gradient
Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
26 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Clases del curso

Estadísticos y cálculos

Pruebas de hipótesis y validación

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís

Sílvia Ariza Sentís

Founder & CEO de Eina Data

🌟 Founder & CEO de Eina Data

💻 Apasionada por proyectos de Data4Good

🚑 Voluntaria para la Cruz Roja

🙋🏻‍♀️ Habla 6 idiomas

Ver cursos de Sílvia

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
  • Estadística descriptiva para data science.
  • Probabilidad para data science.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso

4.5 · 367 opiniones

Axel Yaguanahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Axel Yaguana

@axl-yaguana·

Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Mauricio Escobar

@mauricios_01·

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

Rafael Aranahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rafael Arana

@rafaelarana·

Muy buenos temas con una excelente maestra

Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero·

Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Cesar Augusto Patiño Betancurhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cesar Augusto Patiño Betancur

@CesarGrowth·

Buen contenido

JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHAhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA

@julio.jaimes·

gracias

Maria Clara Orozco Carohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Maria Clara Orozco Caro

@mariasiomapp·

Muy bueno, creo que es darle más profundidad

María Gracia Manrique Bárcenahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

María Gracia Manrique Bárcena

@MGrazzia·

Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso

Arley Santiagohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Arley Santiago

@Santiax·

Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Mario Betancourt Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mario Betancourt Camacho

@mfbetancourt·

Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

Wagner Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Wagner Fernández

@wafervi·

muy buenos fundamentos

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Muy buen curso.

Alex Xiomar Rubio Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio·

Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.

Luis Ernesto Domínguez Velásquezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667·

Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.

Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

@cenrique91·

Excelente!

Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Vega Contreras

@sandravega825·

Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.

Gerardo Tobosohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gerardo Toboso

@ger1909·

Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

@crafpinedoj·

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.

Mauricio Jácome Quicenohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mauricio Jácome Quiceno

@mjacome2688·

En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.

David Rioshttps://static.platzi.com/media/flags/PT.png

David Rios

@david.santiago.rios·

Muy buen curso

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.

https://static.platzi.com/media/flags/US.png

@jdvega·

Muy practico y al punto.

Javier Suahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Javier Sua

@javier.sua·

.

CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDAhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDA

@cristian.agreda·

...

https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

@kuen573jn·

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

Isaac Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Isaac Ramirez

@ulises.ramirez·

Excelente

Marlon Sneider Mora Corteshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Marlon Sneider Mora Cortes

@msmorac·

es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar

Ver las 367 opiniones
Eleva tu aprendizaje

Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje

Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender