Opiniones del Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

la facilidad que lo explica un tema algo complejo

Excelente curso, gracias por los conocimientos compartidos

Excelente curso! muy claro todo

Muy bueno este curso super recomendado

Buen curso para entender las bases de ETL.

Muy buen curso Carlos, como siempre.

Me agrado conocer la herramienta Pentaho

gran curso, es practico y se logra enteder el objetivo del curso

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a todas las personas que se superan día a día en su formación en Platzi.

Excelente curso de ETL, el profe Carlos genial. Me gusta más el uso de Python y Pandas que Pentaho.

muy pedagogico y practico gracias !!!

Excelente curso. Muchas de estas técnicas serán utilizadas en mi trabajo y en mi vida como profesional, gracias Carlos Alarcón, eres el mejor!!!!

excelente curso, es muy bueno que una escuela de datos como platzi enseñe este tipo de herramienta que se usa en todas las partes del mundo para el análisis de datos

Excelente curso y con muy buen contenido.

Todo el conetenido del curso es exelente. Aprendemos a como Extraer datos de varias fuentes, transformarlos y cargarlos usando tanto jupyter como pentaho.

comprender la teoría y estructuración de la metodología de extracción, transformación y cargue de la información para mejor manipulación y mayor efectividad de la toma de datos

pentaho realmente es una herramienta muy demandada, y facilita mucho el proceso de ETL, por eso recomiendo este curso muchísimo

Muy buena explicación

Excelente curso donde se muestra mediante un ejemplo claro como se realiza un proceso de ETL

Muy buen curso, esperando que exista una continuación en todo esto de la preparación de datos

Excelente curso te enseña dos maneras de realizar procesos ETL

.

buen trabajo gracias por el conocimiento brindado.

Un curso complejo de seguir pero muy enriquecedor. Oct/2024.

Excelente

El profesor

funciones de Python

Entender los conceptos de ETL a mayor profundidad y con ejemplos prácticos.

Los ejemplos

Tener claro todo el proceso de extracción, transformación y carga de datos, teniendo multiples herramientas con las que podemos trabajar y hacer análitica de negocios.