
Fernando Acevedo Ortegate
@facevedoEs un curso que te da informacion extra relacionada al contenido, de esta forma no sólo estas viendo los videos, sino que vas a prendiendo a usar la documentacion oficial para entender mejor los temas vistos.
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Es un curso que te da informacion extra relacionada al contenido, de esta forma no sólo estas viendo los videos, sino que vas a prendiendo a usar la documentacion oficial para entender mejor los temas vistos.
excelente curso, muy bien explicado el manejo de entornos virtuales
La forma de explicar los contenidos y las herramientas
Muy buen curso, bastante ilustrativo y dinámico
El profesor es excelente, hace buen manejo del tema y lo presenta de forma creativa
Lo mejor del curso fue la claridad en los pasos a seguir para instalar y/o utilizar un ambiente.
Excelente
el curso es de gran base para comenzar a aplicar los entornos reales de trabajo
Los tips son muy buenos para aumentar mi productividad.
excelente curso, validaciones de temas básicos para preparar ambientes de trabajo como data science , gracias
Bastante genial
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Muy bueno para entender como sera el ambiente de trabajo para un Data Science
todo okk
Vamo lo pibe!!!!! Ya soy un Maou Creador y Destructor de entornos de trabajo!!!
Tener un panorama general de las herramientas disponibles para facilitar el trabajo en notebooks
Un gran curso para iniciar en ciencia de datos, lo recomiendo al 100%, además de comentar que en el camino tal vez encuentre dificultades en las instalaciones si no estan muy relacionados con el manejo de la consola, por ello recomiendo tomar antes el curso de manejo de la terminal. ¡Muchas gracias Platzi!
Excelente curso para conocer y entender las herramientas que uno va a utilizar en el futuro
Me encanto el curso lo mejor para mi fue entender los diferentes notebooks que hay para trabajar: Coolab: para usar un archivo donde tengo la capasidad de poder pedir mas capacidad de memoria y GPUs. Jupyter y deepnote para poder crear proyectos y trabajar con un equipo en la misma plataforma en el caso de deepnote.
Excelente curso , muy buen profesor , Sin miedo a arrepentirme pienso que es uno de los mejores curso de Platzi.
Genial curso!! Muy didactivo y de facil entendimiento
lo mejor de este curso es la forma detallada y simplificada con la que Jesus Velez explica como crear un entorno profesional de ciencia de datos. Mas cursos tuyos por favor !
Muy buen curso y muy completo me ayudo a afirmar mis conocimientos en la terminar y aprender a usar diferentes herramientas. Me hubiera gustado que hubieran agregado dos clases más para aprender a usar snakemake.
Recomendado para todos aquellos que nunca han trabajado en ciencia de datos, da tips muy utiles para el manejo de proyectos y librerías. Siempre fue un problema mantener todo ese flujo mientras trabajaba en diferentes proyectos y sobre todo lidiar con los cambios de version en librerías pero hay información realmente util.
Gracias por los conocimietos compartidos
muy buen curso me encanto lo de conda
Excelente curso como introducción a la Ciencia de Datos
Este curso te ayuda a preparar tu entorno de trabajo para la ciencia de datos
El profe se explica muy bien para ser temas que, para principiantes, son complejos.
Gran curso, aprender de los diferentes entornos donde se puede trabajar con Jupiter es genial