Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

El curso esta excelente y la profe tambien, sin embargo, siento que se queda un poco corto con otros metodos de inferencia estadistica existentes que pueden ser bastante utiles en la ciencia de datos

Excelente curso y muy practico. Seria muy útil una profundización de este curso en algunos temas. Pero en términos generales muy muy bueno.

En este y otros cursos he notado que algunas preguntas tienen redacciones confusas.

Observo, y con razón, muchos comentarios donde muestran errores en las explicaciones y precisiones en conceptos. Por lo que recomendaría siempre tener información adicional para contrastar la información. No obstante, sirve para identificar los elementos más importantes y significativos dentro de la estadística para DS.

muy bueno lo recomiemdo

Los ultimos temas deben exxplicarse un poco mas

Los ejemplos presentados y su desarrollo en Python, así como interactuar con diferentes librerias

El curso estuvo bueno, pero creo que la profe se confundió en algunos puntos para explicar, además que para codear fue algo desorganizada; sin embargo a parte de eso el cuso fue excelente.

me parecio que el curso debio ser mas explicito, deberian actualizar el curso.

Siento que falto mas practica y profundidad de ciertos conceptos, igual es un curso con muy buen contenido.

Buen curso y el cual nos deja bastantes herramientas para solo ponerlas en práctica

Creo que se debe profundizar mas en ejemplos que lleven a comprender mejor los intervalos de confianza y las pruebas de hipotesis.

Falta ahondar en algunos temas, sobre todo en la explicación del código. Por momentos parece que se dan por sentados conocimientos no explicados anteriormente en la ruta.

Es un buen curso, sin embargo, trata de manera MUY superficial los tipos de pruebas de hipótesis.

Me gustó la aplicación de los conceptos claves de la estadística inferencial con Python. No obstante, considero que falta mayor rigurosidad en el manejo de conceptos y en el procedimiento estadístico, lo que puede generar "lagunas" en el aprendizaje.

falta rigurosidad en los conceptos estadisticos y falta contenido mas profundo

Me gusto el contenido del curso, pero lo que le falto fue explicar conceptos claves a profundidad, como; Cross Validation, Correlation, p-values, Standard Error, t-student test (values and p-values), etc. Pero las aplicaciones de los conceptos me fueron fácil de entender una vez que comprendí los conceptos por mi cuenta.

Muy buen contenido

si lo recomiendo esta mejor que el que había antes pero pienso que le falta mucha mas profundidad al curso los temas la instrutora los toca muy por encima , le falta nivel

Muy bueno el curso. Me hubiera gustado un poco más de explicación en las últimas clases cuando se empiezan a usar la librería de sklearn. No me gusta estar simplemente copiando el código del profesor. Me gusta saber que hacen las distintas librerías , en algunos casos nuevas para mi, y saber que función cumplen los distintos parámetros. Tuve que buscar que hacían algunos parámetros porque no quedaban muy claros durante la clase.

Buen curso y bien explicado

El contenido del curso apropiado para ser básico.

Muy amplio contenido de cosas de estadística inferencial. No estoy convencido de la pregunta sobre hipótesis nula/alterna en las pruebas de hipótesis - estas solo son de h0 y no necesitan una alterna

Muy bueno el curso. Temáticas importantes para el Data Science. Solo que, a lo mejor hay algunos temas o procedimientos que la profesora los hace muy rápidos que seguramente alguien que no sepa mucho de estadística se perderá.

Un cursos con los conceptos básicos de estadística inferencial, se aprendió de forma práctica usando python em google colab

Un buen curso. Se que es difícil cubrir todo en un solo curso, por lo que me gustaría ver una segunda parte :).

Creo que falto ejemplificar más, la teoría se ve que la domina, pero creo que debería de haber ejemplos simples para explicar los conceptos, ya que no me quedaba claro a que se refería con cada uno de los conceptos, tuve que preguntarle a chatgpt y buscar en internet

Buen curso, facil explicado.

Se pude haber profundizado también en otro tipo de prueba de hipotesis como también otro tipo de distribuciones y sus respectivas funciones.

Me gusto el curso, lo sentí bastante básico, pero se abordaron bien los temas, me hubiera gustado que se explicara un poquito más y se tocaran temas un poco más avanzados