Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

El profe es muy bueno

El curso tiene todo lo necesario para ser un curso introductorio. Es valorable los bonus en todos los curso

Es mi primera aproximacion tanto a Mamba o Conda pero aunque al principio las explicaciones me resultaron dificil de entender; con paciencia y estudio las pude entender mucho mejor. Sin duda pasos que debes conocer!

Se puede profundizar es distintas aplicaciones para el uso de Notebooks y aprender detalles que simplifican su manejo.

Excelente curso.

El hecho de tener varias alternativas de notebook y sus características principales.

Es una gran ventaja o Plus de Platzi el tener este tipo de cursos que te permiten configurar todo tu entorno de trabajo, te ahorra mucho tiempo y cuando vas a los cursos prácticos ya tienes camino recorrido y un poco de práctica en manejar las herramientas, realmente un acierto y en el caso de este curso muy buen profesor que explica con claridad. PD: se agradece mucho que incluyan las slides en los cursos, ahorra mucho tiempo y sirve para hacer anotaciones. Saludos!!!

todo

Excelente curso, sin embargo considero que para aquellos que no conozcan la terminal deben optar primero por el curso referente a ello, de resto ame este curso. Aprendi muchísimo,

Es muy importante para tener todo el entorno preparado previamente antes de comenzar a aprender ciencia de datos y el instructor es muy claro y divertido en sus explicaciones.

Perfecto ! Muy bien explicado.

Gran curso un poco complicado para entender pero genial

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Muy buen curso que abarca los entornos más importantes para empezar tu carrera en ciencia de datos

No tenía idea que se podía programar con python a través de plataformas como Google Colab o Deepnote, gracias a este curso descubrí y profundice un poco más sobre estas herramientas.

Excelente curso

Bastante completo el curso, ah seguir con machine learning.

El profesor es muy bueno, te explica paso a paso como preparar herramientas muy útiles para la ciencia de datos

Gran Curso introductorio a las JN. Recomendado Wilder

Excelente curso. .

Me gusta que no solo se explora la herramienta sino que se explica un poco las librerías y el código básico para poder empezar a usarlo.

Excelente curso si eres nuevo en ambientes virtuales para python. Recomendado

ok

muy buen contenido, excelente profesor

Permite entender cuales son las ventajas y desventajas de los distintos tipos de entornos para trabajar en la ciencia de datos.

Excelente curso, enseña diferentes herramientas en las que se puede programar y explica muy bien la creacion de ambientes independientes de desarrollo

Muy bien explicado, se complementan todas las clases y al final uno tiene el panorama completo.

Desde ahora utilizaré mucha de estas herramientas que antes no conocia.

Me ayudo a conocer los distintos lugares donde puedo crear Notebooks y a manejar Conda. Muy recomendable para los que vamos iniciando.

Explica muy bien y de forma clara todos los temas. Excelente profesor.