
Edkar Chachati
@EChachatiBuen contenido, buen profesor, a seguir con Data Science
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Buen contenido, buen profesor, a seguir con Data Science
No entiendo por qué me ha costado tanto asimilar la información y conocimientos de este curso, pero siento la satisfacción de haberlo asimilado aunque me tocó verlo completo dos veces.
Muy bien explicado, el profesor maneja muy bien los temas, todo me quedó muy claro, seguiré mi trayecto
He aprendido un montón de cosas nuevas con este curso
Los conceptos se explican de manera clara, el exponente domina la materia y aclara con ejemplos y ejercicios cada paso durante el avance del curso. Me parece que es un curso muy bueno y recomiendo en verdad que lo tomen.
Las clases están bien, pero muchas instalaciones de programas están desactualizadas. Por ello es muy importante leer los comentarios de los otros alumnos, los cuales son muy útiles. Los comentarios son lo mejor :D
buen curso pero algo dificil con las instalaciones, pero bien explicados el uso de los comandos
Muy buen curso, muchas gracias por hacer más familiar el amiente de Conda para todos
Excelente curso, iniciando esta nueva etapa para la ciencia de datos, muy bueno !!
Muy buen curso, con explicación sencilla.
Excelente curso, el profesor explica muy bien y ahora uso conda en todos mis proyectos.
Curso entretenido y con información bastante útil y aplicable.
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se observa su dominio de contenido el cual puede ser aprovechado en mejorar la estructura del curso bien sea con más video de paso a paso .
bueno el curso para quien esta empezando a entrar en el mundo de la programacion
Jesus es un gran maestro, espero que haga muchos mas cursos, domina el tema y lo transmite con mucho carisma
Fue genial aprender sobre los distintos tipos de notebook que hay y cuáles son los beneficios que tiene cada una.
Muy buen curso. Brinda las herramientas para tener un entorno de trabajo adecuado para iniciar en el mundo de la ciencia de datos.
Bueno curso para entender editores de ciencia de datos
Está muy bien para empezar a conocer las herramientas básicas para ciencia de datos
El curso es muy ameno, enseña cosas muy útiles y prácticas desde cero y el profesor enseña muy bien.
aprendí nuevos conocimientos referente. a ambientes como trabajar en ellos para tener la libertad de modificar o no dependencias que sean necesarios
Excelente curso! Muy buen profesor, bastante claro en sus explicaciones
Bastante útil saber configurar entornos de trabajo para proyectos futuros. Profesor de cinco estrellas
Un excelente curso sobre ambientes de trabajo. No veía la necesidad real de crear un ambiente, pero me ha quedado bastante claro que es necesario trabajar y configurar correctamente un ambiente de desarrollo para cada proyecto que desarrollemos. :D
muy buen curso, de hecho ya empecé a trabajar con un ambiente virtual en conda en un proyecto que realizó actualmente.
Buen curso, abre la mente a trabajar en diversas platafomar para la siencia de datos y manejo de Notebooks
Clase muy amigables gracias a Jesús. Creo ques el tema es clave para que todos los proyectos que uno desarrolle e incluyan código funciones bien. Primero, gracias a los ambientes virtuales se puede tener la tranquilidad de trabajar en varios proyectos sin dañarlos y hacer pruebas con mas tranquilidad, al evitar dañar algo en el ambiente principal. Segundo , es clave saber hacer notebooks para poder presentar de forma amigable los resultados encontrados, inclusive en equipo.
excelente
Aprendi a crear ambientes de trabajo independiente si tienes varios proyectos. También pude aprender la forma de instalación de Conda. Con que herramientas podemos interactuar ya sea para trabajar desde la nube o localmente.