mejor los conceptos.
lo facil que explico el profesor un tema aveces complejos para muchas personas
Este es uno de los mejores curso. Siendo muy minimalista, resaltando lo más importante y practico de lo que es la Estadística Descriptiva
aprender el pipeline de procesamiento de datos y como se realiza en python.
Lo mejor de este curso fue que usamos Deepnote. Las explicaciones de como funciona la industria real y sobre todo el libro recomendado de lectura.
Un curso dónde entiendes la importancia de la estadística aplicada a la ciencia de datos. Recuerdas además álgebra lineal si ya lo viste en la universidad. Muy bien explicado.
excelente curso, me permitio no solo saber ED, sino tambien una idea como inicia el DS el procesamiento de datos
Está muy bien explicado y orientado al área de Data Science, adicionalmente por la practica en Python
Bueno bonito y amigable. La parte de analisis por PCA es una adicion importante que puede requerir mas tiempo y me hizo desempolvar conceptos de algebra lineal
es un curso increíble. Se explica muy bien los temas de estadística descriptiva. El profe es muy bueno. Buen curso!
Lo mejor de este curso es la integración de deepnote, Python y la teoría de la estadística descriptiva para implementarla en el Data Science.
Maravilloso curso, abre las puertas a un mundo increíble de estadística descriptiva
Este curso te ayuda a entender conceptos de estadistica de una manera sencilla y facil de aplicar en pythom
El docente tiene claro los conceptos lo cual le permite transmitir el conocimiento de manera eficaz.
Excelente el curso, muy completo en los temas, Contiene los temas que son necesarios para el anàlisis de datos.
Excelente Curso.
Muy buen curso introductorio a la estadistica basica necesaria para la ciencia de datos
Excelente contenido, muy enfocado al data science, excelente el profesor en cada unos de los temas vistos.
Es un curso básico que generar curiosidad por profundizar en el tema. Inclusive al final profundiza mas de lo que esperaba. Me gustó mucho la mezcla entre teoría y practica (uso de tablero, python y deepnote muy bien combinados).
un muy buen curso basado el el conocimiento de las matemáticas y aplicadas a Deep note y Python
Se explica en forma clara y sencilla conceptos importantes que cumple la estadística descriptiva dentro del flujo de trabajo en data science
excelente curso, me gustó bastante porque es aplicada en python la verdad la calidad del profesor y del temario está excelente
Excelente curso. Sentí que lo que me tomo todo un semestre en la universidad se resumió en 10 días de estudio y una excelente explicación.
Me resultó super útil los contenidos y las explicaciones. Los materiales de estudio que permiten la práctica, son un gran complemento.