Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

El curso está bueno pero tienen que corregir algunas clases que si no hubiese sido por la comunidad, no habría entendido o, peor aún, habría entendido mal porque la profe interpretó mal algunos resultados. En términos generales estuvo muy bien el curso igualmente.

Muy amplio contenido de cosas de estadística inferencial. No estoy convencido de la pregunta sobre hipótesis nula/alterna en las pruebas de hipótesis - estas solo son de h0 y no necesitan una alterna

Un cursos con los conceptos básicos de estadística inferencial, se aprendió de forma práctica usando python em google colab

Es muy buena esta profe, pero el contenido tenía varios errores, algunos que no han sido corregidos aún y creo que es fundamental. Independiente de eso, es una muy buena aproximación para los que no entendemos mucho de estadística inferencial.

Es un buen curso si ya tienes bases de estadística inferencial, podría profundizar más en ciertos temas. Algunas impresiciones deben ser aclaradas por el equipo platzi. En general, la profe explica de una manera muy didáctica y concisa los fundamentos de la estadística inferencial y como se trabaja esto con python.

Buen curso, facil explicado.

Buen curso y el cual nos deja bastantes herramientas para solo ponerlas en práctica

Falta ahondar en algunos temas, sobre todo en la explicación del código. Por momentos parece que se dan por sentados conocimientos no explicados anteriormente en la ruta.

Gran curso, iniciamos con el uso de librerias como sklearn y scipy, con lo cual se reduce drasticamente la cantidad de codigo que usariamos para lo mismo son usar estas librerias.

Me gustó la aplicación de los conceptos claves de la estadística inferencial con Python. No obstante, considero que falta mayor rigurosidad en el manejo de conceptos y en el procedimiento estadístico, lo que puede generar "lagunas" en el aprendizaje.

Creo que se debe profundizar mas en ejemplos que lleven a comprender mejor los intervalos de confianza y las pruebas de hipotesis.

Creo que el curso cumple en contenido pero ceo que si hace falta un remake y pulirlo con mas más ejemplos, y sobre todo con las interpretaciones de los resultados. Me costó trabajo entender la parte de las pruebas de hipótesis.

La explicación de los temas estubieron buenos y entendibles. Pero me hubiera gustado que el curso fuera un proyecto y cada tema se abordara como parte del mismo. Sin embargo, lo recomiendo.

El curso estuvo bueno, pero creo que la profe se confundió en algunos puntos para explicar, además que para codear fue algo desorganizada; sin embargo a parte de eso el cuso fue excelente.

Me gusto la información relacionada a la validación cruzada y bootstrapping.

Buen curso y bien explicado

si lo recomiendo esta mejor que el que había antes pero pienso que le falta mucha mas profundidad al curso los temas la instrutora los toca muy por encima , le falta nivel

Es un curso bien explicado, algunos temas no quedan del todo explicados. Los ejemplos realizados en Colab me gustan.

gj

El contenido del curso apropiado para ser básico.

Creo que falto ejemplificar más, la teoría se ve que la domina, pero creo que debería de haber ejemplos simples para explicar los conceptos, ya que no me quedaba claro a que se refería con cada uno de los conceptos, tuve que preguntarle a chatgpt y buscar en internet

Muy bueno el curso. Temáticas importantes para el Data Science. Solo que, a lo mejor hay algunos temas o procedimientos que la profesora los hace muy rápidos que seguramente alguien que no sepa mucho de estadística se perderá.

Buena introducion a la estadistica inferencial, util para seguir aprendiendo sobre los temas.

Un buen curso. Se que es difícil cubrir todo en un solo curso, por lo que me gustaría ver una segunda parte :).

Cómo sugerencia hay algunos contenidos/temas que se dan por sobreentendido pero gracias a la comunidad se resuelven las dudas. De resto bien curso sólo mejoraría eso

Se pude haber profundizado también en otro tipo de prueba de hipotesis como también otro tipo de distribuciones y sus respectivas funciones.

El curso estuvo muy interesante pero habían partes donde quedaban algunas dudas o faltaba explicar más.

La profe realmente es chévere su explicación, quizás para cursos con teoría usaría mas ejemplos en tableros

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Muy buen contenido