Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Nicolas Leonardo Santivañez

Nicolas Leonardo Santivañez

@zymax777

Genial curso!! Muy didactivo y de facil entendimiento

Avatar Omar Eduardo Cardozo Pachon

Omar Eduardo Cardozo Pachon

@omar.cardozo

lo mejor de este curso es la forma detallada y simplificada con la que Jesus Velez explica como crear un entorno profesional de ciencia de datos. Mas cursos tuyos por favor !

Avatar Octavio José Martinez Sarmiento

Octavio José Martinez Sarmiento

@ojosemartinez

Muy buen curso y muy completo me ayudo a afirmar mis conocimientos en la terminar y aprender a usar diferentes herramientas. Me hubiera gustado que hubieran agregado dos clases más para aprender a usar snakemake.

Avatar Esteban Florido Vega

Esteban Florido Vega

@esteban.floridocorp

Recomendado para todos aquellos que nunca han trabajado en ciencia de datos, da tips muy utiles para el manejo de proyectos y librerías. Siempre fue un problema mantener todo ese flujo mientras trabajaba en diferentes proyectos y sobre todo lidiar con los cambios de version en librerías pero hay información realmente util.

Avatar Carlos Almeida

Carlos Almeida

@caralmort

Gracias por los conocimietos compartidos

Avatar Sergio Garcia

Sergio Garcia

@zheckogarcia

Excelente curso como introducción a la Ciencia de Datos

Avatar Miguel Angel Huertas Franco

Miguel Angel Huertas Franco

@m.a.h.f

Este curso te ayuda a preparar tu entorno de trabajo para la ciencia de datos

Avatar CATALINA PEREZ BUSTOS

CATALINA PEREZ BUSTOS

@CatalinaPerezBustos

El profe se explica muy bien para ser temas que, para principiantes, son complejos.

Avatar Duvan Moreno Cardona

Duvan Moreno Cardona

@duvanmorenocardona

Gran curso, aprender de los diferentes entornos donde se puede trabajar con Jupiter es genial

Avatar Ihebel Luro Tenorio Reyes

Ihebel Luro Tenorio Reyes

@ihebelTR

La verdad el curso me pareció muy completo ya que te da varias herramientas de trabajo para tu carrera como data scientist y sus ventajas y desventajas, el único contra que yo le veo es que quizás debió estar después del curso de terminal y línea de comandos

Avatar Christiam Luis Martínez Lerma

Christiam Luis Martínez Lerma

@christiamml

Todo estuvo increíble desde los netebooks, los ambientes en la nube y la virtualización de entornos

Avatar Julian Ramirez

Julian Ramirez

@julianramirez19m

Lo único malo es la espera para descargar lo que necesitas, eso solo depende ti.

Avatar Fabián Leonardo Rondón González

Fabián Leonardo Rondón González

@fabinleonardorondngonzlez

No sabia que habian herramientas como Deepnote, que me parece sorprendente. Es muy util para agilizar el trabajo y que sea colaborativo

Excelente curso facil de aprender y gran profesor

Avatar Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

@Maps182

Excelente Curso, te da un gran vistazo a todas las herramientas necesarias para DS, muy recomendado el curso!

Avatar Randy Mojica-Flores

Randy Mojica-Flores

@rmojicaflores

La posibilidad de notebooks que se pueden utilizar para la ciencia de datos y la versatilidad que puedes adoptar con cada uno de ellos para lograr los proyectos planteados.

Avatar Jaime Eduardo González Meléndez

Jaime Eduardo González Meléndez

@ieims

De los cursos más útiles que he tomado en Platzi.

Avatar Juan Nuñez

Juan Nuñez

@DoC001

buen curso indispensable para data science

Avatar Federico Solis

Federico Solis

@fedesolis8

Este curso me permitió preparar mi computadora para comenzar a desarrollar proyectos de data science sin inconvenientes entre los mismos.

Avatar Adrian Isaí Morales Paredes

Adrian Isaí Morales Paredes

@Adrian0510

Muy buen curso, explica todo detalladamente para poder organizar todos tus proyectos y empezar a trabajar de inmediato en data science.

Avatar Santiago Tellez Hernandez

Santiago Tellez Hernandez

@santiagotellez98

Buen curso, aunque seria genial que tuviese un poco más de practica, por ejemplo que sea aplicado a un pequeño manejo de datos.

Avatar Jesús Mario Bocanegra De la Hoz

Jesús Mario Bocanegra De la Hoz

@JesusBoc

Con este curso aprendí más sobre los notebooks y los ambientes de conda

Avatar Diego Alejandro Gomez Angarita

Diego Alejandro Gomez Angarita

@Diegomez-ang

Super las explicaciones del profesor... pero me hubiera gustado que profundizaran un poco más en la forma de dividir los proyectos

Avatar Edison Román Sinchi Tenesaca

Edison Román Sinchi Tenesaca

@3edsilon

El profesor explica de tal forma que entiendes los conceptos de una manera fácil