Rodrigo Hernando Vega Ramírez
@rvega191Excelente curso para conocer nuevas herramientas de trabajo


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Excelente curso para conocer nuevas herramientas de trabajo
es buena introducion para saber como moverte en el abiende de conda , sin embargo me gustaria mas practica o desafios para aterrizar mejor los terminos
Excelente Curso. Excelente Docente
Me encantó el curso. Muy buenos los contenidos y muy interesantes. Se presentaron varias ideas que no conocía y que considero son muy importantes para la Ciencia de Datos.
Un buen curso para conocer las herramientas y aprender a tomar apuntes en programación.
Excelente!
Ayuda a repasar el uso de la terminal y e introducirse a Linux.
muy bueno
Este curso es excelente, me sorprendió mucho y a decir verdad me gustó más de lo que esperaba, es muy interesante todo lo que nos presentó el profesor.
l
Este curso me enseñó lo importante que es una correcta configuración de ambientes de trabajo y el cómo administrarlos. Este conocimiento es fundamental para cualquier trabajo que involucre programación.
Es un buen curso para iniciarse en el uso de ambientes virtuales para proyectos
Fue excelente conocer la gran variedad de herramientas con las que podemos contar para ciencia de datos así como la manera de enseñar del profesor, bastante sencilla y ejemplos variados
me gusto mucho, sobre todo la parte de la creación de ambientes, fue un curso muy productivo!!
El curso es muy interesante pero si una persona con un nivel medio quiere hacer el path de data engineer puede ser un poco básico, podrían dividir la escuela de data engineer en 3 secciones basado en el nivel de conocimiento (Alto , medio, básico) y que cada quien pueda comenzar en el nivel que creen tener, gracias
Excelente curso introductorio, la verdad ya quiero empezar a usar estas herramientas al 100%
El curso esta bien armado y se nota que el profe investigó sobre el tema a conciencia y presenta multiples alternativas
Conocer herramientas 'utiles para ciencia de datos
Concreto, práctico, específico, útil.
Me gusta esta forma de enseñar muy práctico, el Profe explica muy bien y las cosas son fáciles de digerir. 💚🛸👽
Curso interesnate para implementar nuestros ambientes de trabajo
este curso me gusto
Me divertí mucho en este curso. Útil y muy bien explicado.
Herramientas útiles para iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y saber las diferentes herramientas que se pueden utilizar
muy bueno........................................................................................................................
Cualquiera puede hacerlo, solo necesita tomar el curso de preworks primero xD
Muy completo el curso sobre entornos de trabajo.
Me gusto saber sobre deepnote ya que no sabia de esa opcion
Lo mejor del curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda fue la rapidez en poder hacer las prácticas para tener un ambiente de trabajo listo para ciencia de datos.
bueno