Noe Cano
@noecanoMe gusta esta forma de enseñar muy práctico, el Profe explica muy bien y las cosas son fáciles de digerir. 💚🛸👽


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Me gusta esta forma de enseñar muy práctico, el Profe explica muy bien y las cosas son fáciles de digerir. 💚🛸👽
Lo mejor de este curso fue apreder sobre los ambientes virtuales que me permiten trabajar con múltiples proyectos, además de aprender a trabajar en Linux dentro de Windows.
Excelente curso, solo falto hablar de como levantar un entorno de jupyter usando docker, siendo tambien una de las opciones mas faciles que se pueden tener.
Con este curso obtienes las bases necesarias sobre entornos de trabajo para DS, obvio, preparas tu entorno para los siguientes cursos
Muy buen contenido
La calidad y la manera en la que explican y por supuesto la comunidad:)
Buen curso, deberían crear una lista de comandos para que sea más fácil recordar todo
Todo excelente, contenido y profesor
Me ayudo a comprender el entorno de trabajo que se usa en ciencia de datos
cvr
El curso nos permite conocer diferentes escenarios para dominar los ambientes virtuales adaptados a Jupyter notebooks, Conda, etc. Es bastante practico y conciso.
Es un curso del cual no tenía muchas expectativas, pero fue un muy buen curso.
Curso interesnate para implementar nuestros ambientes de trabajo
Me gusto mucho que cada tema fuera reforzado con ejemplos practicos que permitieron una mejor asimilacion de los conocimientos impartidos en el curso.
EXCELENTE R E C O M E N D A DO, incluir los quiz ayuda mucho
este curso me gusto
Muy organizado el curso!!
Muy buena informacion para quien comienza, y muy claro el profesor
Aprender las ventajas y desventajas de todas las opciones disponibles.
Me divertí mucho en este curso. Útil y muy bien explicado.
Herramientas útiles para iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y saber las diferentes herramientas que se pueden utilizar
Muy buen profe! Espero con ansias el siguiente curso suyo
muy bueno........................................................................................................................
La facilidad de crear ambientes virtuales
Buen curso. Ligero, resumido, bien explicado y lleno de recursos valiosos para los que iniciamos en la ciencia de datos.
Cualquiera puede hacerlo, solo necesita tomar el curso de preworks primero xD
Muy completo el curso sobre entornos de trabajo.
Excelente material y muy buena pedagogía del docente
fantástica la integración con diferentes herramientas para iniciar en la ciencia de datos
Ya tenia experiencia utilizando [Py] notebooks sin embargo es me brindo un montón de alternativas que desconocía.