Gian HM
@gian-hmExcelente curso


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Opiniones
básico
Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho.
Platzi Team
Excelente curso
excelente curso, enseña como hacer esta tarea de ETL en ambientes de nube
muy bueno
comprender la teoría y estructuración de la metodología de extracción, transformación y cargue de la información para mejor manipulación y mayor efectividad de la toma de datos
pentaho realmente es una herramienta muy demandada, y facilita mucho el proceso de ETL, por eso recomiendo este curso muchísimo
Muy buena explicación
Muy buen curso, esperando que exista una continuación en todo esto de la preparación de datos
Excelente!
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Excelente curso para conocer herramientas y procesos que usan en la industria. Me gustaría hablaran un poco más sobre buenas prácticas.
Excelente! lastima que carlos ya no esta en platzi, es un muy buen profesor
Muy buen curso, Carlos Alarcón es siempre una garantía. Me gusto que tuvo un proyecto aplicado de principio a fin
me encanta la forma de abordar el proceso de ETL
Excelente teoria y casos practicos de una ETL
funciones de Python
ok
Excelente curso, solo recomendaria añadir cosas un poco mas avanzados.
Lindo curso!
Tener claro todo el proceso de extracción, transformación y carga de datos, teniendo multiples herramientas con las que podemos trabajar y hacer análitica de negocios.
Este es un excelente curso para un ingeniero de datos y científico de datos, el dato es el insumo principal en un proyecto de Big Data, es el petrlóleo del sigo XXI.
Muy bueno este curso super recomendado
Excelente curso
mas como estos
Buen curso para entender las bases de ETL.
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. si no lo intentas como sabes si vas a fallar.
Buen contenido.
Aplicar Python y Pandas para flujos ETL
Excelente Guia
muy bueno, no me gustga que se hace mucho esfuerzo en el trabajo de la data que requiere mucho contexto, en general hay mucha info muy buena
Todo