Nelson Alberto Lagunes Marin
@nelsonlagunesUn curso introductorio muy bueno, requiere práctica posterior con otros datasets para realmente reafirmar lo aprendido.
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Un curso introductorio muy bueno, requiere práctica posterior con otros datasets para realmente reafirmar lo aprendido.
a sido un tema bastante denso y ciertamente complejo para mi pero le eh puesto toda la atención y he aprendido mucho. Muy buen profe
Se desarrollan muy bien los conceptos. Existe un problema: Que el desarrollo se explica a la perfección pero hay cosas esenciales que no se especifican claramente. Me refiero a la justificación de hacer transformaciones en los datos. Aunque en la conclusión del curso si que se detalla todo con mucha claridad
Muy buen curso, sólo que en algunas clases noté que el profe se confundía entre los terminos o conceptos.
Se explican de forma clara los conceptos básicos de estadística descriptiva y su relación con la ciencia de datos.
Excelente curso: ■ Material Curado por la comunidad y por platzi team ■ Buenas referencias literarias ■ Enfocado, sucinto y magistralmente entregado el conocimiento. // Feefback. ■ Faltó materializar la transferencia de contenido en un proyecto retador que invitara a implementar estos conocimientos.
Este curso me dio buena, estabilidad sobre los conocimientos basicos de la estadistica
Me encanto el curso, esta explicado de una manera simple y completa.
Algunas cosas no me quedaron del todo claras pero el curso tiene mucha información valiosa.
Excelente aunque me gustaría contar con datos para poder hacer más ejercicios. Gracias,
El contenido es perfecto y adecuado al nivel, sin embargo creo que dicho contenido se explica de una forma muy teórica o a veces se siente ambigua, tal vez si aplicaran una metodología un poco mas demostrativa y practica seria mas sencillo de entender. A la final me sentí con mucha information pero también con muchas preguntas, siento que fue un solamente un abrebocas de la estadística descriptiva y de todo lo que se viene.
Implantar ejercicios y los quizz que en otros cursos ya vienen agregando permitir descargar ejercicios para completarlos y el que de la respuesto se le otorgue puntos y si sube el ejercicio con la respuesta equivocada automaticamente se le da la respuesta.
Lo mejor fue adentrarse más a la estadística descriptiva desde el entendimiento de por qué se usa cada herramienta hasta la aplicación de python, sin embargo me parece que comienza básico pero se vuelve un poco demasiado avanzado repentinamente
muy buen curso, un poco demacido comprimida la imformacion pero bueno , me tarde bastante jajajaja
Es bueno entender el cálculo matemático detrás de las funciones de python. No obstante, recomedaría fuertemente saber algo de python antes de entrar al curso ya que se puede perder uno en el proceso tratando de entender la sintaxis y el funcionamiento de algunos métodos. También ejemplificar los casos prácticos ya que podemos verlos aplicados, pero no interpretar esa estadística.
El contenido del curso es muy completo y las explicaciones están muy buenas. La dificultad se va acrecentando pero es un buen recurso brindar la documentación para poder estudiarlo aparte.
Great course!. I can´t wait for more courses about Data Science
Lo mejor del curso es que es una introduccion concisa. Considero que me ha dado una vision global del tema. Alguno temas aun podrian ampliarse mas, sin embargo engloba el material de buena manera.
buen contenido
Muy Buen curso , solo un poco tedioso en algunas partes
Te quita el miedo que probablemente tengas a la estadística. Me encanta su enfoque hacia la Ciencia de Datos.
La ultimas clases me costo pero es muy bueno el curso
Excelente curso, sin embargo faltan explicaciones más detalladas sobretodo lo que se refiere a código de programación, además de que hay unos pocos errores que los demás compañeros ya han hecho notar en los comentarios.
es pesado el curso si no tiene una buena solides matemática y sabes usar Python, pero vale la pena me sirvió para entender y complementar cosas que me faltaban
Hay muchos gap que llenar, afortunadamente la comunidad complementa con videos de Youtube muy buenos!
Hay contenidos que requieren un curso propio como las transformaciones y las operaciones entre matrices.
Buen curso de introducción a la estadística aplicada a data science. Es una buena base para seguir aprendiendo
me parece un muy buen curso, aunque lo ideal para tomarlo es tener una idea basica de los conceptos que aplican los data scientists
Buen curso, sin embargo, para los que apenas iniciamos desde cero en este mundo del Data Science hay partes en las que nos perdemos y el profe las da por hecho que se entienden.
Tiene aspectos muy interesantes del análisis de datos, es una buena inducción ya aplicada al uso de librerias de visualización de datos. Para los que tenemos algún conocimiento previo (de la universidad) y que posiblemente no queremos ver cada uno de los datos de la ruta puede ser un muy buen punto de partida para repasar conceptos que ya se conocen y aplicarlos haciendo uso herramientas como pandas tal como se realiza en un mercado laboral. El docente explica muy bien aunque para mí la mejor forma de visualizar la información fue con 1.25x. 10/10