Sílvia Ariza Sentís
Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.

Avatar Julian Peña Reyes

Julian Peña Reyes

@julian-pena-reyes

Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado

Avatar Luis Ernesto Domínguez Velásquez

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.

Avatar Pedro Esteban Millán Parra

Pedro Esteban Millán Parra

@premisa34

Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!

Avatar Elías Rashid Morales Mendoza

Elías Rashid Morales Mendoza

@elimoralsmendox

Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.

Avatar Cecilia Aponte

Cecilia Aponte

@apontegg

Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar Mauricio Jácome Quiceno

Mauricio Jácome Quiceno

@mjacome2688

En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.

Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica

Avatar Javier Ladino

Javier Ladino

@javierladino22

El curso está en la pocisión correcta de la ruta de Data Science. Gran explicación.

Avatar Jeison David Diaz Espitia

Jeison David Diaz Espitia

@jddiaze

Excelente curso, práctico e intuitivo.

Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente

Avatar Jorge Guevara

Jorge Guevara

@chespider

Muy buen curso y me encantan los aportes de los compañeros que siempre complementar para un mejor entendimiento de la clase. Ojalá pudieran revisar una de las secciones del curso donde los compañeros mencionan que hay unos errores de concepto.

Avatar ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

@ing.felipeortiz.z

la profesora explica muy bien cada uno de los tema, sin rodeos. Me gustaría que impartiera mas clases

Avatar Daniel Gonzalez

Daniel Gonzalez

@degonzalez6815

Tener la posibilidad de usar código a medida que se va explicando la teoría de cada método

Avatar Bryan Castano

Bryan Castano

@Beaunix

She was self-Explained. Good Knowledge and she encourages the deep study in Stats, I like her classes, she was nice and friendly as well.

Avatar Juan José Mamani Tarqui

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan

Estuvo bueno el curso :=)

Avatar Carlos Garcia

Carlos Garcia

@kallicheCode

Muy buen curso, un curso muy informativo, cubre muchas cosas

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Es suficiente el curso con la estadística y conceptos para la implementación con Python. Fue ámplia la experiencia para de ingresar los datos con la implementación de la formulación con la visualización de resultados. Quedan bases suficientes para continuar y entender aspectos relacionados.

Avatar Geovanna Arias

Geovanna Arias

@geovanna.arias

Muy práctico y permite mantener la atención del alumno por la división del curso en pequeños módulos con temas específicos.

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

Me super encantó el curso, me ayudó bastante en mi pregrado

Avatar Alejandro Palomares

Alejandro Palomares

@alejandrome902

El desarrollo de todo el código a lo largo del curso fue muy bien implementado y con un gran contenido