Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar SAMUEL GUALLICHICO GUALAVISI

SAMUEL GUALLICHICO GUALAVISI

@samkenshing

Aunque me falta aprender términos nuevos creo que me ha servido el curso de entornos de trabajo para ciencia de datos.

Avatar Camilo Ernesto Bejarano Cubillos

Camilo Ernesto Bejarano Cubillos

@camilobecu

Excelente curso para iniciar en ciencia de datos, brinda conocimiento muy relevante.

Avatar David Farías

David Farías

@FariaSta

Excelente profesor. Nunca me aburrí

Avatar Bryan David Vasquez Paz

Bryan David Vasquez Paz

@bryanvasquez93

Great jeje Finally I can understand what I'm going to do as a data science

Avatar Luis Gámez

Luis Gámez

@admin_producto

Me gusto el entusiasmo del profesor. El contenido del curso muy bueno

Avatar Willy Jose Ruiz Hernández

Willy Jose Ruiz Hernández

@willy2

Excelente curso. Muy práctico y la explicación del profesor muy clara y concisa. Lo recomiendo.

Avatar jose modad

jose modad

@turko1073

Excelente introduccion a los entornos virtuales. Agradezco haber tenido problemas al instalar dependencias, ya que me llevo a profundizar aun mas en la solucion de errores y manejo de la Bios.

Avatar ZANONI ALFREDO SALAS TOBÓN

ZANONI ALFREDO SALAS TOBÓN

@zasalastobon

Gracias, un curso indispensable para elegir el mejor ambiente.

Avatar Luis Armando Mendoza Campillo

Luis Armando Mendoza Campillo

@LuisMendozaCOL

Fue bastante sencillo, aprendí a configurar ambientes virtuales utilizando conda

Avatar Juan Pablo Araujo Cortez

Juan Pablo Araujo Cortez

@juanpaes10

interesante y completo

Avatar Julio Noel Vargas Roa

Julio Noel Vargas Roa

@jvargas1607

Excelente vale la pena regresar a ver los videos para los que somos nuevos.

Avatar David Echavarria

David Echavarria

@cheva79

Espero darle utilidad en este proceso de Data Science. Buenas herramientas

Avatar Cristian Blandón

Cristian Blandón

@cristianblar

Está bien para comenzar a organizar tu ambiente de desarrollo para proyectos de data science.

Estoy preparado para crear un proyecto con un ambiente profesional

Avatar CHRISTIAN DAVID VELÁSQUEZ DÍAZ

CHRISTIAN DAVID VELÁSQUEZ DÍAZ

@c.velasquezdiaz

Muy buen curso. Muy bien explicado.

Avatar Ángel David Chávez Santillán

Ángel David Chávez Santillán

@angeldcs0297

Muy buen curso para configurar un entorno de trabajo sencillo para empezar a aprender.

Avatar Diego Buesaquillo

Diego Buesaquillo

@dbuesaquillo27

Buen curso para introducirse a los medios por donde se pueden hacer actividades de ciencia de datos.

Avatar Marina Elena Rodríguez

Marina Elena Rodríguez

@marinarodriguez.tech

Como acercamiento a las herramientas y utilidades para el sector de ciencia de datos es muy buen comienzo.

Avatar Mauro Ariel Dalleva

Mauro Ariel Dalleva

@maurodalleva

Such an introductory course was necessary, for those of us who do not come from the programming or software engineering environment it is very important, as well as the two introductory courses that were added to the path. I think it is an excellent base to understand what is coming.

Avatar Yoshio Salvador Garcia Farias

Yoshio Salvador Garcia Farias

@yoshio22

Muy buen curso, explica muy bien las diferentes herramientas con las que se puede comenzar en ciencia de Datos y te enseña a utilizarlas de igual forma

Avatar JESUS MARTINEZ

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n

Gracias por el curso, me quedo con el consejo del profesor de jugar a... crear y destruir ambientes, crear codigo, experimentar con los comandos ya que ese juego es justo uno de los métodos más efectivos para aprender.