Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyesMe ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado
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Opiniones
básico
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
Me ha gustado mucho la metodología y los ejemplos, muy bien explicado
Repasar conceptos claves para todo aspirante a científico de datos, codificar cada formula en python. Excelente curso.
Excelente!
Me gustó mucho el curso ya que aprendemos bien y didácticamente sobre el manejo de datos en la data science y cómo usarlos en la inteligencia artificial que tanto nos acompaña día a día, la profesora es muy bacana y enseña bien!!!, 100% recomendado!!!
Excelente curso teórico y práctico a la vez en el cual podemos aplicar los conocimientos en python y librerías de estadística.
Excelente contenido, la aplicación de estos conceptos y cálculos en pyhton son plus para los científicos de datos en formación
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
En este curso aprendí más acerca de lo que vi en la universidad. Es una manera más realista y aplicada de ver la estadística inferencial.
Muy buen curso
Lo mejor fue la mezcla entre teoría y práctica
Muy practico y al punto.
Exposiciones claras y contundentes
El curso está en la pocisión correcta de la ruta de Data Science. Gran explicación.
Excelente curso, práctico e intuitivo.
Muy buena explicacion teorica. La parte practica tambien excelente
Excelente
Muy buen curso y me encantan los aportes de los compañeros que siempre complementar para un mejor entendimiento de la clase. Ojalá pudieran revisar una de las secciones del curso donde los compañeros mencionan que hay unos errores de concepto.
la profesora explica muy bien cada uno de los tema, sin rodeos. Me gustaría que impartiera mas clases
Tener la posibilidad de usar código a medida que se va explicando la teoría de cada método
She was self-Explained. Good Knowledge and she encourages the deep study in Stats, I like her classes, she was nice and friendly as well.
Estuvo bueno el curso :=)
Muy buen curso, un curso muy informativo, cubre muchas cosas
bUEN CURSO
Excelente curso
Excelente
Es suficiente el curso con la estadística y conceptos para la implementación con Python. Fue ámplia la experiencia para de ingresar los datos con la implementación de la formulación con la visualización de resultados. Quedan bases suficientes para continuar y entender aspectos relacionados.
Las practicas
Muy práctico y permite mantener la atención del alumno por la división del curso en pequeños módulos con temas específicos.
Me super encantó el curso, me ayudó bastante en mi pregrado
El desarrollo de todo el código a lo largo del curso fue muy bien implementado y con un gran contenido