
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.5 · 358 opiniones


Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D


Mauricio Escobar
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Rafael Arana
Muy buenos temas con una excelente maestra


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Jose roberto Valdovinos Bello
Excelente curso me quedo claro todo lo que explico


Luis Guillermo Palomino Arroyo
🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

Víctor Alejandro Regueira Romero
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.


Luis Ernesto Domínguez Velásquez
Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!

Andres Felipe Castañeda
Buen curso lo volveria a ver me gusto mucho.


Elías Rashid Morales Mendoza
Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.

Cecilia Aponte
Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación


Excelent curse

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.


Yael Ramírez
Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.


David Rios
Muy buen curso


Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica


Javier Agudelo
Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.


Nicolás Bejarano
:D


Javier Ladino
El curso está en la pocisión correcta de la ruta de Data Science. Gran explicación.


Victor Manuel Marulanda Valencia
Buen curso


Edward Giraldo Martínez
la capacidad de utilizar el conocimiento en estadística para comprender y analizar datos de manera más profunda. La estadística ofrece herramientas poderosas para extraer información significativa de conjuntos de datos ✨

Jeison David Diaz Espitia
Excelente curso, práctico e intuitivo.

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente


ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA
la profesora explica muy bien cada uno de los tema, sin rodeos. Me gustaría que impartiera mas clases


Rocha Morales Alberto Jorge
Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional de la profe.

Belen Diez
Hace muy amena esta materia con ejemplos sencillos de entender.

Juan Sebastián Silva Diaz
Usar estadística para proyectos de investigación y análisis de datos.

Manuel Vega Quiroga
Excelente
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