Luis Javier Ulloa Meneses
@javierulloamBuen contenido.


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho.
Platzi Team
Buen contenido.
Aplicar Python y Pandas para flujos ETL
Lo mejor fue conocer la parte de carga de Datos en RedShift
Todo
Muy buen curso Carlos, como siempre.
Muchas gracias muy bueno
Super buen curso, es lo máximo para empezar en el mundo de las ETLS.
gran curso, es practico y se logra enteder el objetivo del curso
Muy actual y práctico
muy buen curso
Excelente introducción para los procesos de ETL
Un excelente curso. Me sorprendió mucho lo que se puede lograr con Pentajo
muy pedagogico y practico gracias !!!
Excelente curso
Excelente curso y con muy buen contenido.
Todo el conetenido del curso es exelente. Aprendemos a como Extraer datos de varias fuentes, transformarlos y cargarlos usando tanto jupyter como pentaho.
excelente curso, enseña como hacer esta tarea de ETL en ambientes de nube
muy bueno
comprender la teoría y estructuración de la metodología de extracción, transformación y cargue de la información para mejor manipulación y mayor efectividad de la toma de datos
pentaho realmente es una herramienta muy demandada, y facilita mucho el proceso de ETL, por eso recomiendo este curso muchísimo
Muy buena explicación
Excelente curso te enseña dos maneras de realizar procesos ETL
Excelente curso
muy bueno. me gusta mucho las clases que imparte este profesor
Muy buen curso, Carlos Alarcón es siempre una garantía. Me gusto que tuvo un proyecto aplicado de principio a fin
Excelente
me encanta la forma de abordar el proceso de ETL
Excelente teoria y casos practicos de una ETL
funciones de Python
Entender los conceptos de ETL a mayor profundidad y con ejemplos prácticos.