Nivel Avanzado
38 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
Ver proyectoconocimientos previos
- Conocimientos en estadística.
- Programación en R.
software y recursos necesarios
- R Studio.
Opiniones del curso
4.6 · 118 opiniones
Isadora Salas Prianti
@antonio_salas13·
Muy buen curso.
Juan Mejía
@jcmejia1984·
Los nuevos conceptos que desconocía sobre la estadística inferencial. Hay mucho por aprender aún!!!
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Muy buen curso; conceptos avanzados y su aplicación sobre datos que proceso en mi trabajo me pareció genial
Diego Alvaro Parra Abad
@dparraabad·
La varierdad formas en las que podemos aplicar la estadística.
Juan Marmili
@juanmarmili·
aprenderas a crear graficos y pronosticos.
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Curso recomendado
Julián Uribe Gómez
@julian.uribego·
muy práctico el curso.
Faustino Correa Muñoz
@faustinoandres·
Excelente curso, el preofesor muy claro, me encantó la teoría y la práctica
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso ayuda a entender el contexto general del tema
Jefferson Cortés Gutiérrez
@jeffersoncortesg·
Es un excelente curso, creería que de los que he realizado es el más exigente. Deberían seguir implementando más cursos con este lenguaje Rstudio. Por otro lado, ya saliéndome de la discusión, quisiera que depronto sacaran cursos de demografía, cartografía y econometría espacial… sería muy bueno saber de ello.
Dayta Scientist
@dayta.scientist·
Muy buen curso y muy buen profesor
Mateo Zarate Guerrero
@mateozarateguerrero·
Uno de los cursos más exigentes que he visto en Platzi. Muy recomendado para todos los que necesitan aprender R y ciencia de datos.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para aprender los conceptos de estadística inferencial aplicados en R
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Bastante denso en realidad el curso, no se si en realidad capte todo, o me faltaran mas ejercicios para comprender al 100% estos temas,
Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
@aprendeconfelipe·
Julian es un excelente profesor! Fue mi primera vez usando R en mi ruta de Data Science y fue sumamente satisfactoria la manera de aplicar los conocimientos en este curso. Me gustaría poder continuar con más clases con el relacionadas a estadística y más profundidad en modelos que podamos utilizar.
Herman Castillo R
@herman-castillo-r·
Me gustó que primero se viera la teoría, luego esto aplicado a la datos simulados y cómo luego se aplicó a datos reales
Carlos Alberto Reinike Cuevas
@creinike·
Estoy tan feliz de haber comenzado con python en mi ruta hacia la ciencia de datos. R es un lenguaje de programacion muy triste.
Iván Yáñez López
@james25·
Un muy buen curso para aprender conceptos básicos y teóricos de estadistica inferencial con R.
Mauro Vescovi
@mdav·
Muy bueno el curso. Muy completo en teoría y practica. Un poco confusa las preguntas de la evaluación.
César Pérez
@Cesar727·
Buen curso, me gustaría ver una continuación
Percy Armando Márquez Delgado
@percymd·
Muy buen profesor, buen contenido. Ideal para darse una idea de como emplear la redes neuronales y la importancia de la estadística inferencial para lograr buenas predicciones.
Alonso Alejandro Zúñiga Beltrán
@aazbeltran·
La forma en que fuimos avanzo viendo primero la teoria y después la practica ayudo mucho al entendimiento y uso de R
Mario Alberto Vásquez Arias
@mariovasqueza·
Un temario muy completo donde se maneja muy bien la teoría y la practica, repasando siempre lo aprendido.
Santiago J. Vasconcello Acuña
@sjvasconcello·
Lo mejor fue el hecho de observar los espacios paramétricos y como ellos nos entregan info sobre nuestra muestra.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
El mejor curso de Estadistica que he tomado, lo mejor fue la aplicación de todo el procedimiento estadistico en R y con datois reales
Emmanuel Ortega Beleño
@emmanuelobo69gmailcom·
excelente profesor muy buen curso me gusto mucho el set de datos que proporciono//
Victor Gomez
@victormgb·
Excelente curso para aprender conceptos mas avanzados de estadística y acerca del lenguaje de programación R
Sergio Alejandro Martínez
@cescweise·
El temario fue excelente y se complementó muy bien con las explicaciones detalladas del profesor
Jose Ignacio Melendez Albarracin
@JoseMelNet·
Contenido muy acertado. La estructura de explicar primero toda la teoría viene muy bien en este tipo de cursos.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender