Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El curso engancha.

excelente curso

Muy ameno el curso

conocer los anbientes en la nube y de forma local para el trabajo en ciencia de datos, ademas de conocer wsl y las muchas oportunidades de que ofrece.

Me gusto saber sobre deepnote ya que no sabia de esa opcion

Un buen curso en el cual se explica bien aunque un poco rápido por parte del docente los temas propuestos.

Aprendí y profundicé sobre las notebook . nuevos comandos y tecnologías que me facilitarán mi biaje por la data science

Lo mejor del curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda fue la rapidez en poder hacer las prácticas para tener un ambiente de trabajo listo para ciencia de datos.

Buen curso, bastante completo y práctico.

Muy claro en transmitir los contenidos. ransmite seguridad y ganas de seguir aprendiendo.

Buen curso

Metodología y dominio de contenidos.

Es muy buena idea dedicar un curso especifico a conocer con que herramientas se pueden llevar a cabo los proyectos, da una vision más amplia de entrada

Los recursos que te dan para poder aprender, hay partes que han cambiado o actualizado. Pero se resuelven facilmente.

bueno

excelente

Curso fácil de comprender, una excelente introducción a las herramientas para ciencia de datos.

buen curso, es útil para entender como es la creación de ambientes virtuales y la instalación de dependencias de un programa. Hubo algo que no fue fácil de entender y es como ejecutar archivos que estén en c y correrlos en el entorno virtual.

Muy buen curso

excelente curso...es cierto que al principio me costo entenderlo....pero lo repase una vez más y los conceptos me quedaron súper claros...

A pesar que es mucha información, el profesor la resume muy bien.

Esencial para DS

Buen curso, aunque considero que debe actualizarse ya que ha cambiado el proceso de instalación.

Gracias!

10/10

EXCELENTE CURSO!!!, buenisimo, gran profesor

Me gusta mucho cuando aprendo varias alternativas para hacer las cosas, eso me abre el panorama de opciones de herramientas y me permite elegir dependiendo del uso que le de. Este curso me muestra las opciones de varios notebooks. Yo tenia un problema cuando instale Anaconda en Windows y pensé que tendría problemas de nuevo, pero como lo instale en WSL me quedo funcionando muy bien.

Bastante util para entender porque es importante tener un ambiente adecuado para trabajar

Excelente curso, ofrece una vision general muy amplia de las opciones de notebooks y su uso en data science.

Muy buen contenido introductorio para conocer las herramientas de JupiterNotebook y virtualización de ambientes con Anaconda y Mamba. El profesor es bastante divertido y explica muy bien.