Opiniones del Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda

Buen curso para tener todas las herramientas para iniciar en ambientes locales o en la nube. Realmente me gustaron mucho los servicios en la nube. El profesor siempre muy enérgico y con buena actitud.

lo mejor fue aprender a usar Conda en WSL, y darlos primeros pasos para perder el miedo a Linux

Utilizar desde un inicio un gestor de entornos como Conda se me hace muy útil para mantener un orden al realizar proyectos.

La introducción a las herramientas de ciencia de datos y un vistazo a lo que se puede ejecutar con ella.

Muy buen curso. Se aprenden muchas cosas necesarias para la ciencia de datos. Mi única critica es que quizás tiene que estár ubicada después del curso de línea de comandos en la escuela de DS.

Aprendí sobe muchas herramientas que de momento ignoraba para generar Notebooks de Python. También me gustó mucho lo enseñado respecto a la gestión de ambientes de conda y su integración con VS Code. Siempre había usado Spyder, y no me convencía del todo este IDE.

El profesor domina el tema y habla con naturalidad. Buen repaso de todas las opciones que tenemos para crear proyectos en ciencias de datos.

Para facilidad de comprensión debería ser pre requisito el curso de terminal. Por lo demás, excelente. Desconocía todos los entornos en los que se puede vincular jupyter notebooks

Esta ha sido un curso muy completo, ya que podemos adentrarnos de lleno a los ambientes y tener un buen entendimiento de que hacer en caso de que ocurra un error en nuestros entornos. Tiene un buen profesor!

Muy bueno

La variedad de herramientas que nos enseñó. Además todo lo que nos enseño es directo y conciso. Lo mas importante es que todo es aplicable y útil.

muy buen curso, sabía que podía usar VStudio con notebooks pero no sabía cómo. Además de otros temas que conocía y están bien explicados.

Aprendí muchas cosas importantes para manejar el entorno en mi computador.

Excelente curso, ya que explica lo importante de tener distintos tipos de ambientes a fin de que el desempeño de los proyectos no se vea afectado por actualización de librerías.

*Buenos mapas conceptuales *Resumen acertado *Herramientas adicionales para complementar la educación

La forma clara y concisa de explicar que tiene el profesor.

lo mejor es conocer nuevas herramientas para facilitar El desarrollo

Excelente curso, de repente se me ocurre sugerir que hayan mas ejemplos de como aplicar la ciencia de datos, aunque se que el objetivo es solo preparar el entorno, pero me hubiera gustado conocer un poco mas del mismo, pues es el primer curso que saco de ciencia de datos.

Lo mejor fue aprender a crear entornos virtuales para diferentes proyectos

El curso es muy útil, sólo que me hubiera gustado que se detuviera un poco mas en lo ejercicios para explorar mas cosas

Muy bueno para aprender a utilizar conda e inicar en ciencia de datos y los ambientes necesarios.

Excelente para iniciar en el mundo del desarrollo de python para data science. No tenia ni idea de la existencia de los notebooks para desarrollar analisis de datos. Simplete excelente este curso

Muy buen profesor, va al grano con cada uno de lo temas. Es una gran introducción y aprendí un buen de cosas que no sabía

es un buen curso para empezar a utilizar la terminal de datos pero me tomo 6 en terminarlo ya que hay que hacer muchas mas configuraciones de las que se indican en los módulos

Muy interesante como Introducción a los Notebooks y sus diferentes opciones. Muy recomendado el profesor, todo muy específico y claro.

Maravilloso curso para conocer las distintas herramientas, Notebooks en la Nube o local, integrarlos con VSCode con Anacoda, y otras mas, curso completo. Excelente profesor.

Muy buen curso jamas habia esuchado de los notebooks y ahora me parecen imprescindibles

Excelente curso para el aprendizaje inicial de los jupyter notebooks y Anaconda.

Excelente curso en preparacion para ciencia de datos. Conocer los diferentes ambientes es crucial a la hora de comenzar.

Te prepera de manera muy facil el entorno en donde podras empezar a trabajar con notebooks