Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.5 · 374 opiniones
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Rafael Arana
@rafaelarana·
Muy buenos temas con una excelente maestra
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
buen curso
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
curso donde se muestran los aspectos principales de la estadística inferencial
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·
excelente curso
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
La claridad de la explicacion y la importancia de lo aprendido para ciencia de datos e IA
Israel Guevara
@israelguevara·
Estas clases me ayudaron a entender mejor conceptos de probabilidad inferencial
JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA
@julio.jaimes·
gracias
María Gracia Manrique Bárcena
@MGrazzia·
Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,
Víctor Alejandro Regueira Romero
@vectorregueira15·
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Muy buen desarrollo y explicación
Jared Arturo Olmos Villagran
@jared-arturo-olmos-villagran·
buen curso
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·
Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Yael Ramírez
@yaelrmz·
Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.
@ljmartinezm·
Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica
Nicolás Bejarano
@NicolasBJ19·
:D
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·
Buen curso
Eduard Giraldo Martínez
@EdwLearn·
la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨
Jeison David Diaz Espitia
@jddiaze·
Excelente curso, práctico e intuitivo.
@kuen573jn·
Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente
Marlon Sneider Mora Cortes
@msmorac·
es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional de la profe.
Belen Diez
@diez.belen·
Hace muy amena esta materia con ejemplos sencillos de entender.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
69 horas
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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127 horas
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
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Data Scientist con Python
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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