Opiniones del Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

Es gran curso para ingeniería de datos, además de ser práctico y enseñar conceptos básicos

pentaho realmente es una herramienta muy demandada, y facilita mucho el proceso de ETL, por eso recomiendo este curso muchísimo

Muy buena explicación

Excelente curso te enseña dos maneras de realizar procesos ETL

Excelente!

buen trabajo gracias por el conocimiento brindado.

Un curso complejo de seguir pero muy enriquecedor. Oct/2024.

muy bueno. me gusta mucho las clases que imparte este profesor

Excelente curso para conocer herramientas y procesos que usan en la industria. Me gustaría hablaran un poco más sobre buenas prácticas.

Muy buen curso, Carlos Alarcón es siempre una garantía. Me gusto que tuvo un proyecto aplicado de principio a fin

Excelente

me encanta la forma de abordar el proceso de ETL

Excelente teoria y casos practicos de una ETL

funciones de Python

Entender los conceptos de ETL a mayor profundidad y con ejemplos prácticos.

ok

Excelente curso, solo recomendaria añadir cosas un poco mas avanzados.

Los ejemplos

Tener claro todo el proceso de extracción, transformación y carga de datos, teniendo multiples herramientas con las que podemos trabajar y hacer análitica de negocios.

Excelente

mas como estos

Buen curso para entender las bases de ETL.

tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. si no lo intentas como sabes si vas a fallar.

Buen contenido.

Ya tenia experiencia con python, pentaho me parecio interesante y un poco familiar ya que he trabajado con simulink y labview que también se maneja por gráficos.

Aplicar Python y Pandas para flujos ETL

Excelente Guia

muy bueno, no me gustga que se hace mucho esfuerzo en el trabajo de la data que requiere mucho contexto, en general hay mucha info muy buena

Todo

El facilitador muestra un domino solido del conocimiento, el contedio es muy interesante, sin embargo a veces no queda claro que tipo de transformación hace el facilitador, entiendo que es un curso para mostrar varias tecnicas y poder unir información proveniente de varias fuentes sin embargo el proceso que utiliza sobre todo con pandas no queda muy claro. siempre hay oportunidades de mejorar.