Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Excelente curso, muy bien explicado los conceptos matemáticos que me permitirán avanzar a temas mas complejos o al profundizar en estos. Solo que es necesario actualizar el código en algunos casos, pero nada que no pueda solucionarse con copiar y pegar el error en chaGPT para tenerlo corregido con la nueva sintaxis

Muy buen curso, sólo que en algunas clases noté que el profe se confundía entre los terminos o conceptos.

Solo me hubiera gustado que se profundizara más en el tema de matices, ya que fue un poco complicado o que el curso de algebra estuviera antes en la ruta de aprendizaje.

El curso es muy bueno, pero el profesor, es lo mejor, explica muy bien y se nota que conoce bien la materia

Muy buen contenido, sobre todo la parte del prepocesamiento de datos. Ofrece herramientas muy útiles y en las que me gustaría profundizar en un futuro. No es un curso general de estadística descriptiva sino que intenta aplicar todos los conocimientos teóricos a ciencia de datos y dándote ejemplos de casos en el mundo real. El profesor excelente con sus explicaciones, sencillas y entendibles aunque algunas veces el lenguaje técnico abunda en ciertas clases. Felicitaciones y seguiré aprendiendo tomando el siguiente curso de probabilidad

Excelente curso, ayuda a la comprensión del usos de datos y preparación de los mismo para describir bien un proceso

Como siempre Pacho demostrando dominio absoluto de los temas de estadística, me gustaría que diera un curso que llegue al entrenamiento de modelos y paso a producción luego de analizar un conjunto de datos.

Fueron bien explicados cada uno de los conceptos, principalmente aquellos que involucraban teoría matemática. En las últimas clases creo que la curva de dificultad estaba elevada de más, pero se puede resolver con recursos externos al curso.

Implantar ejercicios y los quizz que en otros cursos ya vienen agregando permitir descargar ejercicios para completarlos y el que de la respuesto se le otorgue puntos y si sube el ejercicio con la respuesta equivocada automaticamente se le da la respuesta.

Este curso me sirivió muchísimo para cumplir con el reto Datacademy de Platzi y para aprender más sobre cómo aplicar estadística descriptiva en los proyectos para análisis y ciencia de datos.

El contenido del curso es muy completo y las explicaciones están muy buenas. La dificultad se va acrecentando pero es un buen recurso brindar la documentación para poder estudiarlo aparte.

Para mi demasiado básico. Podría ser un poco más amplio el curso. Buen profesor.

El profe muy didáctico pero noté que hace falta un par de ejemplos más en los temas más complejos, en las ultimas clases, para reforzar lo aprendido. Son conceptos muy abstractos.

Se desarrollan muy bien los conceptos. Existe un problema: Que el desarrollo se explica a la perfección pero hay cosas esenciales que no se especifican claramente. Me refiero a la justificación de hacer transformaciones en los datos. Aunque en la conclusión del curso si que se detalla todo con mucha claridad

clases muy largas

El curso fue excelente, da un panorama más claro de lo que está detrás del DS, sin embargo me sentí un poco perdida en los últimos capítulos con respecto al uso de las librerías y el detalle o lógica detrás de esto

El profe explica muy bien los conceptos matematicos. La mejora radicaria en la explicacion de codigo en Deepnote

El contenido es perfecto y adecuado al nivel, sin embargo creo que dicho contenido se explica de una forma muy teórica o a veces se siente ambigua, tal vez si aplicaran una metodología un poco mas demostrativa y practica seria mas sencillo de entender. A la final me sentí con mucha information pero también con muchas preguntas, siento que fue un solamente un abrebocas de la estadística descriptiva y de todo lo que se viene.

Te quita el miedo que probablemente tengas a la estadística. Me encanta su enfoque hacia la Ciencia de Datos.

excelente curso me sirvió para recordar temas estadísticos y ver su aplicacion en python. Me gusto el enfoque al analisis de datos.

Great course!. I can´t wait for more courses about Data Science

En algunas clases como la de mapa de calor se demora mucho explicando una tecnica poco optima cuando una sola funcion de plt puede hacer todo en una linea de codigo.

Aplicar mas los conceptos a situaciones reales

Excelente docente, se deben tener algunos conocimientos previos.

Considero que al final se volvió un poco difícil de seguir, ya que en la práctica no vi cuál es el sistema a seguir. Pero a pesar de eso el resto del curso estuvo muy bien

Es un curso introductorio y que aplica mucho para Machine learning. Recomendaría por video mirarse otros recursos para que quede claro cada uno.

El curso muy bien, pero me hizo falta algún proyecto final para poder poner a prueba todo lo aprendido en el curso, creo que en general todos los cursos deberían de incluir un Proyecto Final

Excelente curso, lo único que cambiaría seria la clase de (Cálculo de valores propios de una matriz) tal vez se entendería mejor en video que en texto. Seria útil tener recursos adicionales en esta clase para acordarse de conceptos básicos del algebra lineal.

Toda la información es nueva para mi pero muy comprensible y me moiva a seguir aprendiendo.

El docente explica muy bien la clase magistral pero el enfoque hacia las prácticas puede mejorar