Opiniones del Curso de Introducción al Álgebra Lineal: Vectores

Excelente explicación usando la definición de vectores

Los temas fueron los correctos, se los explico de manera correcta y lo mejor que se dieron algunas aplicaciones reales de los mismos.

El inicio del curso estuvo muy bien, fue un poco desafiante y se sintió muy formal, mas siento que conforme pasaba el curso no se mantuvo la calidad, pero en general el curso esta muy bien.

Que curso tan interesante, el enfoque es brutal y lo que se puede hacer con esto es increible.

Lo mejor fue crear el algoritmo de k-means para clusterizar datasets

Muy útil para darse una idea de orientación espacial

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Buen curso, bien explicado y queriendo mantener el formalismo matemático.

Muy buen curso, la explicación de los conceptos de vectores y agrupamiento es muy buena.

El mejor curso que he llevado hasta ahora, sobre todo porque me siento ha mostrado que el camino para aprender un tema es estudiar por tu propia cuenta revisando muchas mas fuentes que la información dada por el profesor

me gusto aprender las bases del algebra lineal en Python y a como hacer clustering de un conjunto de datos

Bueno el curso, el profesor es muy tecnico, sabe demasiado y es muy bueno en lo que hace, pero cuando de hacer entender se trata, podria brindar mas oportunidades para el proceso guiado, en vez de asignar solo retos.

uno de los mejores profesores que he visto en platzi, en cuanto al nivel de detalle al explicar

Este es el curso que Platzi necesita para darle formalidad a las clases de matemáticas de Platzi, especialmente el álgebra lineal. Se explican las definiciones, las demostraciones y los cálculos.

Definitivamente es complejo el tema, pero con paciencia se logra mucho.

La clase 27, creo que tuvo un desenfoque, o al menos mi percepción es que fue un poco enredada, todo lo demás estuvo genial y muy bueno el profesor.

Un curso difícil pero muy interesante de como se pueden utilizar los vectores para el análisis de datos.

Un curso muy interesante con muy buenos ejercicios para poder entender la relación del álgebra lineal en código y sus aplicaciones en la práctica.

Excelente curso, recomendado para aprender y afianzar los conocimientos del algebra que son tan importantes en los algoritmos de ML

Muy buen curso, me gusto mucho como introdujo la teoria. Obviamente no fue muy profundo como un semestre pero para los objetivos de platzi es muy directo al grano y con ejemplos de aplicacion con los temas necesarios para el futuro.

Muy buenas explicaciones un buen curso me gustaría que al final todos los anexos quedaran juntos para fácil acceso.

Muchísimas herramientas matemáticas en este curso. Muy bueno. Mucha paciencia la de Ulises para explicarlo y nos deja con una buena guía de vectores

Excelente curso de introducción al álgebra lineal, se fortalece en los conceptos del álgebra aplicado al lenguaje de programación Python.

el examen más difícil que he hecho en Platzi. lo que quiere decir, más conocimiento.

Muy buen profesor, explica muy bien

demasiado pegada del guión, se vuelve demasiado aburrida y monótona la clase... además siento que en otros cursos de la carrera de data science ya están contemplados estos temas, deberían plantearse quitarla de la ruta de aprendizaje para esta carrera

Me gustaron los proyectos intermedios, así puedo practicar los conceptos aprendidos y detrás de los modelos , también explorar el alcense que tiene el álgebra lineal en ML.

De los cursos mas pesados en platzi que he tomado, hasta me atrevería a decir de mi vida, mezclar la teoría con su demostración en código es de gran utilidad pero nada sencillo aún con las bases

Excelente introducción a los vectores. Los ejemplos de aplicación desarrollados en el curso fueron muy ilustrativos.

Me gustó el curso aunque se hubiera podido ver más aplicación que la teoría enseñada ya que algunas veces es más fácil comprender la teoría con ejercicios prácticos