Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Mejorar la explicación y los ejemplos de las pruebas de hipitosis y en los codigos escribir comentarios para saber mejor lo que se hace

Buen curso, aunque se me hizo corto y me da la impresión que se vieron algunos temas de forma superficial

muy util

Me gustó mucho y es una buena introducción a los conceptos, sería genial que un proyecto guíe El Paso a paso de todos los conceptos revisados para entender con mayor claridad la forma de aplicar cada concepto

Cursos de solo un tema cortos pero más profundos

me gustó la explicación en Python porque así es más fácil de aplicarlo en nuestras labores,

Me hubiera gustado que hicieran enfasis en datasets desbalanceados y como solucionar ese problema

me parecio que el curso debio ser mas explicito, deberian actualizar el curso.

Es un buen curso, sin embargo, trata de manera MUY superficial los tipos de pruebas de hipótesis.

La profe realmente es chévere su explicación, quizás para cursos con teoría usaría mas ejemplos en tableros

Es un curso bien explicado, algunos temas no quedan del todo explicados. Los ejemplos realizados en Colab me gustan.

El curso estuvo muy interesante pero habían partes donde quedaban algunas dudas o faltaba explicar más.

Es un excelente Curso donde se refuerzan los conocimientos de estadística inferencial y en general de estadística, sin embargo no se profundiza en los temas y quedan cosas inconclusas

Siento que falto mas practica y profundidad de ciertos conceptos, igual es un curso con muy buen contenido.

Me gusta la manera en la que explica la profesora de este curso, solo que en algunos momentos sentí que habia confusión en algunos conceptos, los cuales los pude clarificar con ayuda de los comentarios de mis compañeros.

Buena introducion a la estadistica inferencial, util para seguir aprendiendo sobre los temas.

muy bueno lo recomiemdo

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Muy buen contenido

Me gustó. Faltaron explicaciones, siento que por partes fue una presentación de conceptos muy vaga, casi por títulos, y que no llegamos a entender ni su finalidad, ni su funcionamiento.

Observo, y con razón, muchos comentarios donde muestran errores en las explicaciones y precisiones en conceptos. Por lo que recomendaría siempre tener información adicional para contrastar la información. No obstante, sirve para identificar los elementos más importantes y significativos dentro de la estadística para DS.

te explica lo basico, pero muy por encima y no profundiza en temas claves para el entendimiento de cosas siguientes.

buen curso, explica temas de la estadistica inferencial pero le falta profundidad

Cómo sugerencia hay algunos contenidos/temas que se dan por sobreentendido pero gracias a la comunidad se resuelven las dudas. De resto bien curso sólo mejoraría eso

Falta ahondar en algunos temas, sobre todo en la explicación del código. Por momentos parece que se dan por sentados conocimientos no explicados anteriormente en la ruta.

Muy amplio contenido de cosas de estadística inferencial. No estoy convencido de la pregunta sobre hipótesis nula/alterna en las pruebas de hipótesis - estas solo son de h0 y no necesitan una alterna

Un cursos con los conceptos básicos de estadística inferencial, se aprendió de forma práctica usando python em google colab

Deberían mostrar los diferentes intervalos de confianza , las diferentes distribuciones y las diferentes pruebas de hipótesis. Medias, diferencia de medias, datos pareados, datos independientes, varianzas, etc

Buen curso, facil explicado.

Es un buen curso si ya tienes bases de estadística inferencial, podría profundizar más en ciertos temas. Algunas impresiciones deben ser aclaradas por el equipo platzi. En general, la profe explica de una manera muy didáctica y concisa los fundamentos de la estadística inferencial y como se trabaja esto con python.