Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Avatar Platzi Nauta

Platzi Nauta

@El_Che_Leroy

- Buen curso, explicaciones con esquemas a mano y en código bastante claras y de fácil comprensión. Gráficas con librería seaborn muy útiles, sin necesidad de escribir tanto código como con Matplotlib para graficar. - Estaría bien poder escuchar y leer la transcripción de los cursos tanto en Español como en Inglés ... :)

Avatar Santiago González Gómez

Santiago González Gómez

@sangonzag

Muy buen curso.

Avatar Cesar Duque Hincapie

Cesar Duque Hincapie

@cesarduque59

Muy buen curso, completo y muy bien explicado por el profesor

Avatar Julio Cardenas

Julio Cardenas

@JulioCardenasR

Es un enfoque novedoso, es muy util, se aprende bastante y pacho camacho es un excelente profesor

Avatar Jose Luis Perez Ruiz

Jose Luis Perez Ruiz

@perezruiz902570

Todo en general estuvo excelente. Este es uno de los mejores cursos que he llevado en Platzi

Avatar JIMMY ZEGARRA

JIMMY ZEGARRA

@sisjinza

excelente aprobado mucho estudio vale la pena el esfuerzooo

Avatar Edgar Daniel Jaimes Herrera

Edgar Daniel Jaimes Herrera

@danieljher21

Como me costo, pero muy bueno el curso

Avatar NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO

NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO

@nestorivanroncanciocaballero

Excelente curso , me quede un poco en el tema de entrenamiento de modelos y las librerías a usar ya que es la primera vez en toda lo que he estudiado en platzi que veo este uso.

Avatar Jaime González

Jaime González

@haimer907

Excelente recordatorio de lo que uno vio en la universidad, a seguir estudiando álgebra lineal.

Avatar Nathalia Moreno

Nathalia Moreno

@nathalia.moreno

Excelente contenido, me gustó muchoooooo la explicación del profesor

Avatar CARLOS COMSILLE

CARLOS COMSILLE

@ccomsillev

El curso está expuesto con mucha claridad y síntesis, su contenido es muy bueno y su expositor es excelente!

Avatar Pablo Garrido Hernandez

Pablo Garrido Hernandez

@pablo_g1103

ufff fuimos de lo basico a en lo personal pesado, fue como ya entrar en materia

Avatar Raúl Mamani Cusi

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86

Muchas gracias profe Pacho

Avatar Roque Llano

Roque Llano

@roque_llano

Excelente el curso, ayuda a ubicarse en la ruta de ciencia de datos.

Avatar Rodrigo Gutierrez

Rodrigo Gutierrez

@rodrigobolso

muchas gracias Platzi, excelente curso

Avatar Arturo Solares

Arturo Solares

@arturosolaresps

Excelente trabajo, me gustaría encontrar cursos que profundicen cada vez más en temas específicos de preprocesamiento de datos :)

Avatar Oliver Mathias Troche Santa cruz

Oliver Mathias Troche Santa cruz

@trocholiver7

Muy bueno y muy interesante el curso.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Espectacular el curso, la didáctica del profesor impecable, los temas tratados muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rafael Fabian Sanchez Osorio

Rafael Fabian Sanchez Osorio

@rafaelso

muy claro en sus explicaciones

Avatar Demetrio Cumplido Narciso

Demetrio Cumplido Narciso

@Demetrio

Es un excelente cursos, muy recomendado para aquellos que van empezando. Este curso es muy importante para un Científico de Datos o Ingeniero de Machine Learning.

Avatar Graciana Amuchástegui

Graciana Amuchástegui

@graciana.amuchastegui

Me encantó el curso y me viene bien, y muy buenas las explicaciones del profesor. Muchas gracias!

Avatar Yeison Adolfo Yepes Avendano

Yeison Adolfo Yepes Avendano

@yeaya_ye6285

curso muy valioso para reforzar conocimientos previamente aprendidos

Avatar Julieta Salome Marin

Julieta Salome Marin

@jsmarin

Excelente curso, con el profesor Francisco que tiene una forma muy clara y sencilla de explicar los conceptos de estadística descriptiva en el flujo de datos en data science y como aplicarla en cada etapa.

Da a conocer posibilidades para graficar y conocer la estadistica descriptiva a traves de python y sus librerias