Sílvia Ariza Sentís
Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Avatar Carlos Perilla

Carlos Perilla

@carlos7736

Se tratan casos comunes del uso de herramientas estadísticas y su aplicación en Python

Avatar Gibran Alonso Pérez Favela

Gibran Alonso Pérez Favela

@Gapcroz

bastante complejo como estadistica descriptiva y probabilidad pero creo que al estar de la mano es buena forma de ir juntando todo en este proceso, gran clase y gran profesora, solo si recomiendo que se actualicen algunos datos ya que muchos alumnos comentaron que faltan datos que no están bien explicados.

Avatar JORGE HIGUITA

JORGE HIGUITA

@trapoalonso

Me parece bueno hacer un refuerzo respecto a la interpretación de las pruebas de hipótesis.

Avatar Monsieur Cheval

Monsieur Cheval

@santiagohinojosa2003

Lo mejor ha sido el desarrollo en Python y las librerías que usa para los ejemplos.

Avatar Gabriel Andrés Montiel Hermosa

Gabriel Andrés Montiel Hermosa

@GabrielMontiel

Fue un curso muy bueno. Hubo unos temas que se explicaron sin tanta profundización y muy rápido, lo cual hace un poquito más demorado el entendimiento, pero es un buen curso, muy útil. Gracias profe, team Platzi y comunidad 💚

Avatar Eduardo Hoppenstedt

Eduardo Hoppenstedt

@eduardohoppenstedt

Me gustó mucho y es una buena introducción a los conceptos, sería genial que un proyecto guíe El Paso a paso de todos los conceptos revisados para entender con mayor claridad la forma de aplicar cada concepto

Avatar Jaime Alberto Vargas Gonzalez

Jaime Alberto Vargas Gonzalez

@jaime_vargas77

Excelente contenido, se deberían dar mas ejemplos de las diferentes aplicaciones de la estadística inferencial, una excelente profesora

Avatar Omar Alexis Cruz Aguayo

Omar Alexis Cruz Aguayo

@oacruza

Mejorar la explicación y los ejemplos de las pruebas de hipitosis y en los codigos escribir comentarios para saber mejor lo que se hace

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Buen curso! Solo que hace falta complementarlo con un poco de teoria 📚 .

Avatar Miguelangel Dominguez Gonzalez

Miguelangel Dominguez Gonzalez

@miguelangeldgonzalez

El curso en general es muy bueno aunque hay muchas cosas que quedan al aire, por ejemplo, la penúltima clase es un montón de métodos y funciones que no se habian visto antes y que no se explica la funcion de esas ni para que se usan. Pero de resto el curs es excelente

Avatar Sergio Rubiano

Sergio Rubiano

@SergioRubiano25

Muy bueno el contenido del curso, sin embargo, se podría mejorar al detallar mejor las preguntas del examen.

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

Buen curso, aunque se me hizo corto y me da la impresión que se vieron algunos temas de forma superficial

Avatar Eduardo Enriquez

Eduardo Enriquez

@edu.e.mendoza

Muy buenos los ejemplos que se implementaron con python

Avatar JuanMa Alvarez Quiñonez

JuanMa Alvarez Quiñonez

@jmaquino

Este curso sirve como una introcucción a la inferencia estadística, el único inconveniente es que en algunas partes (poe rejemplo en la introducción a pruebas de hipótesis) la docente habla en abstracto y no da ejemplos que ayuden a comprender mejor el tema

Avatar Germán Alejandro Niño

Germán Alejandro Niño

@ganinop

Un poco desordenado y superficial la parte de las pruebas estadisticas pero la comunidad lo suple

Avatar Christopher Oneal Panana Nolasco

Christopher Oneal Panana Nolasco

@christopher271413

Tuvo buena explicación, pero algunas interpretaciones de los valores conseguidos no estaban correctos.

Avatar Juan Sebastián Gómez Moreno

Juan Sebastián Gómez Moreno

@juan-sebastian-gomez-moreno

Excelente curso y muy practico. Seria muy útil una profundización de este curso en algunos temas. Pero en términos generales muy muy bueno.

Avatar Álvaro Javier Santana González

Álvaro Javier Santana González

@alvaprog

Interesante curso para aprender de estadística inferencial

Avatar Sebastian López

Sebastian López

@sebastian_lopez

Buen curso, quizas un poco mas de profundización en el contenido hubiera sido mejor, pero da buenas bases para buscar información organizada en internet

Avatar Andrés Martínez Hernández

Andrés Martínez Hernández

@martinez3082

En este y otros cursos he notado que algunas preguntas tienen redacciones confusas.

Avatar Santiago Suárez

Santiago Suárez

@santiago-e-suarez-b

El curso esta excelente y la profe tambien, sin embargo, siento que se queda un poco corto con otros metodos de inferencia estadistica existentes que pueden ser bastante utiles en la ciencia de datos

Avatar Edwight Antonio Delgado Lugo

Edwight Antonio Delgado Lugo

@edwight-delgado

felicidades a la profesora Sílvia explica muy claro y sencillo cada punto. Aunque el contenido pudo ser mejor Organizado

Avatar Juan Sebastian Olarte Uribe

Juan Sebastian Olarte Uribe

@juanse1432

Cursos de solo un tema cortos pero más profundos

Avatar William Camilo Correa Sandoval

William Camilo Correa Sandoval

@williamccs

Buen curso, faltan más ejercicios practicos para reforzar los temas

El curso en general me gusto, sin embargo considero que falto explicar con un poco más de detalle el apartado de pruebas de hipótesis, ya que algunas partes del procedimiento no quedan del todo claras, pero felicito a la profe por su dedicación!

Avatar Edgar A. Gonzalez Ambriz

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA

Me gusta la forma de enseñar de la instructora y los temas ue abarcó

Avatar Jesus Andres Camargo Payanene

Jesus Andres Camargo Payanene

@jesusandrescamargo0

considero que falto más ejemplos en practicos en una base de datos