Jesús Vélez Santiago
Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.

Avatar Marcelino Sánchez Rodríguez

Marcelino Sánchez Rodríguez

@marcelinosanch5

El curso es muy bueno para aprender sobre el ambiente en que uno se va a desarrollar como científico de datos.

Avatar Victor Rolo Montañez Quiroz

Victor Rolo Montañez Quiroz

@viromonqui

La parte de instalar conda fue un poco difícil la instalación.

Avatar Christian Roman

Christian Roman

@chrissromanm

Buen profesor y excelente contenido... Aunque por orden en la ruta de aprendizaje de Ciencia de Datos... es preferible que el curso de introduccion a terminal y comandos sea anterior a este...

Avatar Ángel Alberto Rivas Álvarez

Ángel Alberto Rivas Álvarez

@angelrivas321

Un curso increíble para conocer más herramientas más conocidas para desarrollo de proyectos en data science.

Avatar Leonardo Manuel Grau Vargas

Leonardo Manuel Grau Vargas

@lgv.acopen

Todo! Es genial, bien explicado. Demasiado bien, no tengo nada mas que decir

Avatar Camilo Enrique Martínez Forero

Camilo Enrique Martínez Forero

@caemartinezfo

Es un gran curso ya que permite aprender una gran cantidad de comandos de la terminal de linux y dan muchas claridades sobre los ambientes virtuales de trabajo en ciencia de datos.

Avatar Cristobal Ignacio Ramirez Diaz

Cristobal Ignacio Ramirez Diaz

@crd24

excelente curso y profesor

Avatar Luis Montilva

Luis Montilva

@luismontilvaa

Excelente introduccion al uso de los jupyter Notebooks y el entendimiento de los ambientes virtuales, los cuales son de gran utilidad.

Avatar Nicole Venachi Pizo

Nicole Venachi Pizo

@nicolevenachi

Un excelente curso, muy claro y que ofrece un panorama muy amplio de distintas opciones de entornos de Trabajo para Data Science.

Avatar Michels De La Cruz Aquino

Michels De La Cruz Aquino

@delacruzaquinomichels

Excelente desarrollo del tema, el docente hace sencillo comprender los temas, muy buen desempeño.

Avatar Kevin Arnold Cárdenas De La Roca

Kevin Arnold Cárdenas De La Roca

@kevcdlr178

muy bueno la verdad

Avatar Jesus Morillo

Jesus Morillo

@jesus-morillo

Increíble curso , tan interesante que lo termine todo el mismo día. Profesor bastante recomendado, una vuelta a todo tipo de herramientas para tomar en consideración

Avatar Kevinn Pérez Quesada

Kevinn Pérez Quesada

@kevinn-perez-quesada

Cubre a profundidad los temas, es fácil de entender a pesar que no tener conocimientos previos; además, abarca posibles problemas que puede enfrentar un OS en la implementación de los programas

Avatar María Laura Boggio

María Laura Boggio

@lauraboggio

Excelente Curso, con el me metí en el mundo linux y empecé a explorar herramienta nuevas para mi.

Avatar Fernando La Chica

Fernando La Chica

@fernandolachica

No conocía las herramientas expuestas. Solo de oídas y tengo la sensación de que ya las domino. El profe es genial.

Avatar Alan Castellanos Sulca

Alan Castellanos Sulca

@alandanielcastellanossulca

excelente curso sdasd asdadads asdasdasddasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasasas sdadsasd

Avatar Jesus Daniel Quiroga Saldaña

Jesus Daniel Quiroga Saldaña

@jdquiroga2410

Es un curso básico que te permite familiarizarte con los diferentes entornos , interactuar con ellos y formarte un criterio para seleccionar el que más se adapte a tu forma de trabajo.

Avatar Viridiana Itzel Méndez Vásquez

Viridiana Itzel Méndez Vásquez

@itzel.men03

Es un curso muy interesante y útil. Gracias por la dedicación puesta para crearlo.

Avatar Alfonso Palacio

Alfonso Palacio

@Alfonso_Palacio

Excelente curso, muy completo en cuanto a metodologia, contenido y explicacion, a veces falta un poco mas de ejercicios o practica.

Avatar carlos Ceron

carlos Ceron

@carl0scer0n

Muy buen profesor, buena forma de explicar y muy buen contenido.

Avatar Camilo Ruano

Camilo Ruano

@camiloruanolopez

Jesús es un muy buen instructor, es evidente la preparación que tuvo el curso. Sugeriría una actualización en el procesos de instalación de WSL, las nuevas actualizaciones implementaron soluciones más cómodas para su instalación.

Avatar Oscar Eduardo

Oscar Eduardo

@oscarbg0

muy interesantes los quices entre clases y la retroalimentación inmediata

Avatar Néstor Eduardo Salazar Castro

Néstor Eduardo Salazar Castro

@nestor-eduardo-salazar-castro3

Lo mejor del curso fue la explicación de conda, su funcionamiento y los comandos que se pueden ejecutar con conda.

Avatar Kevin Campos Alfaro

Kevin Campos Alfaro

@kcamposa

Me gustado mucho aprender sobre los entornos en lo que es la ciencia de datos, muy agradecido con el profesor que nos enseñó muy bien el entorno.

Avatar JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

@jodhernandezbe

Muy buen curso. Especialmente la parte de comandos avanzados, deepnote y mamba

Avatar Juan Pablo Villa Medina

Juan Pablo Villa Medina

@juanpablovilla

Este curso represento un gran reto para mi, pero lo recomiendo 1000%. estoy muy ansioso de continuar aprendiendo de esta escuela de data scient.

Avatar Luis David Martinez Espinosa

Luis David Martinez Espinosa

@dadev

Muy buena didactica. Los ejemplos y practicas en los diferentes modulos permite un mejor aprendizaje.

Avatar Luis Gabriel Rueda Yarleque

Luis Gabriel Rueda Yarleque

@luis.rueda

Un curso muy interesante y que definitivamente tendré que revisar nuevamente, ya que tiene un montón de información valiosa.

Avatar fabio gomez guzman

fabio gomez guzman

@fabiogomez28

Excelente curso, me ayudo mucho a conocer muchas herramientas para usar inux en mac, usar mejor VScode y todo el stack para IA