
Jorge Cortés
@jorge.cortes.mirandaMuy claro y al grano
360
Opiniones
básico
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
Muy claro y al grano
excelente
Buen curso. La profesora excelente. Felicidades.
Excelente profesora, explica muy claro y hace que sea ameno el aprendizaje
Excelente curso con una instructora muy profesional
Aplicar colab con python aplicando ejercicios es lo mejor y la forma de explicarlos
me gusto
se debe corregir la interpretación de los resultados de la prueba de hipótesis
excelente profesora y contenido
Desarrollo teórico práctico de los conceptos
Excelente contenido !
Me encanta la metodología de la profesora
Lo mejor es conocer la inferencia que es ir más alla de los datos que nos da la estadística descriptiva
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Se explican los conceptos muy claros.
LA explicación de los ejercicios de python es muy buena. Hay que tener claros los conceptos de estadística
me encanto la forma como la profesora explica todo tan claro, tanto la teoría como la practica.
Me encantó. primera vez que siento que entiendo la estadística inferencial
terminado curso aprobado excelente
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Excelente curso, excelente profesora, muchas gracias!!
Silvia es una docente espectacular, tiene mucha claridad y empatía para explicar.
Excelente curso con las bases teoricas y trabajos bien expresados y faciles de repasar, me encato la tematca
me gusto mucho :)
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muy bien
aprender sobre los intervalos de confianza y su uso en el maching learning
Excelente curso, a nivel de formato introductorio sobre estadística inferencial y estadísticos más usados.
Muy buen curso de Estadistica Inferencial, sobre todo para gente novata!
Gracias. Excelente curso, dinámico.