Opiniones del Curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho

El poder ver el mismo proceco ETL desde dos puntos de vista diferentes.

Bien estructurado, explicado y con múltiples recursos.

Buen curso para aprender a realizar ETL custom con Pandas y luego entenderlo de forma mas sencilla a través de Pentaho. Si bien hubo muchos retos por ausencia de explicación, se pudieron solucionar con investigación y ayuda de la comunidad.

El contenido es bueno como introductorio pero deja muchos baches a la hora de ralizar configuraciones y en determinados pasos de los procesos en donde si no fuera por los aportes de la comunidad de platzi, no se tendrian respuestas concretas para resolver los problemas.

Facil de Entender

Esta interesante este curso como para obtener una introducción a ETL pero es importante tener un conocimiento previo de bases de datos, SQL y Python. Recomendaría hacer este curso con otras aproximaciones, por ejemplo usar otras herramientas de ETL y plantear mejor el objetivo para que cada estudiante pueda llegar al mismo resultado aplicando distintas soluciones.

El curso es interesante y es un buen inicio para hacer mas cursos avanzados con casos de usos mas complejos y que hagan uso de herramientas como airflow, lo malo del curso es que Pentaho no me funciono para Mac y el soporte de Platzi fue nulo.

Es muy bueno el contenido, pero falta que almenos el profesor cuente una breve descripcion de lo que hace las funciones al terminar de crearlas para refrescar lo que hace cada objeto

It could be better

claridad del tema

Me parece una excelente opcion para los que necesitan entender el proceso de ETL rapidamente. Recomiendo tener conocimiento solidos en bases de datos relacionales para entender mejor el contenido.

Los temas que se tocaron durante el curso fueron muy interesantes, pero siento que las clases de lectura son las que mas debieron explicarse porque trata de la configuración del entorno si mejoran eso creo que el curso seria mas completo. Además si se pudiera agradecería que saquen un curso de ETL, pero con airflow que es orquestador mas completo y potente y estoy seguro que la comunidad estaría mas que contenta

Mucho por mejorar para que se pueda seguir, pero también gracias a eso pude aprender bastante por mi cuenta

Pueden explorar con otra herramienta diferente a AWS

Crear todo el ETL desde cero hasta llegar ala consolidacion de los datos en redshift

creo que se necesita realizar un ejercicio mas real para el desarrollo de los temas

Good course

El curso muestra las ventajas y diversas posibilidades para la creación de un proceso ETL custom y herramientas open source.

Me gustó el curso y la información pero la primera parte d el curso en donde se configura Dataspell es bastante confusa, no basto con la explicación del profesor

Buen curso de Fundamentos de ETL con Python y Pentaho, enseña las bases y da muy buenos recursos para seguir explorando en este campo

es interesante comparar el MISMO proceso con dos tecnologias diferentes para ver los pro-cons de cada uno

Me gusto que agregaran este muy requerido curso al role de ingeniero de datos, la alternativa al pandas fue muy buena, me hubiera encantado que se hiciera la orquestación con airflow en lugar de enunciarla ... espero sigan agregando cursos requeridos como este. Buen trabajo para el docente