Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Impecable el curso! Muy practico y dinamico.

Excelente procesor, recomiendo este curso

Muy bueno!!!

Es un curso que cuesta un poco al comienzo, sin embargo poco a poco se va sacando adelante. No te rindas si sientes que no puedes hacer todo lo que el profe hace, en la sección de recursos siempre hay estudiantes que han tenido casi que los mismos problemas que tu y que ya han llegado a una solución. Me gustó mucho el contenido.

Buen curso, un poco basico

Muchas herramientas utiles que uno puede conocer y aprender a configurarlas

Un curso básico para el manejo de proyectos que se me hizo muy fácil de entender gracias a la capacidad de enseñanza del profesor. Lo recomiendo bastante!

Una increíble y pequeña introducción a las herramientas básicas que usarás en ciencia de datos. El curso se hace tan ameno que se hace corto.

Explicación sencilla y concisa de los elementos básicos para iniciar con ambientes para ciencias de datos.

esta bien para ser un curso de preparación. se recomienda el contenido del curso

Excelente curso.

Un curso básico pero muy útil para tener entornos de trabajo especificos para tu desarrollo. Me gustó.

Aprendí mucho para crear ambientes virtuales y de diferentes herramienta para crear jupiter notebooks

excelente curso, te motiva más a aprender ciencia de datos, ya que te da muy buenas herramientas, el profe explica muy bien 👍🏼

Bastante util

Me gusta muchas las clases, son muy dinámicas.

Si bien las explicaciones fueron acertadas y logré hacer todo lo que el profe explicó, siguiendo al pie de la letra los pasos. Creo que es un curso que está muy al principio de la ruta de aprendizaje de Data Science. Si se pusiera más arriba, por lo menos después de la clase de línea de comando y algunas de programación. Tendría más claridad sobre los procesos y sobretodo cómo se materializan en la vida real. Este último, definitivamente es algo que a mi juicio le falta y complementaría el curso, ya que sí, creamos ambientes virtuales en nuestros computadores; pero, ¿para qué? ¿Cómo se ve en un proyecto real esto?

Muy buen curso, me perimitió conocer herramientas que no conocía como Google Colab, Deepnote, mamba

Lo mejor del curso fue cómo el profe motivó el uso de la terminal para usar los Notebooks y, sobre todo, los ambientes virtuales en VSCode.

Aprender a usar los ambientes virtuales y el uso de Jupyter Notebooks es maravilloso.

Un excelente profe, y sobre todo una actitud muy entretenida y humilde. Felicidades!

gracias al profesor jesus aprendi muchas cosas que claro que se me complicaron muchos temas pero logre aprenderlos

Muy útil para conocer las opciones a la hora de trabajar en ciencia de datos!

Excelente curso, de mis favoritos en platzi

Muy práctico y el profesor es muy agradable al explicar, se entiende todo muy bien. El contenido del curso cumple su cometido, entender qué es y como usar notebooks y conda

Muy bueno profesor, me hubiese gustado escuchar una introducción de Snakemake como para entender todas las herramientas presentadas.

Un profesor con muchos conocimientos del tema, muy dinámico y con muchas herramientas para los entornos de trabajo

El contenido es muy bueno, la explicación por parte de Jesús excelente, muy clara y fácil de entender.

un muy buen curso para entender de forma amena como los entornos de trabajo para ciencia de datos y demases

Excelente curso !