Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Es un curso básico que te permite familiarizarte con los diferentes entornos , interactuar con ellos y formarte un criterio para seleccionar el que más se adapte a tu forma de trabajo.

Es un curso muy interesante y útil. Gracias por la dedicación puesta para crearlo.

Excelente curso, muy completo en cuanto a metodologia, contenido y explicacion, a veces falta un poco mas de ejercicios o practica.

Muy buen profesor, buena forma de explicar y muy buen contenido.

Jesús es un muy buen instructor, es evidente la preparación que tuvo el curso. Sugeriría una actualización en el procesos de instalación de WSL, las nuevas actualizaciones implementaron soluciones más cómodas para su instalación.

muy interesantes los quices entre clases y la retroalimentación inmediata

Lo mejor del curso fue la explicación de conda, su funcionamiento y los comandos que se pueden ejecutar con conda.

Me gustado mucho aprender sobre los entornos en lo que es la ciencia de datos, muy agradecido con el profesor que nos enseñó muy bien el entorno.

Muy buen curso. Especialmente la parte de comandos avanzados, deepnote y mamba

Este curso represento un gran reto para mi, pero lo recomiendo 1000%. estoy muy ansioso de continuar aprendiendo de esta escuela de data scient.

Muy buena didactica. Los ejemplos y practicas en los diferentes modulos permite un mejor aprendizaje.

Un curso muy interesante y que definitivamente tendré que revisar nuevamente, ya que tiene un montón de información valiosa.

Excelente curso, me ayudo mucho a conocer muchas herramientas para usar inux en mac, usar mejor VScode y todo el stack para IA

Aprendí muchos conceptos y la introducción a las herramientas. El profesor es claro y lo hace ligero.

El Profesor fue muy Claro, explico detalladamente y de forma interactiva

Sentí durante el curos que pasé de conocer muy poco de ambientes virtuales y el uso de comandos, y termine sabiendo mucho!

Un curso muy completo para tener un entorno de trabajo adecuado para la ciencia de datos

Utiliza diferentes herramientas o entornos de trabajo para ciencia de datos

excelente la manera de explicar y practicar con los comandos de conda, me encanto el curso

Increíble muy buen curso, de aparentes 2 horas se convirtió en un día

aprendí sobre herramientas muy buenas que no sabia que existían, también sobre las librerías de versiones en conda, y como subir un proyecto, también aprendí que depende del proyecto, es mejor trabajar de manera local o en la nube

Aunque algunas cosas eran difíciles, ese era el reto, tratar de solucionarlo por tu cuenta. Lo que me pareció genial

muy buenas herramientas para futuros proyectos. bastante tecnicos por lo demas.

El curso fue muy util , el contenido es muy buen cualidad. El profesor es genial.

El dominio del tema del docente y los diferentes notebokks que podemos utilizar.

Un gran curso, para iniciar desde cero y bastante bien explicado. Recomendado ampliamente.

Es un curso bastante bueno, aunque tengo una serie de problemas al querer abrir una jupyter notebook

Aprenderas a como utilizar notebooks tanto en la nube como de manera local. Como también a usar librerias.

Planeo especializarme como científico de datos, este curso me a dado norte sobre que hacer, más bien, me a dado herramientas para poder trabajar distintos proyectos

Muy buen curso sobre todo en cuestion en presentar herramientas como deepnote y las funcionalidades de conda.