Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Cómo sugerencia hay algunos contenidos/temas que se dan por sobreentendido pero gracias a la comunidad se resuelven las dudas. De resto bien curso sólo mejoraría eso

La profesora es muy buena, pero una queja que aparece en varios videos y con la que concuerdo es que muchas veces hace falta mas profundidad en los temas, se que es un curso enfocado a data science y machine learning, pero es necesario entender bien los conceptos sin importar donde se apliquen.

Falta ahondar en algunos temas, sobre todo en la explicación del código. Por momentos parece que se dan por sentados conocimientos no explicados anteriormente en la ruta.

Tenian algunos errores en los calculos, las explicaciones no eran muy clara para personas que no tuvieran conocimiento en estadistica y me hubiera gustado ver mas ejemplos aplicados. Por ejemplo con los de las pruebas de hipotesis, me hubiera gustado ver mas tipos y mejores ejemplos

Muy bueno el curso. Me hubiera gustado un poco más de explicación en las últimas clases cuando se empiezan a usar la librería de sklearn. No me gusta estar simplemente copiando el código del profesor. Me gusta saber que hacen las distintas librerías , en algunos casos nuevas para mi, y saber que función cumplen los distintos parámetros. Tuve que buscar que hacían algunos parámetros porque no quedaban muy claros durante la clase.

Me gustó. Faltaron explicaciones, siento que por partes fue una presentación de conceptos muy vaga, casi por títulos, y que no llegamos a entender ni su finalidad, ni su funcionamiento.

Muy amplio contenido de cosas de estadística inferencial. No estoy convencido de la pregunta sobre hipótesis nula/alterna en las pruebas de hipótesis - estas solo son de h0 y no necesitan una alterna

Un cursos con los conceptos básicos de estadística inferencial, se aprendió de forma práctica usando python em google colab

Me gustó la aplicación de los conceptos claves de la estadística inferencial con Python. No obstante, considero que falta mayor rigurosidad en el manejo de conceptos y en el procedimiento estadístico, lo que puede generar "lagunas" en el aprendizaje.

te explica lo basico, pero muy por encima y no profundiza en temas claves para el entendimiento de cosas siguientes.

Buen curso, facil explicado.

buen curso, explica temas de la estadistica inferencial pero le falta profundidad

Es muy buena esta profe, pero el contenido tenía varios errores, algunos que no han sido corregidos aún y creo que es fundamental. Independiente de eso, es una muy buena aproximación para los que no entendemos mucho de estadística inferencial.

Gran curso, iniciamos con el uso de librerias como sklearn y scipy, con lo cual se reduce drasticamente la cantidad de codigo que usariamos para lo mismo son usar estas librerias.

El contenido del curso apropiado para ser básico.

falta rigurosidad en los conceptos estadisticos y falta contenido mas profundo

Me gusto el contenido del curso, pero lo que le falto fue explicar conceptos claves a profundidad, como; Cross Validation, Correlation, p-values, Standard Error, t-student test (values and p-values), etc. Pero las aplicaciones de los conceptos me fueron fácil de entender una vez que comprendí los conceptos por mi cuenta.

Muy buen contenido

Siento que falto mas practica y profundidad de ciertos conceptos, igual es un curso con muy buen contenido.

Me gusto la información relacionada a la validación cruzada y bootstrapping.

Buen curso y el cual nos deja bastantes herramientas para solo ponerlas en práctica

La explicación de los temas estubieron buenos y entendibles. Pero me hubiera gustado que el curso fuera un proyecto y cada tema se abordara como parte del mismo. Sin embargo, lo recomiendo.

Es un buen curso si ya tienes bases de estadística inferencial, podría profundizar más en ciertos temas. Algunas impresiciones deben ser aclaradas por el equipo platzi. En general, la profe explica de una manera muy didáctica y concisa los fundamentos de la estadística inferencial y como se trabaja esto con python.

me parecio que el curso debio ser mas explicito, deberian actualizar el curso.

si lo recomiendo esta mejor que el que había antes pero pienso que le falta mucha mas profundidad al curso los temas la instrutora los toca muy por encima , le falta nivel

Me tomo mas tiempo de lo normal, muchos conceptos tuve que investigar para poder entender y seguir. El contenido es genial, le doy 4 estrellas 😊