Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Este es un gran curso. La maestra enseña todo muy bien. Tómenlo, les será muy útil en su carrera como data scientists. :D

Las clases han sido muy útiles para repasar conceptos fundamentales de la estadística. En general considero que el contenido es MUY bueno. Sin embargo hay dos cosas [ desde mi punto de vista] que quizás pudieron ser mejores: Primero. Me hubiera gustado que se profundizara más en la explicación de las fórmulas matemáticas. Segundo. A la hora de explicar un concepto un poco complejo, creo que a veces se complicaba más de lo necesario.

Muy buenos temas con una excelente maestra

Excelente curso, ayuda a entender el contexto general del tema

Si super recomendado, simplifica mucho el entendimiento sobre los metodos de pruebas de hipotesis, me ayudo mucho.

Un estupendo curso de Estadística Inferencial orientado a Ciencia de Datos con pruebas directas en Python. Adicionalmente, excelente para aprender el uso práctico de Google Colab asi como el uso de esa herramienta como apoyo al proceso analítico, de descubrimiento y de decumentación del análisis estadístico. Conceptos suficientes y claros, los necesarios en el alcance necesario. La instructora Sílvia: Educada, agradable, profesional, con experiencia, y con un enfoque didáctico orientado a suministrar un primer alcance básico a los conceptos. En cursos más avanzados de profundisa. Aprendí mucho de estadística inferencial, Python, Google Colab y formas de enfrentar problemas estadísticos. Gracias Silvia. Gracias Platzi,

🚀 #NuncaParesDeAprender 🚀 Excelente curso creativo, didáctico y práctico de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial para aprender a utilizar Python y desarrollar pensamiento estadístico para trabajar con una muestra limitada de datos y poder generar predicciones sobre ella. Aprendí a: * Crear muestras de poblaciones para facilitar el análisis. * Conocer cómo probar hipótesis de modelos. * Utilizar bootstrapping para simular adquisición de datos repetida. * Aplicar intervalos de confianza para estimar valores desconocidos. ¡El mejor día para empezar es hoy, nunca paremos de aprender e ir tras de la mejora continua de nuestra Marca Personal! 🏆 Muchas gracias a Silvia Ariza Sentís y al equipo Platzi 👏 ¡Dios los continúe bendiciendo! 🚀

Muy buenas explicaciones y muy buenos ejemplos.

Muy buenas explicaciones. Es importante ya traer una base de estadística para poder tomar el curso.

Muy buen desarrollo y explicación

Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.

buen curso

Excelente curso para incursionar en la ciencia de datos

Un curso bastante bueno en donde se tocan los fundamentos más importantes de la estadística inferencial.

Excelent curse

Se aprende a evaluar poblaciones con base en muestras y a sacar conclusiones con algún nivel de confianza.

Excelente curso. Explica muy bien la teoría para después mostrarte como hacerlo en código.

Muy buen curso

Muy practico y al punto.

...

Exposiciones claras y contundentes

Que gran curso. Un buen contenido y una gran maestra. super recomendado.

:D

Muy buen curso y me encantan los aportes de los compañeros que siempre complementar para un mejor entendimiento de la clase. Ojalá pudieran revisar una de las secciones del curso donde los compañeros mencionan que hay unos errores de concepto.

la profesora explica muy bien cada uno de los tema, sin rodeos. Me gustaría que impartiera mas clases

Tener la posibilidad de usar código a medida que se va explicando la teoría de cada método

She was self-Explained. Good Knowledge and she encourages the deep study in Stats, I like her classes, she was nice and friendly as well.

Excelente curso para aprender sobre Estadística Inferencial y como usarla en Data Science

Estuvo bueno el curso :=)

Muy buen curso, un curso muy informativo, cubre muchas cosas