
Diego Laurentin
@diegolaurentinSirve a la perfección para entender la estadística que se deberá utilizar al momento de ejercer como Data Science
1521
Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Sirve a la perfección para entender la estadística que se deberá utilizar al momento de ejercer como Data Science
El contenido general del curso esta bien pero se hace pesado tener que leer de una pizarra los ejercicios y fórmulas escritas a mano
Solo me hubiera gustado que se profundizara más en el tema de matices, ya que fue un poco complicado o que el curso de algebra estuviera antes en la ruta de aprendizaje.
Es bueno entender el cálculo matemático detrás de las funciones de python. No obstante, recomedaría fuertemente saber algo de python antes de entrar al curso ya que se puede perder uno en el proceso tratando de entender la sintaxis y el funcionamiento de algunos métodos. También ejemplificar los casos prácticos ya que podemos verlos aplicados, pero no interpretar esa estadística.
es un curso que muestra en poco tiempo muchos conceptos y se explican bien, pero antes de ver este curso, creo que debería adecuarse la ruta de estudio de cientifico de datos ya que necesitas conocimiento previo de algebra lineal y mi particular caso, no viene así, se necesita un poco de proactividad para buscar algunos términos o con la comunidad, volveré a un repaso mas después de cursar algebra lineal.
Una descripción compacta y bastante util para entender el pipeline de procesamiento de datos usando estadística descriptiva
clases muy largas
muy buen curso, un poco demacido comprimida la imformacion pero bueno , me tarde bastante jajajaja
Es muy buen curso y ves la importancia de la Estadistica Descriptiva en el análisis de datos
el curso estuvo genial, aunque me hubiese gustado que tuviera mas ejemplos con datasets, para algunas personas que nos cuesta trabajo la matematica debio haber mas ejemplos y lo mas importante, mas casos como si fuesen de la vida real, me ha costado mucho entender lo de la ultima parte, creo que tendre que volver a ver el curso.
El profe explica muy bien los conceptos matematicos. La mejora radicaria en la explicacion de codigo en Deepnote
Tiene aspectos muy interesantes del análisis de datos, es una buena inducción ya aplicada al uso de librerias de visualización de datos. Para los que tenemos algún conocimiento previo (de la universidad) y que posiblemente no queremos ver cada uno de los datos de la ruta puede ser un muy buen punto de partida para repasar conceptos que ya se conocen y aplicarlos haciendo uso herramientas como pandas tal como se realiza en un mercado laboral. El docente explica muy bien aunque para mí la mejor forma de visualizar la información fue con 1.25x. 10/10
Todo iba bastante bien, hasta que llegué a la parte del proyecto de aplicación que ya sentí más complicada. Quizá deberían poner esta parte en otra sección o agregar un curso que recomiendan algunos compañeros, previo a este, para tener mejor entendimiento.
La aplicación muy visual de la estadística, además simplifica muchísimo usar python, a mano es muy tedioso, gracias a este curso, nunca más :)
Excelente contenido y la forma de explica del profesor me pareció buena, aunque no estará de más complementar con alguna lectura
a
Algunas cosas no me quedaron del todo claras pero el curso tiene mucha información valiosa.
Buen repaso de matrices y vectores.
Es un muy buen curso, pero sinceramente me habría gustado conocer de donde vienen los conceptos. Y el profesor es excelente explicando.
Realente se tocaron temas muy importantes y fue muy directo en su contenido, sin embargo siento que se podría a ver manejado varios conceptos con mas ejemplos, ya que solo se profundizaba en la parte matemática y relmente no había un ejemplo que esclareciera su significado
me parece un muy buen curso, aunque lo ideal para tomarlo es tener una idea basica de los conceptos que aplican los data scientists
Me sorprendió el curso, aborda los temas de manera sencilla y mediante Deepnote el aprendizaje de los conceptos se hace más sencillo. Las preguntas y opciones de respuesta de algunas preguntas del examen pueden sonar ambiguas.
La parte final de PCA... esta explicada medio para gente que ya sabe del asunto. Deberian mejorar esto
Buen curso, el profesor es claro y avanza lentamente para ayudar a digerir la materia.
Todo el conocimiento aprendido en estadistica que estaba olvidado y conocer la herramienta deepnote, un gran descubrimiento
Excelente curso y muy buen profesor.
Un curso muy completo.
Las implementaciones en Python fueron muy buenas, pero la cantidad de librerias y su uso me parecio algo bueno empezar a verlas pero se vieron muy rapidamente.
Me parece una buena cantidad de contenido sobre estadística!
NA