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Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Clases del curso

Estadísticos y cálculos

Pruebas de hipótesis y validación

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís

Sílvia Ariza Sentís

Founder & CEO de Eina Data

🌟 Founder & CEO de Eina Data

💻 Apasionada por proyectos de Data4Good

🚑 Voluntaria para la Cruz Roja

🙋🏻‍♀️ Habla 6 idiomas

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conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
  • Estadística descriptiva para data science.
  • Probabilidad para data science.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.5 · 363 opiniones

Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Axel Yaguana

@axl-yaguana·

Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

Rafael Aranahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rafael Arana

@rafaelarana·

Muy buenos temas con una excelente maestra

Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero·

Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jose roberto Valdovinos Bello

@robertillo109·

Excelente curso me quedo claro todo lo que explico

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso

Arley Santiagohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Arley Santiago

@Santiax·

Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Wagner Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Wagner Fernández

@wafervi·

muy buenos fundamentos

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Muy buen curso.

Luis Guillermo Palomino Arroyohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Luis Guillermo Palomino Arroyo

@luisg.palominoa·

🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio·

Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.

Víctor Alejandro Regueira Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Víctor Alejandro Regueira Romero

@vectorregueira15·

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

Julian Peña Reyeshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Julian Peña Reyes

@julian-pena-reyes·

Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001·

Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.

Gerardo Tobosohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gerardo Toboso

@ger1909·

Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

Miguel Cruz Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/C.png

Miguel Cruz Ramírez

@cruzramirezmiguel·

Muy interesante.

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

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@Ronald0gt·

Excelent curse

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@crafpinedoj·

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.

Javier Suahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Javier Sua

@javier.sua·

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CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDAhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDA

@cristian.agreda·

...

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.

Nicolás Bejaranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nicolás Bejarano

@NicolasBJ19·

:D

Victor Manuel Marulanda Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Victor Manuel Marulanda Valencia

@vmarulandav·

Buen curso

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@kuen573jn·

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

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