Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

La calidad humana y profesional del profe.

excelente curso muchas gracias !!!!

Los ejemplos y la forma de explicar las cosas teórica y prácticamente fueron lo mejor.

NA

Excelente curso, se fue complicando pero muy útil

las clases aportaron bastante a mi conocimiento de estadística

La explicación del profe Francisco y los ejemplos en Python

Excelente curso, altamente recomendable

Excelente curso, me ayudado mucho a refrescar conocimientos fundamentales para la gestión y análisis de datos.

Buen curso

explicaciona traves de ejemplos

Esto es un curso excelente. Clave para asentar las bases del Data Science usando Python

Curso bastante completo, me parece bastante interesante el enfoque y la forma de enseñar del profesor

Curso muy recomendado, excelente contenido, excelente profesor, muy didáctico, se entiende todo claro.

Conocer como se distribuyen los datos y tener una visión clara de cual es el comportamiento de estos

La forma en que te lleva gradualmente de la mano

Un curso teórico con un contenido muy interesante y aportante

Excelente curso introductorio para entender los estadisticos de una variable

Maravilloso curso para iniciarse en la estadística.

Buen curso. Recomendado.

Excelente curso, una introducción muy buena para los cursos más avanzados de ML.

Muy bien explicado y con mucho detalle. Importante, en los requisitos iniciales del curso aparece tener un conocimiento básico de python. Es importante tener al menos una idea de pandas y módulos de graficación, para no perderse en las partes de código que se muestran.

Excelente curso y profesor

Muy buen curso

Lo mejor de este curso fue lo relacionado con la normalización de los datos y el análisis de componentes principales.

Un excelente curso!

Este Francisco tiene una elegancia para explicar muy bien los conceptos. Recomiendo más cursos diseñados por el. De mis Top 10 de profes en Platzi.

Es un curso que entrega una excelente base conceptual y fundamentación teórica, muy apropiada para entender lo que se hace cuando se trabaja en la transformación de datos.

LGTM!

La forma de explicar los conceptos por parte del docente, bastante claros y fácil de asimilar.