Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Algunas cosas ya las conocía, pero fue completamente nuevo para mí la parte de Conda.

Avatar Cesar Duque Hincapie

Cesar Duque Hincapie

@cesarduque59

buen profesor, excelente manera de empezar

Avatar Javier Castillo

Javier Castillo

@Jav24.___

Muy buen curso para conocer todas las herramientas para Data Science

Avatar Brayan Buitrago

Brayan Buitrago

@brayan232001

Conocer las diferentes posibilidades para trabajar en este área es de gran ayuda

Avatar Leydy Aleen Erazo

Leydy Aleen Erazo

@erazo25

Muchos tips, aunque retador para instalar versiones actuales.

Avatar Daniel Arana

Daniel Arana

@daniel.aranagt

Excelente Curso, todo el contenido muy bien explicado.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

Buen curso y tips para elaborar notebooks que evidencien información con destinos de presentación y/o análisis

Avatar Johnathan Rafael Escalona Montes

Johnathan Rafael Escalona Montes

@johnathanescalona

Excelente, no sabia que habia tantas formas de poder programar con python

Avatar Jaime Castañeda

Jaime Castañeda

@jaimcaho

El profesor, muy claro en las explicaciones y poder conocer como trabajar con los notebook hace la diferencia en este camino de la ciencia de datos

Avatar clint martinez

clint martinez

@clint_ed24894

Excelente curso, gracias a todos mis compañeros por sus comentarios valiosos la verdad fueron de mucha ayuda ante las dudas.

Avatar Hector Rafael Quiñe Reyes

Hector Rafael Quiñe Reyes

@Regedit_QR

Muy buen curso, que prepara muy bien el entorno básico de trabajo paso a paso.

Avatar Carlos Rodríguez

Carlos Rodríguez

@Juminstock343

El curso fue estupendo por su contenido valioso.

Avatar Andrés Eduardo Martínez Guillén

Andrés Eduardo Martínez Guillén

@Andmz

muy muy útil!!!!

Avatar Juan Alberto Flores Mejía

Juan Alberto Flores Mejía

@jemile30983

Aprender de manera sencilla* sobre las herramientas necesarias para tener un buen entorno de trabajo en data science

Avatar Ricardo Naranjo

Ricardo Naranjo

@chitara44

Bastante claro el contenido del curso

Este curso me aclaró muchos conceptos sobre conda y sobre mamba. Qué bonito se siente entender bien las herramientas que antes usaba a las patadas.

Avatar Juan Alejandro Gómez Jaramillo

Juan Alejandro Gómez Jaramillo

@agomezj_

supeeer bien

Avatar Alexis Adrian Murillo Barrientos

Alexis Adrian Murillo Barrientos

@novo890

Un emocionante clavado a las aguas poco profundas del mar de la ciencia de datos, este curso me ofreció la sensación y el aprendizaje de como se siente trabajar para ciencia de datos.

Avatar Luis Efren Rojas Montañez

Luis Efren Rojas Montañez

@elfren28

Buen contenido y buen docente.

Avatar Gibran Alonso Pérez Favela

Gibran Alonso Pérez Favela

@Gapcroz

si estuve de 4 a 5 veces con repeticiones de cada video porque es mucho contenido de muchas herramientas de trabajo y no lograba comprender el alcance de cada uno, las ayudas tanto del profesor como de la comunidad ayudan mucho para comprender mejor, excelentes clases.

Avatar Christian Rangel

Christian Rangel

@ch2angel

Excelento quiero seguir aprendiendo data science!

Avatar Juan José Borrero Mejía

Juan José Borrero Mejía

@juanjoborrero

Muy buen curso para la configuración del entorno de trabajo

Avatar Marco Antonio García Mendoza

Marco Antonio García Mendoza

@marcoagarciam8

Un curso muy bueno pero que debes de ser muy paciente y no frustrarse si las cosas no salen a la primera.

Avatar Wilson De Jesus Arrubla Hoyos

Wilson De Jesus Arrubla Hoyos

@wilsonarrubla30

Preparar mi ambiente con WSL, siendo usuarioo Windows, y poder trabajar con distribuciones de linux