
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardopLA explicación de los ejercicios de python es muy buena. Hay que tener claros los conceptos de estadística
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Opiniones
básico
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
LA explicación de los ejercicios de python es muy buena. Hay que tener claros los conceptos de estadística
me encanto la forma como la profesora explica todo tan claro, tanto la teoría como la practica.
La síntesis con la que se explican los temas es la adecuada.
terminado curso aprobado excelente
Silvia es una excelente docente, más cursos de ella por favor!
Los contenidos fueron exactos y precisos como para poder de ahí ampliar conocimientos más profundos. En cuanto al lenguaje Python usado, he conocido librerías y funciones estadísticas que me permitirán seguir avanzando en este campo muy interesante de Ingeniería de Datos
muy bien
Excelente curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial
Buen curso, pero hay muchos términos y conceptos que quedan al aire, se sugiere profundizar en los términos utilizados en los videos de las clases, para que el estudiante pueda entender de mejor manera.
Excelente curso, a nivel de formato introductorio sobre estadística inferencial y estadísticos más usados.
La sencillez para explicar los temas
Lo que más me gusto, fue a nivel tecnico como aplicar un muestreo estratificado.
EXCELENTE
Este es un curso con un contenido fuerte a nivel de complejidad, pero la empatía, la seguridad y el buen semblante de la profesora durante el mismo hace más sencillo el camino de aprender durante el mismo. Especiales agradecimientos a la comunidad por el apoyo brindado en todo el proceso, cracks!!
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Excelente curso. Me agrada el estilo de la profesora Silvia, siempre con sus slides en cada clase lo cual facilita mucho el aprendizaje.
bien explicado y mucha información que absorber
Excelente como siempre
Muy bueno
bien
Maravillosa profesora
claro, es bastante bueno pero creo que hacen falta mas cursos de estadistica y alguno sobre manejo de freelance
El curso tiene un componente teórico y práctico en Python que lo hace muy aplicable y de forma general se explican los conceptos para su aplicabilidad en el campo de la ciencia de datos. Muy bueno el curso.
Todo estuvo muy bueno, claro, entendible, específico y detallado.
Lo mejor del curso es la forma en que explica todos los conceptos de la estádistica inferencial, cómo se lleva a código y que todo se relaciona con su utilidad en Data Science.
Excelente curso, buenos tiempos de las clases, que nos e hacen excesivamente largas ni agobian.
Buen curso
Exelente ritmo al explciar, mezclando codigo , ejemplos con teoria
aprenderas las bases de la estadistica
Aprendí mucho, mil gracias.