
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Clases del curso
Estadísticos y cálculos
Pruebas de hipótesis y validación
Cierre del curso
Conoce quién enseña el curso

Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO de Eina Data
🌟 Founder & CEO de Eina Data
💻 Apasionada por proyectos de Data4Good
🚑 Voluntaria para la Cruz Roja
🙋🏻♀️ Habla 6 idiomas
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
- Estadística descriptiva para data science.
- Probabilidad para data science.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
4.5 · 367 opiniones


Axel Yaguana
Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Mauricio Escobar
Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.


Rafael Arana
Muy buenos temas con una excelente maestra


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema


Cesar Augusto Patiño Betancur
Buen contenido

JULIO ALEXANDER JAIMES SOCHA
gracias


Maria Clara Orozco Caro
Muy bueno, creo que es darle más profundidad


María Gracia Manrique Bárcena
Te explica simple y claro, es muy didáctica y aprendí en un día lo que llevo semanas tratando de entender. Es excelente su metodología. Gracias profesora.


Oscar David Bocanegra Capeara
Un curso bastante interesante y facil de entender en cuanto a la estadistica inferencial, y si se sigue la ruta de data scientist, es facil de entender este curso


Arley Santiago
Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Mario Betancourt Camacho
Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

Wagner Fernández
muy buenos fundamentos

Javier Martínez González
Este es de los mejores cursos de la ruta Silvia explica increible !!!!!!!!


Patricio Sánchez Fernández
Muy buen curso.


Alex Xiomar Rubio Lopez
Reforzar y mejorar los conocimientos de estadística Inferencial, creando muestras poblaciones, probando hipótesis y nuevas técnicas para el análisis de datos


Roberto Sobrado Taymani
Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.


Luis Ernesto Domínguez Velásquez
Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Sandra Vega Contreras
Es un curso con aplicaciones concretas de cada concepto dado.


Gerardo Toboso
Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.


Mauricio Jácome Quiceno
En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.


David Rios
Muy buen curso


Javier Agudelo
Gran curso!!! Una infinidad de aprendizajes al momento de trabajar los conceptos de estadistica inferencial aplicados al ML. Importante revisar algunas aplicaciones en los intervalos de confizana normales y con t-student.

Muy practico y al punto.


Javier Sua
.


CRISTIAN ARMANDO AGREDA AGREDA
...

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

Isaac Ramirez
Excelente


Marlon Sneider Mora Cortes
es bueno entender el concepto primero antes de ver como se puede programar
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




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