
Carlos Perilla
@carlos7736Se tratan casos comunes del uso de herramientas estadísticas y su aplicación en Python
356
Opiniones
básico
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
Se tratan casos comunes del uso de herramientas estadísticas y su aplicación en Python
Buen curso!
bastante complejo como estadistica descriptiva y probabilidad pero creo que al estar de la mano es buena forma de ir juntando todo en este proceso, gran clase y gran profesora, solo si recomiendo que se actualicen algunos datos ya que muchos alumnos comentaron que faltan datos que no están bien explicados.
Me parece bueno hacer un refuerzo respecto a la interpretación de las pruebas de hipótesis.
Lo mejor ha sido el desarrollo en Python y las librerías que usa para los ejemplos.
Fue un curso muy bueno. Hubo unos temas que se explicaron sin tanta profundización y muy rápido, lo cual hace un poquito más demorado el entendimiento, pero es un buen curso, muy útil. Gracias profe, team Platzi y comunidad 💚
Me gustó mucho y es una buena introducción a los conceptos, sería genial que un proyecto guíe El Paso a paso de todos los conceptos revisados para entender con mayor claridad la forma de aplicar cada concepto
Excelente contenido, se deberían dar mas ejemplos de las diferentes aplicaciones de la estadística inferencial, una excelente profesora
Mejorar la explicación y los ejemplos de las pruebas de hipitosis y en los codigos escribir comentarios para saber mejor lo que se hace
Buen curso! Solo que hace falta complementarlo con un poco de teoria 📚 .
El curso en general es muy bueno aunque hay muchas cosas que quedan al aire, por ejemplo, la penúltima clase es un montón de métodos y funciones que no se habian visto antes y que no se explica la funcion de esas ni para que se usan. Pero de resto el curs es excelente
Muy bueno el contenido del curso, sin embargo, se podría mejorar al detallar mejor las preguntas del examen.
Buen curso, aunque se me hizo corto y me da la impresión que se vieron algunos temas de forma superficial
Muy buenos los ejemplos que se implementaron con python
Este curso sirve como una introcucción a la inferencia estadística, el único inconveniente es que en algunas partes (poe rejemplo en la introducción a pruebas de hipótesis) la docente habla en abstracto y no da ejemplos que ayuden a comprender mejor el tema
Un poco desordenado y superficial la parte de las pruebas estadisticas pero la comunidad lo suple
Tuvo buena explicación, pero algunas interpretaciones de los valores conseguidos no estaban correctos.
Excelente curso y muy practico. Seria muy útil una profundización de este curso en algunos temas. Pero en términos generales muy muy bueno.
Interesante curso para aprender de estadística inferencial
Buen curso, quizas un poco mas de profundización en el contenido hubiera sido mejor, pero da buenas bases para buscar información organizada en internet
excelente tema
En este y otros cursos he notado que algunas preguntas tienen redacciones confusas.
El curso esta excelente y la profe tambien, sin embargo, siento que se queda un poco corto con otros metodos de inferencia estadistica existentes que pueden ser bastante utiles en la ciencia de datos
felicidades a la profesora Sílvia explica muy claro y sencillo cada punto. Aunque el contenido pudo ser mejor Organizado
muy util
Cursos de solo un tema cortos pero más profundos
Buen curso, faltan más ejercicios practicos para reforzar los temas
El curso en general me gusto, sin embargo considero que falto explicar con un poco más de detalle el apartado de pruebas de hipótesis, ya que algunas partes del procedimiento no quedan del todo claras, pero felicito a la profe por su dedicación!
Me gusta la forma de enseñar de la instructora y los temas ue abarcó
considero que falto más ejemplos en practicos en una base de datos