Cecilia Amanda Mitma Villagómez
@CeciliaMitmaEste curso es un compendio de herramientas que toda científica de datos requiere para poner en marcha sus proyectos.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Este curso es un compendio de herramientas que toda científica de datos requiere para poner en marcha sus proyectos.
Muy bueno...
excelente explicación.
Excelente curso de manejo de ambientes virtuales en python. Qué gran profesor, muchas gracias
Es un curso basico para aprender a instalar y usar aplicaciones utilizadas en Ciencias de Datos
Muy buen docente.
Excelente curso, todo muy bien explicado y listo para los siguientes nivieles
Curso muy interesante, no entra en profundidad pero te da herramientas para empezar a manejarte en los entornos de trabajo que describe
Me gusto demasiado este curso, da un un contexto de todas las herramientas para ser realmente productivo
hay que tratar al detalle los problemas corriendo el instalador de conda y darle enfasis a los comandos en ubuntu. es mucha informacion en muy poco tiempo y muy amplio lo de conda y mamba, se ve superficialmente
Muy buena teoría y práctica, me hubiera gustado más práctica en anaconda pero muy bien todo.
Seria bueno que existiera un solo curso de Anaconda. Un curso excelente
El profesor es muy claro, explica los temas de manera clara y además realiza prácticas según el tema de la clase.
Entiendo mucho mejor el ambiente de trabajo para un Científico de Datos
excelente curso, solo falta que lo extiendan en la parte de ambientes virtuales, aunque ya existen temas sobre esto, hace falta profundizar mas.
Conocer distintas herramientas para tener un mejor entorno de trabajo
es un curso de pocas horas de video (2 horas), pero el detenerse en cada clase, experimentar, probar, instalar y seguir los pasos, lo hace largo, interactivo, funcional y causa muy buena recordacion en el estudiante
Me gustaron las explicaciones y la facilidad con la que los temas fueron tratados
excelente profesor, gran contenido, cada capítulo fue una gran fuente de conocimiento para iniciar en data science.
Ofrece una explicación detallada del uso de herramientas populares, sin duda, es importante conocer esto pues nos ayuda a reducir los tiempos de creación de proyectos al conocer las distintas opciones que tenemos disponibles.
Excelente curso, motiva a continuar con las rutas de aprendizaje
Excelente curso para iniciar en los ambientes de trabajo para cientifico de datos
Conocer herramientas normalmente utilizadas en el mundo de los datos.
Excelente curso, aprendí mucho sobre como pre configurar mi ambiente trabajo, espero otro curso del mismo profesor :-)
Lorem Ipsum es simplemente el texto de relleno de las imprentas y archivos de texto. Lorem Ipsum ha sido el texto de relleno estándar de las industrias desde el año 1500, cuando un impresor (N. del T. persona que se dedica a la imprenta) desconocido usó una galería de textos y los mezcló de tal manera que logró hacer un libro de textos especimen.
Excelente curso, muy bien explicado cada paso y provee un contenido muy informativo y util para ciencia de datos.
Excelente curso el profesor demuestra mucha simpatía al enseñar los conocimiento, recomendado 100%
me encantó conocer la cantidad de Notebooks en los que puedo realizar mis proyectos de datascience, hasta ahora el único del que había escuchado era Jupyter, lo mejor fue aprender a separar los proyectos en ambientes con conda, me pareció muy cómoda y potente
Es un poco complicado por momentos a causa de algunos problemas en la instalación de los programas, toma mas tiempo del que uno creeria, pero en definitiva vale la pena pues son herramientas muy necesarias de entender para nuestra carrera en ciencia de datos.
inicando el camino de Data science con este genial curso. Vamos por más!!!