gradient
Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Clases del curso

Estadísticos y cálculos

Pruebas de hipótesis y validación

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís

Sílvia Ariza Sentís

Founder & CEO de Eina Data

🌟 Founder & CEO de Eina Data

💻 Apasionada por proyectos de Data4Good

🚑 Voluntaria para la Cruz Roja

🙋🏻‍♀️ Habla 6 idiomas

Ver cursos de Sílvia

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
  • Estadística descriptiva para data science.
  • Probabilidad para data science.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.5 · 358 opiniones

Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Axel Yaguana

@axl-yaguana·

Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

Rafael Aranahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rafael Arana

@rafaelarana·

Muy buenos temas con una excelente maestra

Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero·

Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jose roberto Valdovinos Bello

@robertillo109·

Excelente curso me quedo claro todo lo que explico

Luis Guillermo Palomino Arroyohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Luis Guillermo Palomino Arroyo

@luisg.palominoa·

🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

Víctor Alejandro Regueira Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Víctor Alejandro Regueira Romero

@vectorregueira15·

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

Luis Ernesto Domínguez Velásquezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667·

Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001·

Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.

Elías Rashid Morales Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Elías Rashid Morales Mendoza

@elimoralsmendox·

Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.

Cecilia Apontehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Cecilia Aponte

@apontegg·

Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación

https://static.platzi.com/media/flags/GT.png

@Ronald0gt·

Excelent curse

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@crafpinedoj·

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.

Yael Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Yael Ramírez

@yaelrmz·

Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.

David Rioshttps://static.platzi.com/media/flags/PT.png

David Rios

@david.santiago.rios·

Muy buen curso

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@ljmartinezm·

Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.

Nicolás Bejaranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nicolás Bejarano

@NicolasBJ19·

:D

Javier Ladinohttps://static.platzi.com/media/flags/FR.png

Javier Ladino

@javierladino22·

El curso está en la pocisión correcta de la ruta de Data Science. Gran explicación.

Victor Manuel Marulanda Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Victor Manuel Marulanda Valencia

@vmarulandav·

Buen curso

Edward Giraldo Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Edward Giraldo Martínez

@EdwLearn·

la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨

Jeison David Diaz Espitiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jeison David Diaz Espitia

@jddiaze·

Excelente curso, práctico e intuitivo.

https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

@kuen573jn·

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

@ing.felipeortiz.z·

la profesora explica muy bien cada uno de los tema, sin rodeos. Me gustaría que impartiera mas clases

Rocha Morales Alberto Jorgehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rocha Morales Alberto Jorge

@alberto.rocha·

Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science

JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984·

La calidad humana y profesional de la profe.

Belen Diezhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Belen Diez

@diez.belen·

Hace muy amena esta materia con ejemplos sencillos de entender.

Juan Sebastián Silva Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Sebastián Silva Diaz

@sebastian.schwarmer·

Usar estadística para proyectos de investigación y análisis de datos.

Manuel Vega Quirogahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Manuel Vega Quiroga

@manuel.93.vega·

Excelente

Ver las 358 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender