Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmolMuy buen curso, Carlos Alarcón es siempre una garantía. Me gusto que tuvo un proyecto aplicado de principio a fin


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Opiniones
básico
Los datos no siempre están listos para trabajarlos en procesos de analítica y machine learning. Aprende a preparar datos crudos a través de un flujo ETL en tus tareas en ingeniería de datos. Utiliza Python y herramientas low-code como Pentaho.
Platzi Team
Muy buen curso, Carlos Alarcón es siempre una garantía. Me gusto que tuvo un proyecto aplicado de principio a fin
ok
Tener claro todo el proceso de extracción, transformación y carga de datos, teniendo multiples herramientas con las que podemos trabajar y hacer análitica de negocios.
Buen contenido solo que pentaho para MacOS no fue sencillo instalar la version de la comunidad tuve que es instalar otra version y no se comportaba bien rescato la tecnica el manejo en python y el poder usar este tipo de herramientas que pueden facilitar visualizar y desarrollar los pipelines
Excelente
Buen curso para entender las bases de ETL.
Ya tenia experiencia con python, pentaho me parecio interesante y un poco familiar ya que he trabajado con simulink y labview que también se maneja por gráficos.
muy bueno, no me gustga que se hace mucho esfuerzo en el trabajo de la data que requiere mucho contexto, en general hay mucha info muy buena
muy buen curso
Excelente curso. Muchas de estas técnicas serán utilizadas en mi trabajo y en mi vida como profesional, gracias Carlos Alarcón, eres el mejor!!!!
Excelente curso
Excelente curso y con muy buen contenido.
Es gran curso para ingeniería de datos, además de ser práctico y enseñar conceptos básicos
pentaho realmente es una herramienta muy demandada, y facilita mucho el proceso de ETL, por eso recomiendo este curso muchísimo
Muy buena explicación
Muy buen curso, da una vista conceptual y práctica con código de lo que consiste un ETL. Además explica una herramienta opensource para realizarlo.
Engloba de manera general y práctica el proceso de ETL y su contexto de aplicación, sin embargo, creo que faltó nombrar algunas herramientas, como dbt, y explicar porqué una puede ser mejor o no que otras.
Seria bueno poseer información mas detallada del manejo de Redshift en AWS, puesto que, para ser un curso básico, se requiere de conocimiento mas estructurado para usar adecuadamente este servicio
A veces contó muy poco del set de datos que estabamos trabajando, por lo que tocó solo seguir las instrucciones de filtrado que el mencionaba. Sin embargo es un curso que lleva la teoría y la práctica de la mano, lo disfruté mucho, de estos hay muy pocos en platzi.
Claro, aquí tienes una versión mejorada de la redacción: --- El curso abordó temas muy interesantes y fue útil para profundizar en los fundamentos de ETL con Python y familiarizarme con Pentaho. Sin embargo, encontré que el proyecto o ejercicio práctico se llevó a cabo de manera demasiado mecanizada, con pocas explicaciones sobre por qué se aplicaba una técnica u otra. A pesar de esto, me proporcionó un buen conocimiento adicional sobre ETL y Pentaho.
Buena explicacion
A veces no hay explicacion de el por que se hacen las cosas, uno tiene que ir pausando y pensando porque se hacen los procesos, hubiera estado mejor hacer un enfasis en las dimensiones de las tablas y porque se separan
Aunque quisiera conocer mas a fondo las funcionalidades y utilidad de pentaho, las clases con el profe Alarcon así como sus Martes de IA son siempre fuente de inspiración.
completar el curso ha sido un reto muy grande, me ha ayudado a repasar conceptos de pandas y he aprendido aplicarlo al proceso de transformación. En general, el curso es de los mejores que he tomado porque te saca de la zona cómoda de tener los datos en local y te obliga a subirlos a la nube, eso me gusta porque aprendemos de manera práctica el ETL. Lo malo es que tuve problemas en completar la carga de datos en Redshift, fue por un error en los puertos que no pude resolver. Pienso rehacer la carga de datos cuando domine los conceptos de Redshift. Respecto a eso, creo que las explicaciones de la configuración del servidor son muy confusas y no aportan demasiado porque la información está desactualizada. De hecho confunden. Mi solución: me saco las castañas del fuego y aprendo este tema en un curso de udemy . Recomendación: más cursos de ETL con implementación de más herramientas. Gracias por el curso y porfa mejórenlo.
EL curso es muy bueno y el profesor explica excelente, en cuanto al curso hay temas que están algo desactualizados como los tutoriales de conexión a aws (entendible ya que en esto todo se actualiza rápido), eso me llevó a investigar y probar soluciones a varios temas, el enfoque del profesor te invita a analizar el procedimiento, y se ve que la lógica de armar el proyecto es una, y las herramientas son otras.
Variedad de conceptos y formas de realizar etl
Es curso muy intersante para aprender sobre ETLs, espero luego creen un curso mas avanzado en donde se integren otras tecnologias como Airflow o Apache Beam
el curso esta bueno pero esta muy desactualizado
nuevamente los videos pueden reducir su duración si en lugar de transcribir código y corregir errores durante su grabación se editan para solo mostrar el código correcto y el instructor se dedica a explicar las funciones del mismo
claridad del tema