
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.5 · 373 opiniones


Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Mauricio Escobar
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Rafael Arana
Muy buenos temas con una excelente maestra


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema


Jorge Bórquez R.
buen curso


Gabriel Obregón
curso donde se muestran los aspectos principales de la estadística inferencial


Iván Martínez Zarate
excelente curso


Israel Guevara
Estas clases me ayudaron a entender mejor conceptos de probabilidad inferencial


Cesar Augusto Patiño Betancur
Buen contenido

JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA
gracias


Maria Clara Orozco Caro
Muy bueno, creo que es darle más profundidad


María Gracia Manrique Bárcena
Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.

Jose roberto Valdovinos Bello
Excelente curso me quedo claro todo lo que explico


Oscar David Bocanegra Capeara
Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso


Arley Santiago
Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Mario Betancourt Camacho
Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,


Wagner Fernández
muy buenos fundamentos

Víctor Alejandro Regueira Romero
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

Julian Peña Reyes
Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado


Sandra Vega Contreras
Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.


Gerardo Toboso
Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

Cecilia Aponte
Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación


Daniel da Silva Jarque
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.


Mauricio Jácome Quiceno
En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.


Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica


Nicolás Bejarano
:D


Victor Manuel Marulanda Valencia
Buen curso

Jeison David Diaz Espitia
Excelente curso, práctico e intuitivo.


Marlon Sneider Mora Cortes
es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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