Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.
Muy buenos temas con una excelente maestra
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema
Muy buen curso tiene algunos errores pero nada grave me hubiera gustado que usaran un ejemplo diferente al del iris
Muy buenas explicaciones y bastantes claras las practicas. Tantos temas explicados de una manera tan sencilla. Sin duda, un gran curso.
excelente curso
Se entiende el uso de las librerias y las distintas formulas durante el curso, muchas gracias!
La claridad de la explicacion y la importancia de lo aprendido para ciencia de datos e IA
Estas clases me ayudaron a entender mejor conceptos de probabilidad inferencial
Buen contenido
Excelente docente, solo recomendaría actualizar el curso con la misma docente, para que toque los temas (con más profundidad) r pearson, t studend y Anova.
gracias
Excelente la clase y la docente mucho mejor.
Muy bueno, creo que es darle más profundidad
Excelente curso me quedo claro todo lo que explico
Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso
muy buenos fundamentos
Muy buen curso.
Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.
Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.
Muy buen desarrollo y explicación
buen curso
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.
Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación
Muy interesante.
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.
Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.
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