Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Quiz: Estadística inferencial para analítica
Quiz: Estadísticos y cálculos
Quiz: Hipótesis y validación
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Muy buenos temas con una excelente maestra
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
Excelente Curso
Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris
Ninguno
buen curso
curso donde se muestran los aspectos principales de la estadística inferencial
Se entiende el uso de las librerias y las distintas formulas durante el curso, muchas gracias!
Buen contenido
Excelente docente, solo recomendaría actualizar el curso con la misma docente, para que toque los temas (con más profundidad) r pearson, t studend y Anova.
Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso
Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.
Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!
🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀
Muy buen desarrollo y explicación
Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado
Excelente curso para incursionar en la ciencia de datos
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.
Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación
Muy interesante.
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.
Muy buen curso
Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica
Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.
.
Exposiciones claras y contundentes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Aplica machine learning en tus análisis de datos y genera predicciones para tomar decisiones hacia el futuro.
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender
