
Edgar Adolfo Galvan Diaz
@edgar-adolfo-galvan-diazel profesor daba muy buena explicacion en todo
3065
Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
el profesor daba muy buena explicacion en todo
Aprendí a utilizar los notebooks, me hubiera gustado que hicieran más ejemplos
Recomiendo totalmente este curso, se aprende muchas cosas, pero sugiero sacar el curso de intro. a terminal
bien
Un curso increíble para empezar a entrar al mundo de la ciencia de datos
Excelente curso
genial
me gusto aprender a Instala y utiliza Conda y el manejo de librerías para iniciar con mis proyectos así de como publicarlos
Excelente intro al mundo de la DS
Muy buen docente, explica todo detenidamente y hace que se haga mucho màs facil de entender a base de ejemplos practicos
las explicaciones fueron claras y se podía seguir los ejemplos con gran facilidad
Excelente curso introductorio para dominar las herramientas necesarias para la ciencia de datos.
Increíble curso para empezar con las Jupyter Notebooks 😉. Buen instructor 👍
Curso muy detallado, que nos da bases claras para iniciar en el mundo del data science
LA TIERRA ES PLANA FREDY VEGA
Excelente profesor
Excelente curso
contenido útil
La capacidad del educador de transmitir su información, ya que temas complejos los pude aprender y aplicar muy rápido
excelente!!!
Es curos bastante interesante donde se ven los conocimientos básicos necesarios para empezar en el mundo de ciencia de datos desde el primer momento.
Excelente curso.
Excelente curso.
genial
Buen curso para conocer el mundo de los ambientes virtuales. Espero profundizar más en un siguiente entrega.
Me gustó bastante este curso, el profesor explica claramente, es muy sencillo seguir su ritmo. Cada clase muestra perspectivas diferentes y alternativas. Muy útil la verdad.
Excelente
:)
Muy bueno
Amplia variedad de opciones y explicaciones sobre las herramientas para ciencias de Datos.