Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.5 · 378 opiniones
Axel Yaguana
@axl-yaguana·
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Mauricio Escobar
@mauricios_01·
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Rafael Arana
@rafaelarana·
Muy buenos temas con una excelente maestra
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
@juliangig·
Excelente Curso
Roberto Mejía Henao
@robertom3d·
Un curso bastante claro
Alejandro Valdovinos Cortes
@avaldovinos·
Ninguno
@diego-gilabert·
Me encanto la actitud de la profesora :)
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
buen curso
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·
excelente curso
Luis Pinzon
@luis.pinzon·
Se entiende el uso de las librerias y las distintas formulas durante el curso, muchas gracias!
Fernando Iglesias
@merlin.iglesias·
La claridad de la explicacion y la importancia de lo aprendido para ciencia de datos e IA
Israel Guevara
@israelguevara·
Estas clases me ayudaron a entender mejor conceptos de probabilidad inferencial
Cesar Augusto Patiño Betancur
@CesarGrowth·
Buen contenido
Jose roberto Valdovinos Bello
@robertillo109·
Excelente curso me quedo claro todo lo que explico
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.
Víctor Alejandro Regueira Romero
@vectorregueira15·
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Muy buen desarrollo y explicación
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Pedro Esteban Millán Parra
@premisa34·
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.
Elías Rashid Morales Mendoza
@elimoralsmendox·
Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.
Gerardo Toboso
@ger1909·
Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Mauricio Jácome Quiceno
@mjacome2688·
En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.
David Rios
@david.santiago.rios·
Muy buen curso
@jdvega·
Muy practico y al punto.
Stiven Leonardo Silva Castillo
@Stiven_Silva_0122·
Exposiciones claras y contundentes
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data e Inteligencia Artificial
69 horas
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
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