Jaime Andrés Aragón Giraldo
@JaimeAragon1997Muy buenas herramientas han enseñado. Deepnote, Kaggle, pandas, entre otras herramientas permiten facilitar la forma de hacer código, conseguir datos y mostrar la información. Excelente.
Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
- Cursos
- Opiniones
Duvan Zapata
@duvan-e-z-monsalveCurso muy util y practico. Excelente profesor
David Sanchez Alzate
@David_SAExcelente docente, vi el curso varias veces más por gusto!!
Yonaikel M. Delgado N.
@yonaikeldelgado41buen curso
Helmut Iván Dubón González
@hdubonexelente, creo que el objetivo no es conocer a profundidad la materia sino crear un marco de conocimiento a partir del cual crecer
Javier Guevara
@jrguevaralExcelente curso de estadística para Data Science
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisraiExcelente contenido de los mejores cursos de la escuela, muy claros los conceptos y la utilidad en el dia a dia
El material. A pesar de que el curso no abarca algunos detalles, da mucha información complementaria para profundizar, además, la explicación está buenísima.
César Quinayás
@cquinayasExcelente profesor
Yonatan Alvarez Higuita
@yonatan-alvarez-higuitaEl contenido y la claridad en la explicación
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourdeMuy buen curso. Salu2
Fernando Rodriguez-izquierdo Serrano
@fernando.rodriguez.izquierdoMuy bueno!
Francis Italo Diaz Lopez
@fdiazl99Muy buen profesor.
Christian Roman
@chrissromanmMuy buen profesor!
Alejandro Uribe
@duribelEl profe explica muy bien
Yeison Conejo
@yeisonks1234Excelente curso, los conceptos estudiados sobre estadística son muy útiles.
Dfgonzalez
@dfgonzalezlaEl curso en general me pareció bueno. Se aprendieron muchos temas y la parte de aplicación de conceptos usando DeepNote fue de lo mejor. Sin embargo, considero que el tema de PCA no es para un curso introductorio como lo puede ser este :).
Esteban Vega
@esteban-vega283un curso muy completo que se va poniendo complejo con el pasar de las clases pero el profesor ayuda bastante para entender los terminos que se ven en este
Santiago Suárez
@santiago-e-suarez-bbastante enfocado en la limpieza de los datos, me encantaría que hubieran mas retos relacionados con las clases, de verdad ha sido un camino increible!
Rodrigo Garza
@rogametoMe gustó que tuvo parte teórica y práctica balanceada, deja fuentes para que puedas profundizar en los conocimientos, que no se detallan.
creo que debe anteceder cursos en el manejo de las librerias citadas para mejor comprtesión del tema
Teddy Chirinos
@tedchirinossoEl mejor profesor en estadística, combina a la perfección la teoría con la práctica y el enfoque a la ciencia de datos es espectacular
Amarquez
@amarquez5897Fascinante
Juliana Correa Sanchez
@julianacorreasanchezLo practico en la metodología
Jeison Andrés Torres Villafañe
@jeisontorrevillaeste curso fue genial
Jose Ignacio Velez Salazar
@jivelezLa explicación
Muy buen docente, los ejemplos son muy claros
Leonardo Rubio Salcedo
@LeonardoRubio1991muy detallado el curso con muchos ejemplos
Julián Peláez Restrepo
@JulianPRExcelete porque es aplicado
Gerardo González García
@gerabytesEl curso es realmente muy bueno. El profesor explica temas que no había visto incluso en materias avanzadas de la universidad y con una claridad extraordinaria.