
Isay Humberto Lucas Hernandez
@IsaLucasEl curso más completo de estadística que hay en Platzi. Brutal y un MUST en la escuela de ciencia de datos.
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El curso más completo de estadística que hay en Platzi. Brutal y un MUST en la escuela de ciencia de datos.
🌟🌟🌟🌟🌟🌟 Excelente curso, nomfue aburrido un sólo segundo, se nota la experiencia del profesor y el dominio del tema. Ahora me gusta la estadística. 🌟🌟🌟🌟🌟🌟
El tratamiento de un data set es fantástico y haciendo uso del deepnote con python, se facilita el análisis y la preparación de los datos en cada modelo
Excelente curso y más para aclarar el funcionamiento de la estadística en el datascience
Excelente curso, muy nutritivo de información y además buen acompañamiento en ejemplos prácticos de python
Fue un curso bastante bueno, te introduce a los conceptos de estadística necesarios para la ciencia de datos
Uff que curso! Por fin estoy entendiendo la Estadística. En cuanto al Profe Francisco, su forma de explicar y los ejemplos con los que desarrolló el curso fueron excelentes. Le doy 5/5 👏.
Me gusto aprender a escalar datos para hacer más eficiente el procesamiento de modelos de ML
Muy buen curso. Muy recomendado para quienes desean comenzar con exploración de datos para ciencia de datos.
excelente curso y muy buena forma de explicar del profesor
El docente preparado tanto en teoría como en práctica, muy buen comunicador y pedagógico. El uso del tablero para aclaratoria y la práctica a través de ejercicios. Provee importantes referencias de textos y programas.
Excelente curso, no le llamaría introductorio, pero su contenido es altamente rico si ya tienes bases en el manejo de las librerías presentadas.
Excelente curso! De verdad muy bueno. Francisco se nota que la tiene re clara. Espero más cursos así :)
Excelente el curso he aprendido mucho sobre la Estadistica Descritiva y el p
Muy buen curso y muy buen profesor. Ojalá se anime a hacer un curso con una guía práctica para hacer EDA
Muy bueno el profesor, espero que siga haciendo cursos en platzi! La forma en que explica cada concepto es muy facil de entender.
Excelente curso, con una explicación muy clara respecto a la estadística descriptiva aplicada a Ciencia de Datos
Es un poco largo el curso y por su naturaleza dificilmente será atractivo, pero el instructor tiene mucho conocimiento del tema y explica super bien.
muy buen curso y el profesor muy didactico
muy buen profesor y muy buen contenido en el curso.
El curso me resultó Excelente ya que nos da un gran contenido y da temas avanzados
Exclente Curso!! Muy bien explicado por el profe; se ve claramente que sabe muchisimo sobre el tema. Muchas gracias!!
Excelente curso para entender más sobre visualización y preparación de datos, con muy buenas técnicas
Gran curso dado por un gran profesor. Muchísimas gracias por el curso.
Francisco es un excelente profesor. Se nota la experticia a la hora de explicar.
Buen curso me ayudo a recordar conceptos adquiridos en la universidad y aprender nuevos conceptos. por ultimo, el profesor es muy calido y tambien un gran manejo de los conceptos.
Uno de los mejores cursos de Platzi, únicamente creo que faltaría algún curso previo de conceptos matemáticos puesto qué hay cosas que si no están completamente claras puede causar confusión por lo demás muy buen curso
Denso, pero muy bien explicado pues contiene una de las partes más importante a nivel técnico del procesamiento de datos, técnicas para el alistamiento de un DataSEt para pasar por un modelo de ML.
Me gusto que todo fuera aplicado a la carrera y no solo otro curso de matemática.
Totalmente recomendado, pensé que seria un curso basico de graficos y como hacerlos en Python pero la parte del analisis de corelación entre variables me estalló la cabeza, ya quiero empezar a aplicar esto a mis data sets del trabajo