Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Lo único malo es la espera para descargar lo que necesitas, eso solo depende ti.

No sabia que habian herramientas como Deepnote, que me parece sorprendente. Es muy util para agilizar el trabajo y que sea colaborativo

Excelente curso facil de aprender y gran profesor

Muy buena introducción a los notebook

Excelente Curso, te da un gran vistazo a todas las herramientas necesarias para DS, muy recomendado el curso!

La posibilidad de notebooks que se pueden utilizar para la ciencia de datos y la versatilidad que puedes adoptar con cada uno de ellos para lograr los proyectos planteados.

De los cursos más útiles que he tomado en Platzi.

Muy buen contenido para empezar a trabajar con la Ciencia de Datos!!

buen curso indispensable para data science

Este curso me permitió preparar mi computadora para comenzar a desarrollar proyectos de data science sin inconvenientes entre los mismos.

Muy buen curso, explica todo detalladamente para poder organizar todos tus proyectos y empezar a trabajar de inmediato en data science.

INTERESANTE

Muchas gracias profe!!

Buen curso, aunque seria genial que tuviese un poco más de practica, por ejemplo que sea aplicado a un pequeño manejo de datos.

Con este curso aprendí más sobre los notebooks y los ambientes de conda

Super las explicaciones del profesor... pero me hubiera gustado que profundizaran un poco más en la forma de dividir los proyectos

El profesor explica de tal forma que entiendes los conceptos de una manera fácil

El profesor es un Crack! y explica genial

Buenos tips para escoger herramientas para la ciencia de datos.

Su contenido sobre conda Y la presentacion sobre wsl y deepnote

No soy el mejor aun en la terminal, pero los comandos de conda me parecieron sencillos, debo indagar más sobre la practica con estos ambientes, muy buen profesor, pausado y calmo, se nota que sabe lo que ensenia

Me encantó Deepnote! El curso provee muchas herramientas útiles para los diferentes tipos de proyectos que realizamos en el día a día.

Contenido fácil de entender y una agradable forma de explicar los temas.

Excelente contenido.

Excelente Curso que conocí en el Reto Datacademy y que tenía que terminarlo porque de 0 a 100 enseña como dar los primeros pasos en notebooks y como aprovechar servicios en la nube para trabajar de manera cómoda como científico de datos.

Really good course and great teacher

Que nos enseñaran qué podemos tener múltiples ambientes con conda

Este es un buen abrebocas par escoger donde quieres hacer ciencia de datos

Me pareció muy util aprender a instalar conda y usar comandos básicos para crear un ambiente virtual.

Buenardo