Lo mejor del curso es la forma en que explica todos los conceptos de la estádistica inferencial, cómo se lleva a código y que todo se relaciona con su utilidad en Data Science.
Opiniones del Curso de Estadística Inferencial para Data Science e Inteligencia Artificial
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Opiniones
básico
Comprende la estadística inferencial para Data Science e IA: aprende a estimar parámetros, interpretar intervalos de confianza y validar hipótesis con Python. Domina técnicas de muestreo y validación cruzada para análisis precisos.
Sílvia Ariza Sentís
Founder & CEO en Eina Data
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- Opiniones
Javier Andrés Gómez Cañas
@gomezcja92Todo estuvo muy bueno, claro, entendible, específico y detallado.
Daniel Casas
@3wolfgang2plaztiConciso y adecuado. 10 de 10.
David Gabriel Luna Pérez
@xeurop343Muy bueno
Miguel Angel Ibarra Tornero
@miguel.ibarraEXCELENTE
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodazMuy buen curso introductorio
Agustín Escudero
@agustinescudGracias. Excelente curso, dinámico.
Juan L
@jlezama1Muy buen curso de Estadistica Inferencial, sobre todo para gente novata!
Manuela Gutiérrez
@amanuelagutExcelente curso, a nivel de formato introductorio sobre estadística inferencial y estadísticos más usados.
Dayron Naranjo
@dayronguti94.
JHON FREDDY TAVERA BLANDON
@jhonfypyExcelente curso, y le profesora tiene una manera muy interactiva de enseñar, capte todo lo de este curso
Miller Puentes
@Miller_PuentesExcelente contenido !
Miguel Angel Echavarria Velez
@migue751Excelente curso, excelente profesora, muchas gracias!!
Los contenidos fueron exactos y precisos como para poder de ahí ampliar conocimientos más profundos. En cuanto al lenguaje Python usado, he conocido librerías y funciones estadísticas que me permitirán seguir avanzando en este campo muy interesante de Ingeniería de Datos
Luis Gámez
@admin_productoMe gusto mucho el curso. Quedé con ganas de aplicar el conocimiento.
Tomas Pucutay
@tomas-pucutay.
Laura Quintero
@lmarcela.quinteroLas explicaciones son claras
Eduardo Ramón Rojas Gamarra
@Edu_RojasAprender a utilizar más la librería scipy
Valery Villamizar Avella
@valeryva321me encanto la forma como la profesora explica todo tan claro, tanto la teoría como la practica.
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Muy buen curso, gracias
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheMuy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7Muy bueno y muy interesante el curso.
Jovanny Delgado
@jovannydelgadoLo mejor es conocer la inferencia que es ir más alla de los datos que nos da la estadística descriptiva
Sebastián Rodriguez Betancur
@sebastianrodriguez7364Buen curso!! Sin embargo, esperaba un poco más.
Jaime Alberto Vargas Gonzalez
@jaime_vargas77Excelente contenido, se deberían dar mas ejemplos de las diferentes aplicaciones de la estadística inferencial, una excelente profesora
Santiago Suárez
@santiago-e-suarez-bEl curso esta excelente y la profe tambien, sin embargo, siento que se queda un poco corto con otros metodos de inferencia estadistica existentes que pueden ser bastante utiles en la ciencia de datos
NICOLAS ZAPATA RAMIREZ
@Nicolas9779Sería muy bueno explicar las caracteristicas de la funciones, siento que tuve que consultar por fuera de la plataforma dudas que podrían ser muy facilmente explicadas en la clase.
Eliana Ossio
@elianaossio1293Lo mejor que aprendí fueron las técnicas de Bootstrapping y Cross-Validation
William Camilo Correa Sandoval
@williamccsBuen curso, faltan más ejercicios practicos para reforzar los temas
Christopher Oneal Panana Nolasco
@christopher271413Tuvo buena explicación, pero algunas interpretaciones de los valores conseguidos no estaban correctos.