
Julio Alberto Sánchez Morfín
@juliomorfinEs un excelente curso y de alto nivel en las ultimas clases debido a que se abordan conceptos de algebra lineal.
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Es un excelente curso y de alto nivel en las ultimas clases debido a que se abordan conceptos de algebra lineal.
Todavía no empiezo a comprender bien el flujo de trabajo de un data science, sin embargo este curso te abre las puertas de manera muy sencilla a conceptos matemáticos
Un excelente curso profe Pacho ... estoy esperando que haga mas cursos de nivel avanzado, para profundizar en el NLP.
Muy buen curso, me encanta que utilicen diversas plataformas para realizar el data science y así tener un amplio abanico de posibilidades
Excelente curso. Para quien ha dado estadísticas descriptivas en un ambiente universitario el curso logra darle una visión práctica y útil de todos estos conceptos relacionados con la ciencia de datos.
El curso ideal de estadística descriptiva aplicada a la ciencia de datos. Lo mejor de este curso es la explicación del flujo de trabajo de un equipo de datos en una empresa, es un acercamiento al día a día de nuestro futuro empleo.
Es de admirar las personas que saben enseñar como Francisco, aunque es un tema complejo en ciertos puntos, logra que sean más sencillos
Lo mejor de ese curso fue como el profesor relacionaba todos los temas y enfocaba la estadística descriptiva en la ciencia de datos.
Reforzar los conocimientos de Estadística Descriptiva y poderlos aplicar en el Análisis de Datos
Excelente curso y excelente profesor. Me parece muy bien por las herramientas que nos muestran en cada clase para desempeñar mejor nuestro trabajo, en este caso, deepnote.
Re entender lo relacionado a la estadistica de una forma mas amena y no tan teorica y aburrida usando Deepnote
sintetiza muy bien los conceptos generales, y los expone de manera practica
Muy buen curso, recomendado para iniciarse en la estadística utilizada en machine learning. Un poco denso en algunas partes relacionadas con álgebra, pero no es requisito del curso entender el 100% de eso, aunque recomiendo repasar el álgebra en youtube para tener un entendimiento más sólido.
Excelente profesor, me encantó como va al punto y profundiza lo suficiente para entender temas complejos. Valoro mucho la profundidad para explicar trasfondo de temas de los cuales después casi no percibimos el paso a paso por el nivel de abstracción de las librerías.
Curso excelente, y muy bien explicado, te lleva de la mano con ejercicios directamente en Python
Un excelente profesor la verdad explica super super bien..............................
def course_review(): """ Returns a detailed review of the Descriptive Statistics course. """ review_text = """ I recently completed a course on Descriptive Statistics, and it was absolutely fantastic! The professor demonstrated exceptional expertise and an engaging teaching style that made complex concepts easy to understand. The course materials were thorough and well-organized, providing a great mix of theoretical knowledge and practical application. Overall, this course was wonderful, and I highly recommend it to anyone looking to deepen their understanding of statistics. """ return review_text def print_review(): """ Prints the review of the Descriptive Statistics course. """ print(course_review()) # Call the function to display the course review print_review()
Excelente curso, muy completo para descripción y graficación de los datos usando Python y las herramientas colaborativas
Buenas bases
muy bueno muy bueno muy bueno muy bueno muy bueno muy bueno muy bueno muy bueno muy bueno muy bueno
PCA es un tema sumamente interesante, las explicaciones son muy claras, el profesor sabe de lo que habla
Es una gran introducción a la estadística con Python, además de que los recursos que se comparten son muy valiosos.
Perfecto para entender el funcionamiento de la estadística descriptiva en python.
Espectacular la información y la manera de explicar del profesor, es increíble como lo resume tan fácil.
Es buena amalgama entre la parte teórica y práctica. No te explica muchos detalles de las funciones pero la documentación de las mismas es suficiente para poderlas usar por cuenta propia.
Es realmente bueno que muestren directamente un caso de aplicación avanzado, aunque creo que habría valido la pena colocar el curso de álgebra lineal antes de este en la ruta.
Me ayudó a reforzar conocimientos obtenidos en mi carrera de física (que nunca vi de manera formal, sino como parte complementaria de algún método de trabajo, ya sea teórico o práctico). Me gustaría que se pudiera ahondar más en qué momentos usar las ecuaciones dirigidas a una población y una muestra.
Tengo 55 años, volvi a ser joven con este curso... siento que volví... jajaja
Excelente contenido, excelente la explicación del profesor me ayudo mucho a comprender mejor los conceptos.
lo facil que explico el profesor un tema aveces complejos para muchas personas