Opiniones del Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

Excelente curso! muy claro todo

Excelente curso

Buen curso para entender las bases de ETL.

Ya tenia experiencia con python, pentaho me parecio interesante y un poco familiar ya que he trabajado con simulink y labview que también se maneja por gráficos.

Excelente Guia

Lo mejor fue conocer la parte de carga de Datos en RedShift

Todo

El facilitador muestra un domino solido del conocimiento, el contedio es muy interesante, sin embargo a veces no queda claro que tipo de transformación hace el facilitador, entiendo que es un curso para mostrar varias tecnicas y poder unir información proveniente de varias fuentes sin embargo el proceso que utiliza sobre todo con pandas no queda muy claro. siempre hay oportunidades de mejorar.

Super buen curso, es lo máximo para empezar en el mundo de las ETLS.

gran curso, es practico y se logra enteder el objetivo del curso

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a todas las personas que se superan día a día en su formación en Platzi.

muy pedagogico y practico gracias !!!

Excelente curso. Muchas de estas técnicas serán utilizadas en mi trabajo y en mi vida como profesional, gracias Carlos Alarcón, eres el mejor!!!!

Info de alto voltaje. Valiosa, útil y a la vez compleja. si queres estar entre el TEAM de los mejores, armate de paciencia y no te lo pierdas.

excelente curso, enseña como hacer esta tarea de ETL en ambientes de nube

muy bueno

Es gran curso para ingeniería de datos, además de ser práctico y enseñar conceptos básicos

Muy buena explicación

Excelente curso donde se muestra mediante un ejemplo claro como se realiza un proceso de ETL

Excelente!

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muy bueno. me gusta mucho las clases que imparte este profesor

Muy buen curso, Carlos Alarcón es siempre una garantía. Me gusto que tuvo un proyecto aplicado de principio a fin

me encanta la forma de abordar el proceso de ETL

funciones de Python

Los ejemplos

Este es un excelente curso para un ingeniero de datos y científico de datos, el dato es el insumo principal en un proyecto de Big Data, es el petrlóleo del sigo XXI.

mas como estos

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Buen contenido.