Felipe Gutierrez
@felipe1996.13..
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
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Excelente Curso, me gusto mucho, es un buen comienzo para conocer el mundo de Data Analyst y los notebokks
Excelente curso y excelente profesor ha sido un conocimiento nuevo para mi pero tiene un potencial asombroso, gracias platzi por hacer que nunca paremos de aprender.
Buen curso y adicional creo podría mejorarse algunas clases que se olvidaban de los que usamos wsl
Me ayudó bastante a descubrir nuevas herramientas!
No conocía lo utiles que eran las notebooks y los ambientes de desarrollo antes de ver este curso, ahora considero que son herramientas de las que todos podemos sacar provecho.
excelente contenido y buena forma de expresarse por parte del tutor
muy recomendable
Excelente,excelente de verdad muy bien el profesor, se ve que domina el tema y los contenidos, también, increible
Un excelente curso para iniciar en el mundo de los nootbooks y entornos virtuales.
Es muy claro el paso a paso de las instalaciones.
Muy buen curso brinda herramientas importartes para la ciencia de datos
Interesante curso,
Excelente curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda
excelente
Pude aprender a manejar las principales herramientas de trabajo utilizadas en ciencias de datos: WSL, JupyterNotebooks, ambientes virtuales entre otros, la verdad, 10/10
La instalacion de Ubuntu en windows, pero por favor poner el curso de terminal antes de este
Algunas cosas ya las conocía, pero fue completamente nuevo para mí la parte de Conda.
buen profesor, excelente manera de empezar
Buen curso
Al inicio dude de tomar este curso, pero ha sido bueno para conocer la variedad de herramientas disponibles y no quedarme solo con los Jupyter-Notebooks. Muy útil.
Muy buen curso para conocer todas las herramientas para Data Science
Conocer las diferentes posibilidades para trabajar en este área es de gran ayuda
Muchos tips, aunque retador para instalar versiones actuales.
Excelente Curso, todo el contenido muy bien explicado.
Un excelente curso introductorio para el manejo de los entornos virtuales. Me siento ahora capaz de montar mis propios entornos y trabajar desde ello
Excelente contenido, muy util !
Buen curso y tips para elaborar notebooks que evidencien información con destinos de presentación y/o análisis
Tiene un contenido muy importante y a veces muy pasado por alto que es preparar el entorno de trabajo antes de trabajar
El profesor es asombroso, hasta el momento el mejor que he tenido en más de 30 cursos.