
Endry Mateo
@EndryMateoUffff Muchisimo Contenido Nuevo, es la primera ves que toco Linux y me siento bastante bien por haberlo hecho ya me siento mas pro 🤣
3063
Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Uffff Muchisimo Contenido Nuevo, es la primera ves que toco Linux y me siento bastante bien por haberlo hecho ya me siento mas pro 🤣
¡El curso me pareció extraordinario!, pude adquirir muchos conocimientos totalmente nuevos y extremadamente útiles, muchas gracias y muchas felicidades eres un gran profesor.
Es un buen curso para iniciarse en el uso de ambientes virtuales para proyectos
Fue excelente conocer la gran variedad de herramientas con las que podemos contar para ciencia de datos así como la manera de enseñar del profesor, bastante sencilla y ejemplos variados
me gusto mucho, sobre todo la parte de la creación de ambientes, fue un curso muy productivo!!
El curso es muy interesante pero si una persona con un nivel medio quiere hacer el path de data engineer puede ser un poco básico, podrían dividir la escuela de data engineer en 3 secciones basado en el nivel de conocimiento (Alto , medio, básico) y que cada quien pueda comenzar en el nivel que creen tener, gracias
Excelente curso introductorio, la verdad ya quiero empezar a usar estas herramientas al 100%
Dar los primeros pasos del manejo de terminal asi como conocer los multiples entornos para ciencias de datos en la nube
Excelente curso como introducción y tener una perspectiva de lo que se viene en esta escuela.
Conocer herramientas 'utiles para ciencia de datos
muy buen curso, ojalá hubiese segunda parte porque hay muchos temas que tocar o en los que estaría bueno que se ahondase, como el que se menciona en la última clase acerca de dividir los ambientes de un proyecto
Curso perfecto que te prepara para tener buenas prácticas y conocer las herramientas top de la industria
Muy buen curso compa
Excelente curso, mucha informacion para aprender. Buen profesor
Me parecio un curso excelente con un profesor excelente, aprendi cosas demasiado enriquecedoras, que gran contenido.
Conocimientos muy completos
El orden de los temas y los ejemplos aplicativos, fueron de gran ayuda
El profesor es muy bueno y explica muy bien. La clase se hace muy llevadera. Os lo recomiendo!!
Me gusta esta forma de enseñar muy práctico, el Profe explica muy bien y las cosas son fáciles de digerir. 💚🛸👽
Lo mejor de este curso fue apreder sobre los ambientes virtuales que me permiten trabajar con múltiples proyectos, además de aprender a trabajar en Linux dentro de Windows.
Excelente curso, solo falto hablar de como levantar un entorno de jupyter usando docker, siendo tambien una de las opciones mas faciles que se pueden tener.
Con este curso obtienes las bases necesarias sobre entornos de trabajo para DS, obvio, preparas tu entorno para los siguientes cursos
La calidad y la manera en la que explican y por supuesto la comunidad:)
Buen curso, deberían crear una lista de comandos para que sea más fácil recordar todo
cvr
Es un curso del cual no tenía muchas expectativas, pero fue un muy buen curso.
Curso interesnate para implementar nuestros ambientes de trabajo
Me divertí mucho en este curso. Útil y muy bien explicado.
Herramientas útiles para iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y saber las diferentes herramientas que se pueden utilizar
Muy buen profe! Espero con ansias el siguiente curso suyo