
Jorge Francesco Ferdinand Meza Mallma
@jorgeffmezaEs un curso del cual no tenía muchas expectativas, pero fue un muy buen curso.
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Es un curso del cual no tenía muchas expectativas, pero fue un muy buen curso.
Curso interesnate para implementar nuestros ambientes de trabajo
Me gusto mucho que cada tema fuera reforzado con ejemplos practicos que permitieron una mejor asimilacion de los conocimientos impartidos en el curso.
EXCELENTE R E C O M E N D A DO, incluir los quiz ayuda mucho
este curso me gusto
Muy organizado el curso!!
Muy buena informacion para quien comienza, y muy claro el profesor
Aprender las ventajas y desventajas de todas las opciones disponibles.
Me divertí mucho en este curso. Útil y muy bien explicado.
Herramientas útiles para iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y saber las diferentes herramientas que se pueden utilizar
Muy buen profe! Espero con ansias el siguiente curso suyo
muy bueno........................................................................................................................
La facilidad de crear ambientes virtuales
Buen curso. Ligero, resumido, bien explicado y lleno de recursos valiosos para los que iniciamos en la ciencia de datos.
Cualquiera puede hacerlo, solo necesita tomar el curso de preworks primero xD
Muy completo el curso sobre entornos de trabajo.
Excelente material y muy buena pedagogía del docente
fantástica la integración con diferentes herramientas para iniciar en la ciencia de datos
Ya tenia experiencia utilizando [Py] notebooks sin embargo es me brindo un montón de alternativas que desconocía.
Se aprende gran cantidad de herramientas y se exploran sus usos desde distintas ópticas, todo enfocado a un entorno productivo y profesional
El curso engancha.
excelente curso
Muy ameno el curso
conocer los anbientes en la nube y de forma local para el trabajo en ciencia de datos, ademas de conocer wsl y las muchas oportunidades de que ofrece.
Me gusto saber sobre deepnote ya que no sabia de esa opcion
Un buen curso en el cual se explica bien aunque un poco rápido por parte del docente los temas propuestos.
Aprendí y profundicé sobre las notebook . nuevos comandos y tecnologías que me facilitarán mi biaje por la data science
Lo mejor del curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda fue la rapidez en poder hacer las prácticas para tener un ambiente de trabajo listo para ciencia de datos.
Buen curso, bastante completo y práctico.
Muy claro en transmitir los contenidos. ransmite seguridad y ganas de seguir aprendiendo.