jesus piedrahita
@jesuspiedrahitaaprendí nuevos conocimientos referente. a ambientes como trabajar en ellos para tener la libertad de modificar o no dependencias que sean necesarios


3075
Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
aprendí nuevos conocimientos referente. a ambientes como trabajar en ellos para tener la libertad de modificar o no dependencias que sean necesarios
Excelente curso! Muy buen profesor, bastante claro en sus explicaciones
Bastante útil saber configurar entornos de trabajo para proyectos futuros. Profesor de cinco estrellas
Un excelente curso sobre ambientes de trabajo. No veía la necesidad real de crear un ambiente, pero me ha quedado bastante claro que es necesario trabajar y configurar correctamente un ambiente de desarrollo para cada proyecto que desarrollemos. :D
muy buen curso, de hecho ya empecé a trabajar con un ambiente virtual en conda en un proyecto que realizó actualmente.
Buen curso, abre la mente a trabajar en diversas platafomar para la siencia de datos y manejo de Notebooks
Clase muy amigables gracias a Jesús. Creo ques el tema es clave para que todos los proyectos que uno desarrolle e incluyan código funciones bien. Primero, gracias a los ambientes virtuales se puede tener la tranquilidad de trabajar en varios proyectos sin dañarlos y hacer pruebas con mas tranquilidad, al evitar dañar algo en el ambiente principal. Segundo , es clave saber hacer notebooks para poder presentar de forma amigable los resultados encontrados, inclusive en equipo.
excelente
Aprendi a crear ambientes de trabajo independiente si tienes varios proyectos. También pude aprender la forma de instalación de Conda. Con que herramientas podemos interactuar ya sea para trabajar desde la nube o localmente.
Me gusto ver diferentes tipos de herramientas las cuales en su momento utilizaré en la ciencia de datos, muy bien explicadas por el profesor
Curso muy dinámico, práctico y muy bien explicado
Excelente curso con información muy importante para la ciencia de datos en sus principios.
Muy útil el contenido y presentado de manera clara
Se exploraron muchas herramientas para programar. De hecho antes de este curso no sabía en donde hacer mis análisis, pero con lo visto en clase me doy cuenta que es lo que mejor se adapta a lo que requiero. Muy recomendado al iniciar el camino de aprendizaje.
Buen curso para comenzar a manejar los entornos de trabajo para ciencia de datos.
Excelente Explicación, implementación de practica y ejecución de los procesos
me encanto la idea de un solo curso para saber que herramientas se pueden usar y el como hacerlo, ya que me motivo mas a seguir estudiando al ver todo lo que se puede hacer
Excelentes lecciones, muy util toda la informacion, muy agradable y accesible las clases
Muy claro en todos los aspectos
Muy buen curso, se aprendió acerca de Jupyter notebooks y anaconda, como instalarlos y usarlos para nuestros proyectos de data science
Muy interesante el curso, y las clases dadas por el profesor son muy buenas
................................................... .......................................... Good course !
Excelente curso para los inicios en data science!
Un excelente curso, se aprende muy bien.
El curso es un panorama básico de como funcionan los notebooks y los distintos tipos de plataformas en los que se puede trabajar con ellos.
muy buena explicacion y profesor dinamica. pone casos reales de los cuales podemos aplicar las herramientas brindadas
Proporciona toda una lista de herramientas y uso para iniciar la carrera de Ciencia de Datos.
Muy buen curso, el profesor muy didactivo y explica muy bien, gracias por el contenido, muy bueno.
es un gran profesor, explica muy bien incluso los detalles pequenos de cada clase
Muy bueno