
Jackeline Martinez
@jackelinmartinez07Esta ha sido un curso muy completo, ya que podemos adentrarnos de lleno a los ambientes y tener un buen entendimiento de que hacer en caso de que ocurra un error en nuestros entornos. Tiene un buen profesor!
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Opiniones
básico
Configura y utiliza Jupyter Notebooks y Anaconda para ciencia de datos. Aprende a instalar herramientas, manejar ambientes virtuales con Conda y Mamba, y optimizar tu flujo de trabajo. Ideal para principiantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Esta ha sido un curso muy completo, ya que podemos adentrarnos de lleno a los ambientes y tener un buen entendimiento de que hacer en caso de que ocurra un error en nuestros entornos. Tiene un buen profesor!
Muy bueno
La variedad de herramientas que nos enseñó. Además todo lo que nos enseño es directo y conciso. Lo mas importante es que todo es aplicable y útil.
muy buen curso, sabía que podía usar VStudio con notebooks pero no sabía cómo. Además de otros temas que conocía y están bien explicados.
Aprendí muchas cosas importantes para manejar el entorno en mi computador.
Excelente curso, ya que explica lo importante de tener distintos tipos de ambientes a fin de que el desempeño de los proyectos no se vea afectado por actualización de librerías.
*Buenos mapas conceptuales *Resumen acertado *Herramientas adicionales para complementar la educación
La forma clara y concisa de explicar que tiene el profesor.
lo mejor es conocer nuevas herramientas para facilitar El desarrollo
Excelente curso, de repente se me ocurre sugerir que hayan mas ejemplos de como aplicar la ciencia de datos, aunque se que el objetivo es solo preparar el entorno, pero me hubiera gustado conocer un poco mas del mismo, pues es el primer curso que saco de ciencia de datos.
Lo mejor fue aprender a crear entornos virtuales para diferentes proyectos
El curso es muy útil, sólo que me hubiera gustado que se detuviera un poco mas en lo ejercicios para explorar mas cosas
Muy bueno para aprender a utilizar conda e inicar en ciencia de datos y los ambientes necesarios.
Excelente para iniciar en el mundo del desarrollo de python para data science. No tenia ni idea de la existencia de los notebooks para desarrollar analisis de datos. Simplete excelente este curso
Muy buen profesor, va al grano con cada uno de lo temas. Es una gran introducción y aprendí un buen de cosas que no sabía
es un buen curso para empezar a utilizar la terminal de datos pero me tomo 6 en terminarlo ya que hay que hacer muchas mas configuraciones de las que se indican en los módulos
Muy interesante como Introducción a los Notebooks y sus diferentes opciones. Muy recomendado el profesor, todo muy específico y claro.
Maravilloso curso para conocer las distintas herramientas, Notebooks en la Nube o local, integrarlos con VSCode con Anacoda, y otras mas, curso completo. Excelente profesor.
Buen curso.. me gusto mucho la parte de creacion de ambientes virtuales.. no conocia conda :) muchas gracias
Muy buen curso jamas habia esuchado de los notebooks y ahora me parecen imprescindibles
Excelente curso para el aprendizaje inicial de los jupyter notebooks y Anaconda.
Excelente curso en preparacion para ciencia de datos. Conocer los diferentes ambientes es crucial a la hora de comenzar.
Te prepera de manera muy facil el entorno en donde podras empezar a trabajar con notebooks
Explicaciones precisas; varias explicaciones prácticas con los entornos funcionando
Muy buen profesor y excelente contenido
Estoy empezando la carrera de Data Engineer y este curso me brindó las bases para comenzar este camino.
Es un curso introductorio súper completo y fácil de entender, en algún momento necesitarás clases de el curso de configuración de entorno de desarrollo en windows pero es muy sencillo de entender.
Muy buen curso, completo y dinámico perfecto para conocer que herramientas son utiles para trabajar ciencia de datos.
Excelente curso para crear un entorno de trabajo para programar.
Excelente curso muy recomendado, explicaciones muy claras, buen profesor