Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Es una excelente introducción a la Ciencia de Datos

Todo estuvo genial, sobre todo usar python y librerías para comenzar el camino en data science y ML.

Como siempre Pacho demostrando dominio absoluto de los temas de estadística, me gustaría que diera un curso que llegue al entrenamiento de modelos y paso a producción luego de analizar un conjunto de datos.

Hay muchos gap que llenar, afortunadamente la comunidad complementa con videos de Youtube muy buenos!

El profe muy didáctico pero noté que hace falta un par de ejemplos más en los temas más complejos, en las ultimas clases, para reforzar lo aprendido. Son conceptos muy abstractos.

Para mi demasiado básico. Podría ser un poco más amplio el curso. Buen profesor.

El curso en general es bueno. Pero la parte final de algebra lineal, no lo pude entender

el curso estuvo genial, aunque me hubiese gustado que tuviera mas ejemplos con datasets, para algunas personas que nos cuesta trabajo la matematica debio haber mas ejemplos y lo mas importante, mas casos como si fuesen de la vida real, me ha costado mucho entender lo de la ultima parte, creo que tendre que volver a ver el curso.

El curso es muy bueno, pero el profesor, es lo mejor, explica muy bien y se nota que conoce bien la materia

Tiene temas muy importantes, sin embargo, me gustaría que las explicaciones fueran más claras y sencillas ya que a veces se complicaba el entendimiento de los temas.

Un curso prueba para ver de qué estás hecho, para ver si tu voluntad para triunfar en data es fuerte.

Este curso nos permite tener las bases mas claras de la estadística, en mi caso, solo vi la estadística básica en la universidad pero no de una manera tan clara como este curso, ha decir verdad, lo hacían ver como algo complejo. Gracias a este curso tengo claridad mas de la estadística básica, sobre todo de la descriptiva

Excelente curso, lo único que cambiaría seria la clase de (Cálculo de valores propios de una matriz) tal vez se entendería mejor en video que en texto. Seria útil tener recursos adicionales en esta clase para acordarse de conceptos básicos del algebra lineal.

Excelente curso, me he reconciliado con la estadística, sin embargo hay mucho que aprender y repasar. Sobre todo detallar más el proceso de PCA que me ha costado y aún no termino de entender. Muy buen curso y profesor!!!

OHHHH nicel

Lo mejor fue adentrarse más a la estadística descriptiva desde el entendimiento de por qué se usa cada herramienta hasta la aplicación de python, sin embargo me parece que comienza básico pero se vuelve un poco demasiado avanzado repentinamente

Me gustó el uso de deepnote para proyectos de data science y el contenido de estadística descriptiva fue desde lo más introductorio de los cálculos a simplificarlos con el uso de python. Genial!

Solo me hubiera gustado que se profundizara más en el tema de matices, ya que fue un poco complicado o que el curso de algebra estuviera antes en la ruta de aprendizaje.

La información es muy pertinente e interesante

Me gusto mucho la parte en como explican conceptos abstractos como reducción de dimensionalidad.

Excelente explicación de cómo aplicar el tema a la ciencia de datos.

Lo bueno es que explicó PARA QUE SIRVE CADA BIBLIOTECA, debería haber un curso de INTRODUCCIÓN A LAS BIBLIOTECAS DE PYTHON antes que nada para poder entender todos los IMPORT.

En algunas clases como la de mapa de calor se demora mucho explicando una tecnica poco optima cuando una sola funcion de plt puede hacer todo en una linea de codigo.

Esta complicado el curso, los conceptos te vuelan la cabeza, pero esta bueno.

Considero que al final se volvió un poco difícil de seguir, ya que en la práctica no vi cuál es el sistema a seguir. Pero a pesar de eso el resto del curso estuvo muy bien

Un buen curso de estadística en general, se tratan temas algo densos, pero esa es la naturaleza de la estadística y el curso es mucho mejor que el anterior de Platzi.

Hay contenidos que requieren un curso propio como las transformaciones y las operaciones entre matrices.

es pesado el curso si no tiene una buena solides matemática y sabes usar Python, pero vale la pena me sirvió para entender y complementar cosas que me faltaban

El curso fue excelente, da un panorama más claro de lo que está detrás del DS, sin embargo me sentí un poco perdida en los últimos capítulos con respecto al uso de las librerías y el detalle o lógica detrás de esto

Diría que el contenido de álgebra del curso distrae o se desvía bastante de las bases de estadística descriptiva y puede desmotivar un poco. A quienes se sientan perdidos en la parte final del curso sólo recuerden que este es un curso básico y no uno de álgebra, y que es natural que se sientan así. Más adelante hay cursos específicos para ello.