Se familiariza con los diferentes ambientes y formas de accesar a las notebooks, me aclaro como configurar con varias versiones diferentes entornos de trabajo.


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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Se familiariza con los diferentes ambientes y formas de accesar a las notebooks, me aclaro como configurar con varias versiones diferentes entornos de trabajo.
Gran curso para comenzar el camino hacia la ciencia de datos o machine learning
La verdad al inicio tuve problema conciertos conceptos pero a lo largo del curso fui entendiendo la relevancia de los notebooks en la ciencia de datos y la verdad me gustaria seguir aprendiendo sobre el poder de esta herramienta
Me encanto como explica el profe los ambientes virtuales, ayuda mucho a entender como funcionan
Me ayudó a descubrir lo geniales que son los notebooks y en la cantidad de trabajos que se pueden utilizar ya sea en la nube o local en una computadora; un paso más para seguir en esta carrera de ciencia de datos.
Todas las herramientas están excelentemente explicadas y son muy útiles en el camino a la Ciencia de Datos!
Da las bases de preparación de un buen entorno de trabajo para Data Science, además te da muchas opciones para escoger y si en algún momento tienes que usar alguna, no te sientas totalmente ajeno a la herramienta.
Muy bueno para aprender a utilizar conda con WSL y para por fin entender la teoría de los ambientes y por qué utilizarlos.
Dinamico y consistente en contenido. Incluso entretenido de llevar con muchos topicos aclaratorios.
El mejor curso cuando ensña lo basico esta cool
Saber como los notebooks te ayudan a programar y entender mejor lo que haces y los errores
El profesor es claro en sus demostraciones y explicaciones, explica con claridad las alternativas para el uso de notebook.
Es un excelente curso nos da las herramientas necesarias para trabajar en data science.
Me gusto como se fue interactuando con los diferentes programas dentro del contenido del curso, permite un dinamismo más focalizado en trabajar este tipo de herramientas.
Jesús lleva las clases de forma muy amena. Es un tema importante para aprender a utilizar los entornos virtuales
Excelente curso. He aprendido el uso de múltiples herramientas para el desarrollo de proyectos.
La información es buena. Personalmente, considero que esta información no te destaca en ningún sentido ya que es algo que debería saberse antes de trabajar en programación
Aporta con conocimientos, no usuales, y me refiero a que es información que no se encuentra fácil en internet
Muy buena la introducción a estas herramientas, la practica constante de estas es necesaria para aprender correctamente.
Curso sencillo, útil e interesante, importante para continuar en ciencia de datos.
excelente curso para aprender este mundo del análisis de datos todo muy claro y fácil de aprender
Excelente profe. Me encantó el contenido y la forma de explicarlo. Te invito a realizar este curso y encontrar el entorno de trabajo que más se ajuste a tus necesidades. ¡Ánimo!
Es un curso que te da un panorama general de todas las herramientas que tienes A disposición para el manejo de proyectos de ciencia de datos
Un buen curso para profundizar en las notebooks, como ocuparlas, cuales existe y también el conocer los entornos virtuales
Es un gran curso para mejorar nuestro entendimiento sobre las herramientas que nos facilitan la vida a la hora de usar librerías en diferentes versiones en nuestros proyectos.
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Gran calidad del contenido del curso, soluciona todas las dudas y es una buena guía para realizar un trabajo a nivel profesional.
Lo mejor es que te da un gran repertorio de herramientas para que puedas comenzar a crear tus rpoyectos de ciencias de datos a tu gusto.
Este curso, también, debe ser el punto de partida para todo científico de datos. Tenía conocimientos básicos de ambientes en Anaconda, y este curso expandió mi conocimiento haca otro nivel. Muy recomendado...
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