Ivan Vallenas
@proyectatodo okk


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
todo okk
Vamo lo pibe!!!!! Ya soy un Maou Creador y Destructor de entornos de trabajo!!!
Tener un panorama general de las herramientas disponibles para facilitar el trabajo en notebooks
Un gran curso para iniciar en ciencia de datos, lo recomiendo al 100%, además de comentar que en el camino tal vez encuentre dificultades en las instalaciones si no estan muy relacionados con el manejo de la consola, por ello recomiendo tomar antes el curso de manejo de la terminal. ¡Muchas gracias Platzi!
Excelente curso para conocer y entender las herramientas que uno va a utilizar en el futuro
Me encanto el curso lo mejor para mi fue entender los diferentes notebooks que hay para trabajar: Coolab: para usar un archivo donde tengo la capasidad de poder pedir mas capacidad de memoria y GPUs. Jupyter y deepnote para poder crear proyectos y trabajar con un equipo en la misma plataforma en el caso de deepnote.
Excelente curso , muy buen profesor , Sin miedo a arrepentirme pienso que es uno de los mejores curso de Platzi.
Genial curso!! Muy didactivo y de facil entendimiento
lo mejor de este curso es la forma detallada y simplificada con la que Jesus Velez explica como crear un entorno profesional de ciencia de datos. Mas cursos tuyos por favor !
Muy buen curso y muy completo me ayudo a afirmar mis conocimientos en la terminar y aprender a usar diferentes herramientas. Me hubiera gustado que hubieran agregado dos clases más para aprender a usar snakemake.
Recomendado para todos aquellos que nunca han trabajado en ciencia de datos, da tips muy utiles para el manejo de proyectos y librerías. Siempre fue un problema mantener todo ese flujo mientras trabajaba en diferentes proyectos y sobre todo lidiar con los cambios de version en librerías pero hay información realmente util.
Gracias por los conocimietos compartidos
muy buen curso me encanto lo de conda
Excelente curso como introducción a la Ciencia de Datos
Este curso te ayuda a preparar tu entorno de trabajo para la ciencia de datos
El profe se explica muy bien para ser temas que, para principiantes, son complejos.
Gran curso, aprender de los diferentes entornos donde se puede trabajar con Jupiter es genial
La verdad el curso me pareció muy completo ya que te da varias herramientas de trabajo para tu carrera como data scientist y sus ventajas y desventajas, el único contra que yo le veo es que quizás debió estar después del curso de terminal y línea de comandos
Todo estuvo increíble desde los netebooks, los ambientes en la nube y la virtualización de entornos
Lo único malo es la espera para descargar lo que necesitas, eso solo depende ti.
No sabia que habian herramientas como Deepnote, que me parece sorprendente. Es muy util para agilizar el trabajo y que sea colaborativo
Excelente curso facil de aprender y gran profesor
Muy buena introducción a los notebook
Excelente Curso, te da un gran vistazo a todas las herramientas necesarias para DS, muy recomendado el curso!
La posibilidad de notebooks que se pueden utilizar para la ciencia de datos y la versatilidad que puedes adoptar con cada uno de ellos para lograr los proyectos planteados.
De los cursos más útiles que he tomado en Platzi.
Muy buen contenido para empezar a trabajar con la Ciencia de Datos!!
buen curso indispensable para data science
Este curso me permitió preparar mi computadora para comenzar a desarrollar proyectos de data science sin inconvenientes entre los mismos.
Muy buen curso, explica todo detalladamente para poder organizar todos tus proyectos y empezar a trabajar de inmediato en data science.