
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.5 · 370 opiniones


Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Mauricio Escobar
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Rafael Arana
Muy buenos temas con una excelente maestra


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema


Iván Martínez Zarate
excelente curso


Cesar Augusto Patiño Betancur
Buen contenido


Maria Clara Orozco Caro
Muy bueno, creo que es darle más profundidad


María Gracia Manrique Bárcena
Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.


Patricio Sánchez Fernández
Muy buen curso.


Alex Xiomar Rubio Lopez
Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos

Jared Arturo Olmos Villagran
buen curso


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Pedro Esteban Millán Parra
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!

Andres Felipe Castañeda
Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.


Sandra Vega Contreras
Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.


Gerardo Toboso
Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

Cecilia Aponte
Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación

Miguel Cruz Ramírez
Muy interesante.


Daniel da Silva Jarque
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.


Mauricio Jácome Quiceno
En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.

Muy practico y al punto.


Javier Sua
.


CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDA
...


Stiven Leonardo Silva Castillo
Exposiciones claras y contundentes

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.


Nicolás Bejarano
:D


Victor Manuel Marulanda Valencia
Buen curso

Isaac Ramirez
Excelente


Maria Paula Engativá Duarte
Ninguna


Rocha Morales Alberto Jorge
Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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