SAMUEL GUALLICHICO GUALAVISI
@samkenshingAunque me falta aprender términos nuevos creo que me ha servido el curso de entornos de trabajo para ciencia de datos.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Aunque me falta aprender términos nuevos creo que me ha servido el curso de entornos de trabajo para ciencia de datos.
Muy intuitivo, mil gracias
Excelente curso para iniciar en ciencia de datos, brinda conocimiento muy relevante.
Excelente profesor. Nunca me aburrí
La creación de los ambientes virtuales y las notebooks.
Muy buen
Great jeje Finally I can understand what I'm going to do as a data science
Me gusto el entusiasmo del profesor. El contenido del curso muy bueno
Todo lo referente a mamma.
Excelente curso. Muy práctico y la explicación del profesor muy clara y concisa. Lo recomiendo.
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Excelente introduccion a los entornos virtuales. Agradezco haber tenido problemas al instalar dependencias, ya que me llevo a profundizar aun mas en la solucion de errores y manejo de la Bios.
Gracias, un curso indispensable para elegir el mejor ambiente.
Multiplicidad de herramientas explicadas claramente.
Fue bastante sencillo, aprendí a configurar ambientes virtuales utilizando conda
interesante y completo
Excelente vale la pena regresar a ver los videos para los que somos nuevos.
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Espero darle utilidad en este proceso de Data Science. Buenas herramientas
cool
Está bien para comenzar a organizar tu ambiente de desarrollo para proyectos de data science.
Estoy preparado para crear un proyecto con un ambiente profesional
muy completo
Muy buen curso. Muy bien explicado.
Muy buen curso para configurar un entorno de trabajo sencillo para empezar a aprender.
Buen curso para introducirse a los medios por donde se pueden hacer actividades de ciencia de datos.
Como acercamiento a las herramientas y utilidades para el sector de ciencia de datos es muy buen comienzo.
Such an introductory course was necessary, for those of us who do not come from the programming or software engineering environment it is very important, as well as the two introductory courses that were added to the path. I think it is an excellent base to understand what is coming.
Muy buen curso, explica muy bien las diferentes herramientas con las que se puede comenzar en ciencia de Datos y te enseña a utilizarlas de igual forma
Gracias por el curso, me quedo con el consejo del profesor de jugar a... crear y destruir ambientes, crear codigo, experimentar con los comandos ya que ese juego es justo uno de los métodos más efectivos para aprender.