Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Muy claro en todos los aspectos

Muy buen curso, se aprendió acerca de Jupyter notebooks y anaconda, como instalarlos y usarlos para nuestros proyectos de data science

Muy interesante el curso, y las clases dadas por el profesor son muy buenas

................................................... .......................................... Good course !

Excelente curso para los inicios en data science!

Un excelente curso, se aprende muy bien.

El curso es un panorama básico de como funcionan los notebooks y los distintos tipos de plataformas en los que se puede trabajar con ellos.

muy buena explicacion y profesor dinamica. pone casos reales de los cuales podemos aplicar las herramientas brindadas

Proporciona toda una lista de herramientas y uso para iniciar la carrera de Ciencia de Datos.

Muy buen curso, el profesor muy didactivo y explica muy bien, gracias por el contenido, muy bueno.

es un gran profesor, explica muy bien incluso los detalles pequenos de cada clase

Muy bueno

Muy buena explicación de todo el contenido

me senti un hacker al conocer nuevas herramientas para usar en el campo de los datos mientras usaba la terminal, lo recomiendo

es la primera vez q veo todo el contenido, dentro de todo no es complejo y se entendio, me falta practicar muuuuucho pero vamo andando!! gracias!!

Aprendí a crear ambientes diferentes para cada proyecto según la necesidad. Además de poder usar Windows Subsystem for Linux

Me pareció genial el contenido de este curso, gracias

Es compleja la instalacion de estas herramientas, tuve inconvenientes con la instalacion de conda, veo que son muy escenciales y espero muy pronto utilizarlas.

Buen curso para tener todas las herramientas para iniciar en ambientes locales o en la nube. Realmente me gustaron mucho los servicios en la nube. El profesor siempre muy enérgico y con buena actitud.

lo mejor fue aprender a usar Conda en WSL, y darlos primeros pasos para perder el miedo a Linux

Utilizar desde un inicio un gestor de entornos como Conda se me hace muy útil para mantener un orden al realizar proyectos.

La introducción a las herramientas de ciencia de datos y un vistazo a lo que se puede ejecutar con ella.

Muy buen curso. Se aprenden muchas cosas necesarias para la ciencia de datos. Mi única critica es que quizás tiene que estár ubicada después del curso de línea de comandos en la escuela de DS.

Aprendí sobe muchas herramientas que de momento ignoraba para generar Notebooks de Python. También me gustó mucho lo enseñado respecto a la gestión de ambientes de conda y su integración con VS Code. Siempre había usado Spyder, y no me convencía del todo este IDE.

El profesor domina el tema y habla con naturalidad. Buen repaso de todas las opciones que tenemos para crear proyectos en ciencias de datos.

Para facilidad de comprensión debería ser pre requisito el curso de terminal. Por lo demás, excelente. Desconocía todos los entornos en los que se puede vincular jupyter notebooks

Esta ha sido un curso muy completo, ya que podemos adentrarnos de lleno a los ambientes y tener un buen entendimiento de que hacer en caso de que ocurra un error en nuestros entornos. Tiene un buen profesor!

Muy bueno

La variedad de herramientas que nos enseñó. Además todo lo que nos enseño es directo y conciso. Lo mas importante es que todo es aplicable y útil.

muy buen curso, sabía que podía usar VStudio con notebooks pero no sabía cómo. Además de otros temas que conocía y están bien explicados.