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Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Clases del curso

Estadísticos y cálculos

Pruebas de hipótesis y validación

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís

Sílvia Ariza Sentís

Founder & CEO de Eina Data

🌟 Founder & CEO de Eina Data

💻 Apasionada por proyectos de Data4Good

🚑 Voluntaria para la Cruz Roja

🙋🏻‍♀️ Habla 6 idiomas

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conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
  • Estadística descriptiva para data science.
  • Probabilidad para data science.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.5 · 373 opiniones

Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Axel Yaguana

@axl-yaguana·

Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

Rafael Aranahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rafael Arana

@rafaelarana·

Muy buenos temas con una excelente maestra

Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero·

Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Jorge Bórquez R.https://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Jorge Bórquez R.

@jborquez·

buen curso

Gabriel Obregónhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gabriel Obregón

@gabriel3001·

curso donde se muestran los aspectos principales de la estadística inferencial

Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Iván Martínez Zarate

@imartinezz·

excelente curso

Israel Guevarahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Israel Guevara

@israelguevara·

Estas clases me ayudaron a entender mejor conceptos de probabilidad inferencial

Cesar Augusto Patiño Betancurhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cesar Augusto Patiño Betancur

@CesarGrowth·

Buen contenido

JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA

@julio.jaimes·

gracias

Maria Clara Orozco Carohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Maria Clara Orozco Caro

@mariasiomapp·

Muy bueno, creo que es darle más profundidad

María Gracia Manrique Bárcenahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

María Gracia Manrique Bárcena

@MGrazzia·

Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.

Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jose roberto Valdovinos Bello

@robertillo109·

Excelente curso me quedo claro todo lo que explico

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso

Arley Santiagohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Arley Santiago

@Santiax·

Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Mario Betancourt Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mario Betancourt Camacho

@mfbetancourt·

Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

Wagner Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Wagner Fernández

@wafervi·

muy buenos fundamentos

Víctor Alejandro Regueira Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Víctor Alejandro Regueira Romero

@vectorregueira15·

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

Julian Peña Reyeshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Julian Peña Reyes

@julian-pena-reyes·

Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado

Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Vega Contreras

@sandravega825·

Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.

Gerardo Tobosohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gerardo Toboso

@ger1909·

Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

Cecilia Apontehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Cecilia Aponte

@apontegg·

Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

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@crafpinedoj·

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.

Mauricio Jácome Quicenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mauricio Jácome Quiceno

@mjacome2688·

En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.

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@ljmartinezm·

Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica

Nicolás Bejaranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nicolás Bejarano

@NicolasBJ19·

:D

Victor Manuel Marulanda Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Victor Manuel Marulanda Valencia

@vmarulandav·

Buen curso

Jeison David Diaz Espitiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jeison David Diaz Espitia

@jddiaze·

Excelente curso, práctico e intuitivo.

Marlon Sneider Mora Corteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Marlon Sneider Mora Cortes

@msmorac·

es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar

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