Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

hay que tratar al detalle los problemas corriendo el instalador de conda y darle enfasis a los comandos en ubuntu. es mucha informacion en muy poco tiempo y muy amplio lo de conda y mamba, se ve superficialmente

Muy buena teoría y práctica, me hubiera gustado más práctica en anaconda pero muy bien todo.

Seria bueno que existiera un solo curso de Anaconda. Un curso excelente

El profesor es muy claro, explica los temas de manera clara y además realiza prácticas según el tema de la clase.

Entiendo mucho mejor el ambiente de trabajo para un Científico de Datos

excelente curso, solo falta que lo extiendan en la parte de ambientes virtuales, aunque ya existen temas sobre esto, hace falta profundizar mas.

Conocer distintas herramientas para tener un mejor entorno de trabajo

es un curso de pocas horas de video (2 horas), pero el detenerse en cada clase, experimentar, probar, instalar y seguir los pasos, lo hace largo, interactivo, funcional y causa muy buena recordacion en el estudiante

Me gustaron las explicaciones y la facilidad con la que los temas fueron tratados

excelente profesor, gran contenido, cada capítulo fue una gran fuente de conocimiento para iniciar en data science.

Ofrece una explicación detallada del uso de herramientas populares, sin duda, es importante conocer esto pues nos ayuda a reducir los tiempos de creación de proyectos al conocer las distintas opciones que tenemos disponibles.

Excelente curso, motiva a continuar con las rutas de aprendizaje

Excelente curso para iniciar en los ambientes de trabajo para cientifico de datos

Conocer herramientas normalmente utilizadas en el mundo de los datos.

Excelente curso, aprendí mucho sobre como pre configurar mi ambiente trabajo, espero otro curso del mismo profesor :-)

Lorem Ipsum es simplemente el texto de relleno de las imprentas y archivos de texto. Lorem Ipsum ha sido el texto de relleno estándar de las industrias desde el año 1500, cuando un impresor (N. del T. persona que se dedica a la imprenta) desconocido usó una galería de textos y los mezcló de tal manera que logró hacer un libro de textos especimen.

Excelente curso, muy bien explicado cada paso y provee un contenido muy informativo y util para ciencia de datos.

Excelente curso el profesor demuestra mucha simpatía al enseñar los conocimiento, recomendado 100%

me encantó conocer la cantidad de Notebooks en los que puedo realizar mis proyectos de datascience, hasta ahora el único del que había escuchado era Jupyter, lo mejor fue aprender a separar los proyectos en ambientes con conda, me pareció muy cómoda y potente

Es un poco complicado por momentos a causa de algunos problemas en la instalación de los programas, toma mas tiempo del que uno creeria, pero en definitiva vale la pena pues son herramientas muy necesarias de entender para nuestra carrera en ciencia de datos.

inicando el camino de Data science con este genial curso. Vamos por más!!!

muy buen curso, muy practico y explicación clara de todas las herramientas que existen para ciencia de datos

El curso esta muy bien estructurado y el docente explica de manera clara y dinámica. Excelente curso.

muy buen comienzo en los ambientes de trabajo

Gran curso para conocer como configurar entornos de trabajo vituales

Lo ayudo a entender claramente que son las terminales virtuales y como funcionan

Me gusto mucho la manera en que logré comprender como a traves de diferentes herramientas se puede tener acceso a los ambientes virtuales y a la creación de proyectos y dependencias.

EL CONTENIDO ES EXCELENTE Y EL PROFESOR TAMBIEN

La explicacion fue muy buena.

Todo muy bien explicado, con sus razones de uso y alcances