
Sebastián Echeverri Flórez
@sebastian-echeverri-florezSe aprende gran cantidad de herramientas y se exploran sus usos desde distintas ópticas, todo enfocado a un entorno productivo y profesional
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Se aprende gran cantidad de herramientas y se exploran sus usos desde distintas ópticas, todo enfocado a un entorno productivo y profesional
El curso engancha.
Muy ameno el curso
conocer los anbientes en la nube y de forma local para el trabajo en ciencia de datos, ademas de conocer wsl y las muchas oportunidades de que ofrece.
Me gusto saber sobre deepnote ya que no sabia de esa opcion
Aprendí y profundicé sobre las notebook . nuevos comandos y tecnologías que me facilitarán mi biaje por la data science
Lo mejor del curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda fue la rapidez en poder hacer las prácticas para tener un ambiente de trabajo listo para ciencia de datos.
Muy claro en transmitir los contenidos. ransmite seguridad y ganas de seguir aprendiendo.
Buen curso
Es muy buena idea dedicar un curso especifico a conocer con que herramientas se pueden llevar a cabo los proyectos, da una vision más amplia de entrada
Los recursos que te dan para poder aprender, hay partes que han cambiado o actualizado. Pero se resuelven facilmente.
excelente
Curso fácil de comprender, una excelente introducción a las herramientas para ciencia de datos.
A pesar que es mucha información, el profesor la resume muy bien.
Esencial para DS
Gracias!
10/10
Me gusta mucho cuando aprendo varias alternativas para hacer las cosas, eso me abre el panorama de opciones de herramientas y me permite elegir dependiendo del uso que le de. Este curso me muestra las opciones de varios notebooks. Yo tenia un problema cuando instale Anaconda en Windows y pensé que tendría problemas de nuevo, pero como lo instale en WSL me quedo funcionando muy bien.
Bastante util para entender porque es importante tener un ambiente adecuado para trabajar
buen profesor,manera sencilla de explicar. Muy beneficioso los tutoriales para instalar las aplicaciones.
Estuvo Excelente, estoy en mi camino a volver data Science, y este curso fue una revelación en como seguir!, Excelente, 10/10
El curso tiene todo lo necesario para ser un curso introductorio. Es valorable los bonus en todos los curso
Es mi primera aproximacion tanto a Mamba o Conda pero aunque al principio las explicaciones me resultaron dificil de entender; con paciencia y estudio las pude entender mucho mejor. Sin duda pasos que debes conocer!
Es una gran ventaja o Plus de Platzi el tener este tipo de cursos que te permiten configurar todo tu entorno de trabajo, te ahorra mucho tiempo y cuando vas a los cursos prácticos ya tienes camino recorrido y un poco de práctica en manejar las herramientas, realmente un acierto y en el caso de este curso muy buen profesor que explica con claridad. PD: se agradece mucho que incluyan las slides en los cursos, ahorra mucho tiempo y sirve para hacer anotaciones. Saludos!!!
todo
Excelente curso, sin embargo considero que para aquellos que no conozcan la terminal deben optar primero por el curso referente a ello, de resto ame este curso. Aprendi muchísimo,
Es muy importante para tener todo el entorno preparado previamente antes de comenzar a aprender ciencia de datos y el instructor es muy claro y divertido en sus explicaciones.
Muy buen curso que abarca los entornos más importantes para empezar tu carrera en ciencia de datos
Excelente curso
El profesor es muy bueno, te explica paso a paso como preparar herramientas muy útiles para la ciencia de datos