Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy buena informacion para quien comienza, y muy claro el profesor

Me divertí mucho en este curso. Útil y muy bien explicado.

Herramientas útiles para iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y saber las diferentes herramientas que se pueden utilizar

muy bueno........................................................................................................................

Buen curso. Ligero, resumido, bien explicado y lleno de recursos valiosos para los que iniciamos en la ciencia de datos.

Cualquiera puede hacerlo, solo necesita tomar el curso de preworks primero xD

Muy completo el curso sobre entornos de trabajo.

fantástica la integración con diferentes herramientas para iniciar en la ciencia de datos

Ya tenia experiencia utilizando [Py] notebooks sin embargo es me brindo un montón de alternativas que desconocía.

Se aprende gran cantidad de herramientas y se exploran sus usos desde distintas ópticas, todo enfocado a un entorno productivo y profesional

El curso engancha.

excelente curso

conocer los anbientes en la nube y de forma local para el trabajo en ciencia de datos, ademas de conocer wsl y las muchas oportunidades de que ofrece.

Me gusto saber sobre deepnote ya que no sabia de esa opcion

Un buen curso en el cual se explica bien aunque un poco rápido por parte del docente los temas propuestos.

Lo mejor del curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda fue la rapidez en poder hacer las prácticas para tener un ambiente de trabajo listo para ciencia de datos.

Buen curso, bastante completo y práctico.

Metodología y dominio de contenidos.

Es muy buena idea dedicar un curso especifico a conocer con que herramientas se pueden llevar a cabo los proyectos, da una vision más amplia de entrada

Los recursos que te dan para poder aprender, hay partes que han cambiado o actualizado. Pero se resuelven facilmente.

excelente

Curso fácil de comprender, una excelente introducción a las herramientas para ciencia de datos.

buen curso, es útil para entender como es la creación de ambientes virtuales y la instalación de dependencias de un programa. Hubo algo que no fue fácil de entender y es como ejecutar archivos que estén en c y correrlos en el entorno virtual.

Muy buen curso

excelente curso...es cierto que al principio me costo entenderlo....pero lo repase una vez más y los conceptos me quedaron súper claros...

Gracias!

10/10

Me gusta mucho cuando aprendo varias alternativas para hacer las cosas, eso me abre el panorama de opciones de herramientas y me permite elegir dependiendo del uso que le de. Este curso me muestra las opciones de varios notebooks. Yo tenia un problema cuando instale Anaconda en Windows y pensé que tendría problemas de nuevo, pero como lo instale en WSL me quedo funcionando muy bien.

Bastante util para entender porque es importante tener un ambiente adecuado para trabajar

Gran capacitación, metodología sencilla y practica, aprendí cosas que nos sabia y reforcé otras, gracias